Comparative analysis of visual analog scales for assessing acute pain in women after radical mastectomy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Effective quantitative assessment of acute pain as an urgent problem in clinical medicine. One of the solutions to this problem is a color discrete scale (CDS).

AIM: To determine the efficacy of the clinical usage of color discrete scale compared with linear visual analog scale to assess acute pain in women after radical mastectomy.

MATERIALS AND METHODS: This study includes a prospective, observational, and non-randomized clinical trial. A total of 110 females who underwent radical mastectomy (RM) were interviewed. We used a 100-point linear visual analog scale (lVAS) and CDS with monotonic (mCDS) and random (rCDS) color arrangement. Pain was assessed 2, 6, 12, 24, 48, and 72 h after surgery.

RESULTS: Pain scores obtained 2 h after RM were 6 (0; 30), 12 (0; 24), 8 (0; 20) points according to IVAS, mCDS, and rCDS, respectively (p >0.05). Furthermore, the pain scores were gradually reduced on all three scales and had no statistically significant difference (p >0.05). In women who underwent paravertebral blockade (PVB), pain scores were significantly less at 2, 6, 12, and 48 h after surgery (p <0.05). Spearman’s correlation coefficient for lVAS and mCDS is 0.90, 0.86 for lVAS and rCDS, and 0.90 for mCDS and rCDS (all p <0.05).

CONCLUSIONS: The CDS is an alternative, independent, and sufficient tool for quantifying pain. A strong correlation was found between the pain assessments according to CDS and lVAS. PVB significantly improves the quality of pain relief after RM.

About the authors

Valery V. Yaskevich

Healthcare Institution “Bobruisk Interdistrict Oncologic Dispensary”

Author for correspondence.
Email: varera@tut.by
ORCID iD: 0000-0001-7428-7823

anaesthesiologist-resuscitator

Belarus, Bobruisk

Alexey V. Marochkov

Healthcare Institution “Mogilev Regional Clinical Hospital”

Email: varera@tut.by
ORCID iD: 0000-0001-5092-8315

MD, PhD, DSc, Professor

Belarus, Mogilev

References

  1. Gerasimov AA. O stadijah razvitija hronicheskogo bolevogo sindroma. Russian Journal of Pain. 2016;2:14–5 (In Russ).
  2. Milushkina OI, Peskov AB, Galushina IA. Algometric possibilities of the computer electroacupuncture аt the chronic abdominal pain. Journal of New Medical Technologies. 2008;15(2):152–4 (In Russ).
  3. Mokhov EM, Kadykov VA, Sergeev AN, et al. Pain scoring systems and their application features in medicine (literature review). Upper Volga Medical Journal. 2019;18(2):34–7 (In Russ).
  4. de Jesus JAL, Campos Júnior D, Storm H, et al. Skin conductance and behavioral pain scales in newborn infants. Psychol Neurosci. 2015;8(2):203–10. doi: 10.1037/h0101058
  5. Fratino S, Peluso L, Talamonti M, et al. Evaluation of Nociception Using Quantitative Pupillometry and Skin Conductance in Critically Ill Unconscious Patients: A Pilot Study. Brain Sci. 2021;11:109. doi: 10.3390/brainsci11010109
  6. Levina GY, Bykov YN, Borisov AS. Diagnostics and therapy of peripheral neuropathy (literature review). Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). 2015.1:72–6 (In Russ).
  7. Morozov AM, Zhukov SV, Belyak MA, et al. About the possibilities of evaluating a pain syndrome using the most validized pain scales. Journal of New Medical Technologies. 2020;27(2):62–8 (In Russ).
  8. Popadyuk VI, Kastyro IV, Chuluunbaatar SS, Drozdova GA. Age-specificity in acute pain syndrome measurement in otorhinolaryngology. RUDN Journal of Medicine. 2012;(2):94–9 (In Russ).
  9. Zabolotskikh IB, Gorobets ES, Grigor’ev EV, et al. Perioperative management of geriatric patients. Russian Journal of Anаеsthesiology and Reanimatology. 2018;(1):5–20. doi: 10.17116/anaesthesiology201801-0215 (In Russ).
  10. Marochkov AV, Iakimov DA. Evaluation of the efficiency of using two different visual scales for quantitative measurement of acute pain. Russian journal of Anaesthesiology and Reanimatology. 2008;4:50–52 (In Russ).
  11. Ovechkin AM. Chronic postoperative pain syndrome – «a pitfall» of modern surgery. Regional Anesthesia and Acute Pain Management. 2016;10(1):5–18. doi: 10188.21/1993-6508-2016-10-1-5-18 (In Russ).
  12. Gerbershagen HJ, Aduckathil S, van Wijck AJ, et al. Pain intensity on the first day after surgery: a prospective cohort study comparing 179 surgical procedures. Anesthesiology. 2013;118(4):934–944. doi: 10.1097/ALN.0b013e31828866b3
  13. Jaffe RA, Golianu B, Schmiesing CA, editors. Anesthesiologist’s manual of surgical procedures. Lippincott: Williams & Wilkins; 2014.
  14. Khoronenko VE, Malanova AS, Baskakov DS, et al. Regional and peripheral blockades for prevention of chronic post-thoracotomy pain syndrome in oncosurgical practice. Pirogov Russian Journal of Surgery. 2017;(8):58–63. doi: 10.17116/hirurgia2017858-63 (In Russ).
  15. Tishkov DS, Bobyncev II. The study of the level of intensity of pain in patients with trigeminal neuralgia on the background of complex therapy phisiobalneotherapy. Physiotherapist. 2016;(2):23–28. (In Russ).
  16. Morozov AM, Sergeev AN, Zhukov SV, et al. About the possibility of using scales of pain in the conditions of a hospital. Modern problems of science and education. 2020;(4):148. doi: 10.17513/spno.29862 (In Russ).
  17. Le May S, Ballard A, Khadra C, et al. Comparison of the psychometric properties of 3 pain scales used in the pediatric emergency department: Visual Analogue Scale, Faces Pain Scale-Revised, and Colour Analogue Scale. Pain. 2018;159(8):1508–1517. doi: 10.1097/j.pain.0000000000001236
  18. Nesteruk SF, Marochkov AV, Marochkova NA. Kolichestvennaya otsenka vospriyatiya ostroy boli u beremennykh. Okhrana materinstva i detstva. 2011;(2):65–69 (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Linear visual analog scale (lVAS)

Download (15KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Color discrete scale (CDS). 2a – with a monotone sequence of colors (mCDS); 2b – with a random arrangement of colors (rCDS)

Download (217KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Assessment of the pain syndrome according to lVASH, mCDS and rCDS, (Me (Q1;Q3), max, min)

Download (166KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».