Comparative analysis of visual analogue scale and the new scale of efficacy and safety of postoperative analgesia for orediction of pain during the early postoperative period


如何引用文章

全文:

详细

Modern postoperative analgesia - is an individual selection of optimal doses of analgesics in order to obtain high efficiency of analgesia with minimal side effects. The quality and safety of postoperative pain is largely dependent on the severity of pain immediately after the operation. The aim of the study was to compare the efficacy of visual analogue scale (VAS) and the new scale of efficiency and safety (ESS) of postoperative analgesia in predicting of the severity of pain and postoperative complications. The study was conducted in 209 patients (mean age (66-77) years), in which a major surgery on the abdominal organs were routinely performed. Patients were randomized into two groups, depending on the method of evaluating of the quality of analgesia: in group 1 is controlled via ESS (n = 102), the 2nd group - by VAS (n = 105). Postoperative complications were recorded: nausea and vomiting, respiratory failure (need for noninvasive or invasive ventilation), delirium, cardiac arrhythmias, ileus. ESS and VAS demonstrated good prediction of the effectiveness of pain relief (AUROC 0,973, [0,913-0,996] and 0.976 [0,913-0,997], respectively). ESS showed a good prediction of the complicated postoperative period (AUROC = 0,924, [0,856-0,967]), as opposed to the VAS (AUROC = 0,649, [0,548-0,741]). Baseline ESS and VAS score equally effective in predicting the intensity of pain in the early postoperative period. ESS advantage, compared to VAS, is the ability to predict complicated postoperative period and postoperative complications. ESS score for more than 17 is a risk factor for postoperative complications associated with inadequate analgesia.

作者简介

Igor Zabolotskikh

Kuban State Medical University

Email: pobeda_zib@mail.ru
MD, PhD, DSc, professor, head of department of anesthesiology, reanimatology and transfusiology 350063, Krasnodar, Russian Federation

V. Durleshter

Kuban State Medical University

350063, Krasnodar, Russian Federation

T. Musaeva

Kuban State Medical University

350063, Krasnodar, Russian Federation

N. Trembach

Kuban State Medical University

350063, Krasnodar, Russian Federation

V. Makarenko

Kuban State Medical University

350063, Krasnodar, Russian Federation

E. Skraastad

Kongsberg hospital

Kongsberg, Norway

L. Dybvik

Oslo university hospital

Oslo, Norway

A. Eltaeva

«Astana Medical University»

Astana, Kazakhstan

A. Konkaev

«Astana Medical University»

Astana, Kazakhstan

V. Kuklin

Ahus university hospital

Oslo, Norway

参考

  1. Карпов И.А., Овечкин А.М. Послеоперационное обезболивание в абдоминальной хирургии: боль в абдоминальной хирургии, эпидемиология и клиническое значение. Новости анестезиологии и реаниматологии 2004; 4: 47-60.
  2. Овечкин А.М., Романова Т.Л. Послеоперационное обезболивание: оптимизация подходов с точки зрения доказательной медицины. Русский медицинский журнал. 2006; 12 (264): 865-871.
  3. Морган Д. Э-мл., Михаил М. С. Клиническая анестезиология: книга 1-я / Изд. 2-е, испр. пер. с англ. M.- СПб.: Издательство БИНОМ-Невский Диалект, 2001.
  4. Овечкин А.М., Свиридов С.В. Послеоперационная боль и обезболивание: современное состояние проблемы. Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2006; 1(0): 1-15.
  5. Liu S.S., Wu C.L. Effect of postoperative analgesia on major postoperative complications: a systematic update of the evidence. Anesth Analg. 2007; 104(3): 689-702.
  6. Sommer M. et al. The prevalence of postoperative pain in a sample of 1490 surgical inpatients. Eur. J. Anaesthesiol. 2008; 25: 267-274.
  7. Williamson A., Hoggart B. Pain: a review of three commonly used pain rating scales. J. Clin. Nurs. 2005; 14(7): 798-804.
  8. Breivik E.K., Björnsson G.A., Skovlund E. A comparison of pain rating scales by sampling from clinical trial data. Clin. J Pain. 2000; 16(1): 22-28.
  9. Stratford P. W., Spadoni G. The reliability, consistency, and clinical application of a numeric pain rating scale. Physiotherapy Canada. 2000; 53(2): 88-91.
  10. Bergh I., Sjöström B., Odén A., Steen B. An application of pain rating scales in geriatric patients. Aging. 2000; 12 (5): 380-387.
  11. Williamson A., Hoggart B. Pain: a review of three commonly used pain rating scales. Journal of Clinical Nursing. 2005; 14 (7): 798-804.
  12. Breivik H., Borchgrevink P.C., Allen S.M. et al. Assessment of pain. British Journal of Anaesthesia. 2008; 101 (1): 17-24.
  13. Maier C., Nestler N., Richter H. et al. The quality of pain management in German hospitals. Dtsch. Arztebl. Int. 2010; 107: 607-614.
  14. Fredheim O.M.S. et al. Postoperativ smerte hos pasienter innlagt i norske sykehus. Tidsskr. Nor. Legeforen. 2011; 131: 1763-1767.
  15. Apfelbaum J.L., Chen C., Mehta S.S., Gan T.J. Postoperative pain experience: results from a national survey suggest postoperative pain continues to be undermanaged. Anesth Analg. 2003; 97 (2): 534-540.
  16. Dolin S.J., Cashman J.N., Bland J.M. Effectiveness of acute postoperative pain management: I. Evidence from published data. Br. J. Anaesth. 2002; 89: 409-423.
  17. Dolin S.J., Cashman J.N. Tolerability of acute postoperative pain management: nausea, vomiting, sedation, pruritus, and urinary retention. Evidence from published data. Br. J. Anaesth. 2005; 95 (5): 584-591.
  18. Skraastad J.E., Bjertnæs L.J., Ræder J., Kuklin V. Kongsberg Satisfaction Score - et verktøy for bedre postoperativ overvåkning og behandling. Tidsskrift for Norsk anestesiologisk forening. 2013; 26-4: 36-41.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».