INDIVIDUALIZATION OF PHYSICAL LOAD IN PREACTIVATION TRAINING AND TARGETED DIRECTION OF EDUCATIONAL-TRAINING SESSION IN FOOTBALL

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the options for algorithms for calculating physical load in football during the use of various targeted training devices in preactivation training, taking into account an individualized approach.
The purpose of the study is to develop and justify a methodology for individual educational-training sessions of a preliminary preactivation direction for qualified football players, based on their morphofunctional characteristics.
Research methods and organization. The research methods applied were theoretical analysis and summarization of literary sources; survey (questionnaire); design; testing; bioimpedancemetry; functional movement assessment (FMS); pedagogical experiment; methods of mathematical statistics. The research was conducted in four stages from 2020 to 2023 with the university's football team "Inter-Lesgaft".
Research results and conclusions. The significance of applying modern diagnostic methods for assessing the functional state in the training process of qualified football players is confirmed by the need for an objective evaluation of their functional state, which allows for the individualization of the training process in terms of preparation for targeted loads. A structure and content for preliminary preactivation training using various types of simulators have been developed. It has been proven that the application of the developed methodology contributes to the reduction of imbalances in body composition and the functions of the musculoskeletal system, as well as the stabilization of speed-strength performance indicators.

About the authors

Alexey Evgen'evich Voitsekhovich

Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health

References

  1. Влияние индивидуальной специальной силовой подготовки квалифицированных футболистов на эффективность приема и передачи мяча в касание / А. В. Привалов, М. Ю. Нифонтов, Ю. Ю. Вишнякова, Р. Р. Мухамедзянов // Теория и практика физ. культуры. 2020. № 9. С. 76–78. EDN: XBMWHK.
  2. Войцехович А. Е., Привалов А. В. Метод биоимпедансометрии для оптимизации предварительной преактивации мышечной деятельности квалифицированных футболистов. doi: 10.24412/2305-8404-2022-12-87-94 // Известия ТулГУ. Физ. культура. Спорт. 2022. Вып. 12. С. 87–94. EDN: WXSQMH.
  3. Войцехович А. Е., Привалов А. В. Структура и содержание преактивационной тренировки квалифицированных футболистов. doi: 10.34835/issn.2308-1961.2023.09.p86-89 // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2023. № 9 (223). С. 86–89. EDN: QVVYRR.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».