РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОСТОЯНИЯ СЕРДЕЧНО- СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ СТУДЕНТОВ В ПЛАНИРОВАНИИ ЗАНЯТИЙ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРОЙ

Цель исследования – провести теоретический анализ проблемы развития искусственного интеллекта (ИИ) и разработать алгоритм учета состояния сердечно-сосудистой системы для планирования занятий физической культурой и спортом.
Методика и организация исследования. Исследование проведено в 2025 году на базе РЭУ имени Г.В. Плеханова (Москва) в рамках научной заявки в Российский научный фонд. Проведен теоретический анализ проблемы, в том числе прогноз развития международного рынка ИИ к 2030 году.
Результаты исследования и выводы. Разработанный алгоритм является начальным этапом планируемого научного исследования совместно с РНФ. Полученные данные по учету сердечно-сосудистой системы будут анализироваться ИИ как углубленный кластерный корреляционный анализ. Программа по определенному алгоритму сможет выделить и проанализировать данные, полученные в разных регионах РФ, в вузах разного профиля. Алгоритм программы будет исследовать состояние сердечно-сосудистой системы комплексно, что создаст условия для получения и обмена данными для совместных научных исследований и публикаций. Это будет инструмент обработки данных с помощью ИИ, поиска дальнейших рекомендаций для занятий ФКиС, который позволит усовершенствовать кластерный и корреляционный анализ функционального состояния сердечно-сосудистой системы студенческой молодежи и создаст условия для сбора, анализа, обработки и обмена данными, их интерпретации.

искусственный интеллект, функциональное состояние сердечно-сосудистой системы, физическая культура студента