ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНТЕНСИВНОСТИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО БОЛЕВОГО СИНДРОМА У ПАЦИЕНТОК, ПЕРЕНЕСШИХ ЭКСТИРПАЦИЮ МАТКИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Проблема послеоперационного обезболивания остается актуальной, несмотря на внедрение принципа «мультимодальной анальгезии». При назначении обезболивания в большинстве случаев не учитывается наличие факторов прогноза интенсивности болевого синдрома, что может способствовать выбору недостаточно эффективной методики послеоперационного обезболивания. Цель. Выявление факторов прогноза умеренного и сильного болевого синдрома у пациенток, перенесших экстирпацию матки. Материалы и методы. Были обследованы 40 женщин в возрасте от 18 до 70 лет, перенесших экстирпацию матки под общей анестезией. Изучали социодемографические данные, наличие боли в животе до операции, болевой порог и толерантность к боли, тип хирургического доступа и ожидаемую интенсивность послеоперационной боли. Результаты. Была построена математическая модель прогнозирования умеренной и сильной (>40 мм по визуально-аналоговой шкале) динамической боли через 2 ч после операции с отрезной точкой 60%, реализованная как калькулятор в MS Excel. В качестве набора предикторов использовались следующие признаки: наличие боли в нижних отделах живота до операции, толерантность к боли, ожидаемая интенсивность боли и тип хирургического доступа. Прогностическая ценность положительного результата модели составила 79%, ДИ [69%, 86%]. Заключение. Женщинам, у которых при прогнозе умеренной и сильной боли после экстирпации матки вероятность ее появления достигает 60% и более, для достижения адекватной анальгезии можно рекомендовать применение более интенсивного послеоперационного обезболивания, в том числе с применением региональных методик, что улучшит качество послеоперационного обезболивания.

Об авторах

Ольга Вячеславовна Смирнова

ГБУЗ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: smirnova.ov.doc@yandex.ru
научный сотрудник отделения анестезиологии ГБУЗ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», 129090, Москва 129090, Москва

П. Г Генов

ГБУЗ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

129090, Москва

В. Х Тимербаев

ГБУЗ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

129090, Москва

Т. Ф Тукибаева

ГБУЗ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

129090, Москва

О. Ю Реброва

ФГБОУ ВО «Российский научно-исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова»

117997, Москва

Список литературы

  1. Ip H.Y., Abrishami A., Peng P.W., Wong J., Chung F. Predictors of postoperative pain and analgesic consumption. A qualitative systematic review. Anesthesiology. 2009; 111 (3): 657-77. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181aae87a
  2. Fillingim R.B., King C.D., Ribeiro-Dasilva M.C., Rahim-Williams B., Riley J.L. 3rd. Sex, gender, and pain: a review of recent clinical and experimental findings. J Pain. 2009; 10 (5): 447-85. doi: 10.1016/j.jpain.2008.12.001
  3. Caumo W., Schmidt A.P., Schneider C.N., Bergmann J., Iwamoto C.W., Adamatti L.C. et al. Preoperative predictors of moderate to intense acute postoperative pain in patients undergoing abdominal surgery. Acta Anaesthesiol Scand. 2002; 46 (10): 1265-71. PMID: 12421200
  4. Perry F., Parker R.K., White P.F., Clifford P.A. Role of psychological factors in postoperative pain control and recovery with patient-controlled analgesia. Clin J Pain. 1994; 10 (1): 57-63. PMID: 8193445
  5. Carr E., Brockbank K., Allen S., Strike P. Patterns and frequency of anxiety in women undergoing gynecological surgery. J Clin Nurs. 2006; 15 (3): 341-52. doi: 10.1111/j.1365-2702.2006.01285.x
  6. Thomas V., Heath M., Rose D., Flory P. Psychological characteristics and the effectiveness of patient-controlled analgesia. Br J Anaesth. 1995; 74 (3): 271-6. PMID: 7718370
  7. Pinto P.R., McIntyre T., Almeida A., Araújo-Soares V. The mediating role of pain catastrophizing in the relationship between presurgical anxiety and acute postsurgical pain after hysterectomy. Pain. 2012; 153 (1): 218-26. doi: 10.1016/j.pain.2011.10.020
  8. Scheel J., Sittl R., Griessinger N., Strupf M., Parthum A., Dimova V. et al. Psychological predictors of acute postoperative pain after hysterectomy for benign causes. Clin J Pain. 2017; 33 (7): 595-603. doi: 10.1097/AJP.0000000000000442
  9. Hsu Y.W., Somma J., Hung Y.C., Tsai P.S., Yang C.H., Chen C.C. Predicting postoperative pain by preoperative pressure pain assessment. Anesthesiology. 2005; 103 (3): 613-8. PMID: 16129988
  10. Peters M.L., Sommer M., de Rijke J. M., Kessels F., Heineman E., Patijn J. et al. Somatic and psychologic predictors of long-term unfavorable outcome after surgical intervention. Ann Surg. 2007; 245 (3): 487-94. doi: 10.1097/01.sla.0000245495.79781.65
  11. Werner M.U., Mjobo H.N., Nielsen P.R., Rudin A. Prediction of postoperative pain: a systematic review of predictive experimental pain studies. Anesthesiology. 2010; 112 (6): 1494-502. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181dcd5a0
  12. Brandsborg B., Dueholm M., Nikolajsen L., Kehlet H., Jensen T.S. A prospective study of risk factors for pain persisting 4 months after hysterectomy. Clin J Pain. 2009; 25 (4): 263-8. doi: 10.1097/AJP.0b013e31819655ca
  13. Хусаинова И.И., Баялиева А.Ж., Браун М.К. Современные подходы к лечению послеоперационной боли в онкогинекологии. Вестник интенсивной терапии. 2017; 4: 13-18.
  14. Спасова А.П., Мальцев В.В. Хронические болевые синдромы как последствие перенесенного критического состояния: клиническая физиология, диагностика, лечение. Вестник интенсивной терапии. 2017; 4: 19-28.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».