Digital technologies in the sphere of health care as a way to ensure the quality of human capital

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The article considers the relevance of the digital technologies introduction in healthcare organizations, accelerated by the coronavirus pandemic. The purpose of the publication is to clarify the role of digital technologies in the healthcare sector for solving applied problems and ensuring the quality of human capital as a factor of the sustainable development of the economy. Theoretical analysis. A review of Russian and foreign publications on the subject of digitalization in the field of healthcare is given. The problems of digital health are highlighted. The directions for the introduction of digital technologies in the domestic healthcare system based on the technologies of mobile healthcare, electronic medical records, medical analytics, telemedicine, and artificial intelligence systems are presented. The study is based on the analysis of statistical data on the federal districts of Russia. Results. The results of the study made it possible to identify the limiting factors for the introduction of digital technologies in healthcare organizations in Russia, to clarify the importance of digital technologies for ensuring the quality of human capital. Conclusions. The results and conclusions of the article can become a theoretical platform for further research to advance healthcare towards the implementation of the digital maturity model and the widespread use of digital technologies for the provision of medical care and services in the healthcare system.

About the authors

Irina Nikolaevna Tkachenko

Ural State University of Economics

62, 8 Marta St., Yekaterinburg 620144, Russia

Ludmila Konstantinovna Chesnyukova

Ural State University of Economics

62, 8 Marta St., Yekaterinburg 620144, Russia

References

  1. Porter M. E., Kramer M. R. Strategy and society: The Link between Competitive Advantage and corporate social responsibility // Harvard Business Review. 2006. Vol. 84, iss. 12. P. 78–92.
  2. Аксенова Е. И., Горбатов С. Ю. Цифровизация здравоохранения: опыт и примеры трансформации в системах здравоохранения в мире. М. : ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2020. 44 с.
  3. Is digital medicine different? // The Lancet. 2018. № 392 (10142). Р. 95. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31562-9
  4. Porter M. E., Kramer M. R. Creating shared value: How to reinvent capitalism and unleash a wave of innovation and growth // Harvard Business Review. 2011. January/ February. P. 62–77.
  5. Carvalho J. V., Rocha Á., Abreu A. Maturity Models of Healthcare Information Systems and Technologies: A Literature Review // Journal of Medical Systems. 2016. Vol. 40, iss. 6. P. 131. https://doi.org/10.1007/s10916-016-0486-5
  6. Soylemez M., Tarhan A. The Use of Maturity/Capability Frameworks for Healthcare Process Assessment and Improvement // Software Process Improvement and Capability Determination. SPICE 2016 / P. Clarke, R. O’Connor, T. Rout, A. Dorling (eds.). Cham : Springer, 2016. (Communications in Computer and Information Science, vol. 609). https://doi.org/10.1007/978-3-319-38980-6_3
  7. Ткаченко И. Н. Актуализация стейкхолдерского подхода корпоративного управления в условиях коронакризиса: от декларирования приверженности к прикладным моделям // Управленец. 2021. Т. 12, № 2. С. 2–16. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2021-12-2-1
  8. Newman D. Top 6 digital transformation trends in healthcare for 2019. Forbes. URL: https://digitalbusinessmodel.ru/page4539569 (дата обращения: 14.01.2023).
  9. Stoffers J. The promise of eHealth for primary care: Opportunities for service delivery, patient-doctor communication, self-management, shared decision making and research // European Journal of General Practice. 2018. Vol. 24, iss. 1. P. 146−148. https://doi.org/10.1080/13814788.2018.1449779
  10. Hollander J. E., Carr B. G. Virtually Perfect? Telemedicine for Covid-19 // New England Journal of Medicine. 2020. Vol. 382. P. 1679–1681. https://doi.org/10.1056/NEJMp2003539
  11. Wang Q., Huang R. The impact of COVID-19 pandemic on sustainable development goals – A survey // Environmental Research. 2021. Vol. 202. https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.111637
  12. Тимиргалеева Р. Р. Цифровая трансформация региональной системы здравоохранения // Современная научная мысль. 2020. № 4. С. 170–175.
  13. Мызрова К. А., Туганова Э. А. Цифровизация здравоохранения как перспективное направление развития Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8, № 3. С. 479–486. https://doi.org/10.18334/vinec.8.3.39355
  14. Карпов О. Э., Субботин С. А., Шишканов Д. В., Замятин М. Н. Цифровое здравоохранение. Необходимость и предпосылки // Врач и информационные технологии. 2017. № 3. С. 6–22.
  15. Фечина А. О. Развитие рынка телемедицинских услуг в условиях цифровизации здравоохранения : автореф. дис. … канд. экон. наук. Екатеринбург, 2022. 26 с.
  16. Ávila Ó. Salud y crecimiento económico: un modelo de generaciones traslapadas, expectativa de vida endógena y capital humano // Documento de Trabajo núm. 60. Bogotá : Universidad del Rosario, 2009. P. 1–36.
  17. Смирнова О. П., Чеснюкова Л. К. Влияние здравоохранения на уровень человеческого капитала субъектов Уральского федерального округа // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т. 20, вып. 11. С. 2083–2104. https://doi.org/10.24891/re.20.11.2083
  18. Чеснюкова Л. К. Развитие человеческого капитала региона в условиях цифровизации экономики // Производство. Наука. Образование: сценарии будущего (ПНО-2021) : сб. ст. VIII Междунар. конгресса (Москва, 29 ноября – 01декабря 2021 г.). СПб. : Ин-т нового индустриального развития им. С. Ю. Витте, 2022. С. 296–306.
  19. Mushkin S. Health as an Investment // Journal of Political Economy. 1962. Vol. 70, № 5, pt. 2: Investment in human beings. P. 129–157. https://doi.org/10.1086/258730
  20. Grossman M. On the concept of health capital and the demand for health // Journal of Political Economy. 1972. Vol. 80, № 2. P. 223–255. https://doi.org/10.1086/259880
  21. Бердиева Ш. Некоторые аспекты влияния здоровья на формирование человеческого капитала (в контексте пандемии COVID) // Экономика Таджикистана. 2020. № 4. С. 190–198.
  22. Блинков С. Н., Левушкин С. П., Косихин В. П. Здоровье как основополагающий компонент развития человеческого капитала // Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта. 2021. № 9 (199), С. 11–15. https://doi.org/10.34835/issn.2308-1961.2021.9.p.11-15
  23. Ефимова Л. А. Расходы федерального бюджета на здравоохранение – основа развития человеческого капитала // Известия Международной академии аграрного образования. 2015. Т. 2, № 25. С. 193–195.
  24. Карцхия А. А. Формирование цифрового здравоохранения как вызов времени // Право и цифровая экономика. 2021. № 3 (13). C. 39–46. https://doi.org/10.17803/2618-8198.2021.13.3.039-046
  25. Филиппов Е. В. Факторы риска, неблагоприятные исходы хронических неинфекционных заболеваний и возможности их профилактики в регионе с высоким уровнем смертности : дис. … д-ра экон. наук. Рязань, 2016. 293 с.
  26. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022 : стат. сб. / Росстат. М., 2022. 1122 с.
  27. Заседание Правительственной комиссии по вопросам социально экономического развития Северо-Кавказского федерального округа. О развитии здравоохранения в Северо-Кавказском федеральном округе. URL: http://static.government.ru/media/files/rQMZ0uVhAREA0FlxyL0TUxoGAbhGj2Fd.pdf (дата обращения: 14.01.2023).
  28. Эпоха искусственного интеллекта. URL: https://spec.tass.ru/iskusstvenniy-intellekt/issledovatelskiyinteres?utm_source=news.mail.ru&utm_medium=-referral&utm_campaign=informer (дата обращения: 14.01.2023).
  29. Проект глобальной стратегии в области цифрового здравоохранения на 2020–2025 гг. URL: https://www.who.int/docs/default-source/documents/200067-draft-global-strategy-on-digital-health-2020-2024-ru.pdf?sfvrsn=e9d760b3_2 (дата обращения: 14.01.2023).
  30. Объем телемедицинских консультаций в Свердловской области вырос на 20%. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4473546 (дата обращения: 14.01.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».