Факторы риска и особенности хронической боли у пациентов, переживших критическое состояние

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью исследования было определение факторов, влияющих на формирование хронического болевого синдрома у пациентов, перенёсших критическое состояние, и особенностей характеристик боли.

Материалы и методы. Было включено 112 пациентов с хирургической патологией, находившихся в ОИТ и впоследствии выписанных из стационара. Перед выпиской пациенты были тестированы с помощью краткого опросника боли, опросника PainDetect для оценки нейропатического компонента боли, опросника HADS для верификации тревоги и депрессии. Через 6 и 12 мес проанализированы катанамнестические данные, проведено нейроортопедическое обследование и выполнено повторное тестирование. В качестве факторов риска оценивали продолжительность ИВЛ, пребывания в ОРИТ и стационаре. В качестве параметра тяжести критического состояния использовали шкалу APACHE-II и максимальный балл по шкале SOFA. Как маркер воспаления регистрировали максимальный уровень С-реактивного белка. Индекс коморбидности Чарлсон использовали для оценки исходных сопутствующих заболеваний.

Результаты. Через 6 мес болевой синдром развился у 55,6%, а через 12 мес у 59% пациентов, средняя интенсивность боли составила 4 балла по ШВО. Нейропатический компонент боли диагностирован у 34% пациентов с болевым синдромом. Самой частой локализацией боли была область плечевого сустава, у 58,2% пациентов болью были поражены оба плеча. Факторами риска хронической боли в период от 6 мес до 1 года после выписки из ОРИТ были длительность пребывания на ИВЛ и в ОРИТ, уровень СРБ. Возраст и пол не влияли на формирование хронической боли после перенесённого критического состояния.

Выводы. Хроническая боль является проблемой для более половины пациентов, перенёсших критическое состояние. У трети пациентов с хронической болью имеется нейропатический компонент болевого синдрома, что требует комплексного подхода к её облегчению.

Об авторах

Арина Павловна Спасова

Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2797-4740

к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом критической и респираторной медицины

Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33

О. Ю. Барышева

Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6317-1243
Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33

Г. П. Тихова

Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1128-9666
Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33

В. В. Мальцев

Медицинский институт ФГБОУ «Петрозаводский государственный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5978-1804
Россия, 185910, г. Петрозаводск, пр-т. Ленина, 33

В. А. Корячкин

ФГБОУ «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: arina22@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3400-8989
Россия, 194100, г. Санкт-Петербург, ул. Литовская д.2

Список литературы

  1. Zimmerman J.E, Kramer A.A, Knaus W.A. Changes in hospital mortality for United States intensive care unit admissions from 1988 to 2012 // Critical Care Medicine. 2013. Vol. 17. N 2. P. 81. doi: 10.1186/cc12695.
  2. Brinkman S., Bakhshi-Raiez F., Abu-Hanna A., de Jong E., de Keizer N.F. Determinants of mortality after hospital discharge in ICU patients: Literature review and Dutch cohort study //Critical Care Medicine. 2013. Vol. 41. N 5. P. 1237–1251. doi: 10.1097/ccm.0b013e31827ca4f9.
  3. Cuthbertson B.H., Roughton S., Jenkinson D., MacLennan G., Vale L. Quality of life in the five years after intensive care: a cohort study // Critical Care Medicine. 2010. Vol. 14. N 1. P. 6. doi: 10.1186/cc8848.
  4. Needham D.M, Davidson J., Cohen H., Hopkins R. O., Weinert C., Wunsch H., et al. Improving long-term outcomes after discharge from intensive care unit: report from a stakeholders’ conference // Critical Care Medicine. 2012. Vol. 40. N 2. P. 502–509. doi: 10.1097/ccm.0b013e318232da75.
  5. Kyranou M., Puntillo K. The transition from acute to chronic pain: Might intensive care unit patients be at risk? // Annals of Intensive Care. 2012. Vol. 2. N 1. P. 36. doi: 10.1186/2110-5820-2-36.
  6. Granja C., Lopes A., Moreira S., Dias C., Costa-Pereira A., Carneiro A. Patients’ recollections of experiences in the intensive care unit may affect their quality of life // Critical Care Medicine. 2005. Vol. 9. N 2. P. 96. doi: 10.1186/cc3026.
  7. Orwelius L., Fredrikson M., Kristenson M., Walther S., Sjöberg F. Health-related quality of life scores after intensive care are almost equal to those of the normal population: a multicenter observational study // Critical Care Medicine. 2013. Vol. 17. N 5. P. 236. doi: 10.1186/cc13059.
  8. Baumbach P., Götz T., Günther A., Weiss T., Meissner W. Prevalence and characteristics of chronic intensive care-related pain: The role of severe sepsis and septic shock // Critical Care Medicine. 2016. Vol. 44. N 6. P. 1129–1137. doi: 10.1097/ccm.0000000000001635.
  9. Battle C.E., Lovett S., Hutchings H. Chronic pain in survivors of critical illness: A retrospective analysis of incidence and risk factors // Critical Care Medicine. 2013. Vol. 17. N 3. P. 101. doi: 10.1186/cc12746.
  10. Choiniere M., Watt-Watson J., Victor J.C., Baskett R.J.F., Bussieres J.S., Carrier M., et al. Prevalence of and risk factors for persistent postoperative nonanginal pain after cardiac surgery: A 2-year prospective multicentre study // Canadian Medical Association Journal. 2014. Vol. 186. N 7. P. 213–223. doi: 10.1503/cmaj.131012.
  11. Puntillo K.A., Max A., Timsit J.F., Vignoud L., Chanques G., Robleda G., et al. Determinants of procedural pain intensity in the intensive care unit. The Europain study // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2013. Vol. 189. N 1. P. 39–47. doi: 10.1164/rccm.201306-1174oc.
  12. Eachempati S.R., Hydo L.J., Barie P.S. Factors influencing the development of decubitus ulcers in critically ill surgical patients // Critical Care Medicine. 2001. Vol. 29. N 9. P. 1678–1682. doi: 10.1097/00003246-200109000-00004
  13. Haroutiunian S., Nikolajsen L., Finnerup N B., Jensen T S. The neuropathic component in persistent postsurgical pain: A systematic literature review // Pain. 2013. Vol. 154. N 1. P. 95–102. doi: 10.1016/j.pain.2012.09.010.
  14. Zhang J.M., An J. Cytokines Inflammation and Pain // International Anesthesiology Clinics. 2007. Vol. 45. N 2. P. 27–37. doi: 10.1097/aia.0b013e318034194e.
  15. De Goeij M., van Eijk L.T., Vanelderen P., Wilder-Smith O.H., Vissers K.C.Ю., van der Hoeven J. G., et al. Systemic inflammation decreases pain threshold in humans in vivo // PLoS ONE. 2013. Vol. 8. N 12. doi: 10.1371/journal.pone.0084159.
  16. Schistad E.I., Stubhaug A., Furberg A.S., Engdahl B.L., Nielsen C.S. C-reactive protein and cold-pressor tolerance in the general population: The Tromso Study // Pain. 2017. Vol. 158. N 7. P. 1280–1288. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000912.
  17. Latronico N., Filosto M., Fagoni N., Gheza L., Guarneri B., Fagoni N., et al. Small nerve fiber pathology in critical illness // PLoS ONE. 2013. Vol. 8. N 9. doi: 10.1371/journal.pone.0075696.
  18. Axer H., Grimm A., Pausch C., Teschner U., Zinke J., Eisenach S., et al. The impairment of small nerve fibers in severe sepsis and septic shock // Critical Care Medicine. 2016. Vol. 20. N 1. P.64. doi: 10.1186/s13054-016-1241-5.
  19. Baumbach P., Gotz T., Gunther A., Weiss T., Meissner W. Somatosensory functions in survivors of critical illness // Critical Care Medicine. 2017. Vol. 45. N 6. P. 567–574. doi: 10.1097/ccm.0000000000002309.
  20. Latronico N., Shehu I., Seghelini E. Neuromuscular sequelae of critical illness // Current Opinion in Critical Care. 2005. Vol. 11. N 4. P. 381–390. doi: 10.1097/01.ccx.0000168530. 30702.3e.
  21. Angel M.J., Bril V., Shannon P., Herridge M.S. Neuromuscular function in survivors of the acute respiratory distress syndrome // Canadian Journal of Neurological Sciences. 2007. Vol. 34. N 4. P. 427–432. doi: 10.1017/s0317167100007307.
  22. Misak C.J. ICU-acquired weakness: obstacles and interventions for rehabilitation // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2011. Vol. 183. N 7. P. 845–846. doi: 10.1164/rccm.201007-1110oe.
  23. Puntillo K.A., Naidu R. Chronic pain disorders after critical illness and ICU-acquired opioid dependence: Two clinical conundra // Current Opinion in Critical Care. 2016. Vol. 22. N 5. P. 506–512. doi: 10.1097/mcc.0000000000000343.
  24. Fletcher D., Stamer U.M., Pogatzki-Zahn E., Zaslansky R., Tanase N.V., Perruchoud C., et al. Chronic postsurgical pain in Europe An observational study // European Journal of Anaesthesiology. 2015. Vol. 32. N 10. P. 725–734. doi: 10.1097/eja.0000000000000319.
  25. Hinrichs-Rocker A., Schulz K., Jarvinen I., Lefering R., Simanski C., Neugebauer E.A.M. Psychosocial predictors and correlates for chronic post-surgical pain (CPSP) – A systematic review // European Journal of Pain. 2009. Vol. 13. N 7. P. 719–730. doi: 10.1016/j.ejpain.2008.07.015.
  26. Rawal G., Yadav S., Kumar R. Post-intensive Care Syndrome: an Overview // J Transl Int Med. 2017. Vol. 5. N 2. P. 90–92. doi: 10.1515/jtim-2016-0016
  27. Bruce J., Quinlan J. Chronic post-surgical pain // Br J Pain. 2011. Vol. 17. P. 23–29. doi: 10.1177/204946371100500306.
  28. Bartley E.J., Fillingim R.B. Sex differences in pain: a brief review of clinical and experimental findings // Br J Anaesth. 2013. Vol. 111. N 1. P. 52–8. doi: 10.1093/bja/aet127.
  29. Gerth A.M.J., Hatch R.A., Young J.D., Watkinson P.J. Changes in health-related quality of life after discharge from an intensive care unit: a systematic review // Anaesthesia. 2019. Vol. 74. N 1. P. 100–108. doi: 10.1111/anae.14444.
  30. Griffith D.M., Lewis S., Rossi A.G., Rennie J., Salisbury L., Merriweather J L., et al. Systemic inflammation after critical illness: relationship with physical recovery and exploration of potential mechanisms // Thorax. 2016. Vol. 71. P. 820–829. doi: 10.1136/thoraxjnl-2015-208114.
  31. Choi H.R., Song I.A., Oh T.K., Jeon Y.T. Perioperative C-reactive protein is associated with pain outcomes after major laparoscopic abdominal surgery: a retrospective analysis // J Pain Res. 2019. Vol. 12. P. 1041–1051. doi: 10.2147/JPR.S187249
  32. Timmers T.K., Verhofstad M.H., Moons K.H., van Beeck E.F., Leenen L.P. Long-term quality of life after surgical intensive care admission // Arch Surg. 2011. Vol. 17. P. 412–418. doi: 10.1001/archsurg.2010.279.
  33. Gustafson O. The incidence of shoulder dysfunction in intensive care survivors // Intensive Care Med. 2012. Vol. 38. P. S91–S91.
  34. Labriola J.E., Lee T.Q., Debski R.E., McMahon P.J. Stability and instability of the glenohumeral joint: the role of shoulder muscles // J Shoulder Elbow Surg. 2005. Vol. 17. P. 32–38. doi: 10.1016/j.jse.2004.09.014.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Интенсивность боли

Скачать (129KB)
3. Рис. 2. Связь длительности пребывания на ИВЛ с интенсивностью средней боли через 6 и 12 мес после критического состояния

Скачать (197KB)
4. Рис. 3. Связь длительности ИВЛ с количеством поражённых суставов

Скачать (260KB)
5. Рис. 4. Взаимосвязь оценок сенсорных фенотипов PainDetect и суммы баллов по опроснику

Скачать (209KB)
6. Рис. 5. Динамика показателей по опроснику HADS через 6 и 12 мес после критического состояния

Скачать (104KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».