Исчисление налога при использовании упрощенной системы налогообложения: математические и статистические закономерности достижения социально значимого результата

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Социальная направленность правового регулирования должна проявляться в процессе выполнения любой из государственных функций, в том числе при взимании налогов и сборов. Баланс «материальных интересов» государства и отдельных членов общества при уплате того или иного обязательного платежа определяется динамикой переменных экономических показателей, используемых при исчислении его размера. В рамках настоящей работы исследуется распределение ресурсов налогоплательщика, применяющего упрощенную систему налогообложения, между его наемными работниками и бюджетом (государством). Теоретический анализ. Посредством математических построений, основанных на нормативно определенном порядке исчисления налога, установлена обратно пропорциональная зависимость между суммой налога и размером фонда оплаты труда работников налогоплательщика, использующего упрощенную систему налогообложения. Данный эффект выявлен независимо от применяемого объекта налогообложения. Произведены графические построения, иллюстрирующие указанную зависимость. Эмпирический анализ. На основе данных Федеральной службы государственной статистики исследована корреляция между динамикой валового внутреннего продукта и динамикой реальной начисленной заработной платы в Российской Федерации. В результате установлено, что темпы роста реальной начисленной заработной платы в исследуемом периоде превышали темпы роста ВВП. При этом, однако, наблюдается стойкое снижение разницы между указанными величинами. Результаты. Системный анализ статистики позволил констатировать, что в исследуемом периоде сохраняется социально ориентированный характер распределения ресурсов между наемными работниками налогоплательщика и государством. Однако «ориентация на интересы работника» становится все менее и менее значимой, и при сохранении действующих тенденций распределение ресурсов налогоплательщика, использующего упрощенную систему налогообложения, в ближайшее время будет осуществляться более в интересах бюджета, чем наемного работника.

Об авторах

Антон Сергеевич Кондукторов

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410028, Россия, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ, от 14.03.2020 № 1-ФКЗ) // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2014. № 31, ст. 4398 ; 2020. № 11, ст. 1416.
  2. Беликов Е. Г. Принцип социальной направленности финансового правового регулирования // Ленинградский юридический журнал. 2013. № 3. С. 29–33.
  3. Батарин А. А. Теоретико-прикладные проблемы правовой идентификации порядка исчисления налога // Финансовое право. 2012. № 8. С. 25–29.
  4. Красюков А. В. Порядок исчисления налога // Финансовое право. 2021. № 3. С. 18–22. https://doi.org/10.18572/1813-1220-2021-3-18-22 , EDN: QVXVCU
  5. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ (ред. от 29.12.2022) // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2000. № 32, ст. 3340 ; 2023. № 1 (ч. I), ст. 66.
  6. Клочко С. Н., Варенова М. А., Бурдилова А. А. Обоснование выбора объекта налогообложения при применении упрощенной системы предприятиями малого бизнеса Российской Федерации // Вопросы экономики и управления. 2016. № 5.1 (7.1). С. 125–127.
  7. Дмитриева О. В. Выбор оптимального объекта налогообложения при применении упрощенной системы налогообложения // Финансы. 2019. № 8. С. 40–44.
  8. Российский статистический ежегодник. 2010: Статистический сборник / отв. ред. А. Е. Суринов. М., 2010. 813 с.
  9. Российский статистический ежегодник. 2014: Статистический сборник / отв. ред. А. Е. Суринов. М., 2014. 693 с.
  10. Российский статистический ежегодник. 2017: Статистический сборник / отв. ред. А. Е. Суринов. М., 2017. 686 с.
  11. Российский статистический ежегодник. 2020: Статистический сборник / отв. ред. П. В. Малков. М., 2020. 700 с.
  12. Винокуров Е. Ф. Динамика заработной платы и экономический рост: российские реалии // Экономическая наука современной России. 2021. № 4. С. 68–77. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2021-4(95)-68-77

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».