Role of visual illusions in the assessment of digital color images of aggressive posterior retinopathy of premature

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

AIM: To estimate the role of visual illusions in the diagnosis of aggressive posterior retinopathy of prematurity (APROP) using a pediatric retinal camera.

MATERIAL AND METHODS: A retrospective analysis of images of the fundus structures obtained using a pediatric retinal camera was carried out in 31 children diagnosed with APROP. The children were treated at St. Petersburg’s Children’s Hospital N17 of St. Nicholas from January 2011 to December 2018. Based on the analysis of digital colored images of the fundus, the diagnosis of ARN was confirmed in 18 children (58%), and in the remaining 42% of cases (13 children), the diagnosis was revised from APROP to classic ROP (stage 3, with signs of “plus” disease, zones I or II). Preterm infants with classic ROP were excluded from the study group.

RESULTS: A total of 14 out of 18 (78%) children with APROP were initially diagnosed with manifestations of classical ROP. Analysis of colored images obtained with a retinal camera showed that all of them manifested Mach’s bands, which created the effect of a demarcation line or a demarcation ridge at the border of light and dark areas. Although they were manifestations of APROP, these illusions were the reason for the diagnosis of classical ROP along with the designation of stages. The effect of Mach band illusion was neutralized by the study of colored photographs on the monitor screen under high magnification.

CONCLUSION: Visual illusions create difficulties in the timely diagnosis of APROP during the investigation with a retinal camera. They may influence the treatment of patients and lead to poor outcomes of this most severe form of ROP, including the development of retinal detachment and visual impairment in children.

About the authors

Natalya V. Fomina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Children’s City Hospital N17 of St. Nicholas

Author for correspondence.
Email: Natalya.Fomina@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0816-2891

MD, PhD

Russian Federation, 41, Kirochnaya, St. Peterburg, 191015; Saint Petersburg

Elvira I. Saidasheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: esaidasheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4012-7324
SPIN-code: 7800-3264

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 41, Kirochnaya, St. Peterburg, 191015

Ernest V. Boiko

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Ernest.Boiko@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7413-7478
SPIN-code: 7589-2512

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 41, Kirochnaya, St. Peterburg, 191015

Elena G. Goravskaya

Children’s City Hospital N17 of St. Nicholas

Email: goravskaya.e@list.ru

MD, ophthalmologist

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Pessoa L. Mach bands: how many models are possible? Recent experimental findings and modeling attempts. Vision Res. 1996;36(19):3205–3227. doi: 10.1016/0042-6989(95)00341-x
  2. Wallace DK, Quinn GE, Freedman SF, Chiang MF. Agreement among pediatric ophthalmologists in diagnosing plus and pre-plus disease in retinopathy of prematurity. J AAPOS. 2008;12(4):352–356. doi: 10.1016/j.jaapos.2007.11.022
  3. Slidsborg C, Forman JL, Fielder AR, et al. Experts do not agree when to treat retinopathy of prematurity based on plus disease. Br J Ophthalmol. 2012;96(4):549–553. doi: 10.1136/bjophthalmol-2011-300573
  4. Campbell JP, Ryan MC, Lore E, et al. Diagnostic Discrepancies in Retinopathy of Prematurity Classification. Ophthalmology. 2016;123(8):1795–1801. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.04.035
  5. International Committee for the Classification of Retinopathy of P. The International Classification of Retinopathy of Prematurity revisited // Arch Ophthalmol. 2005. Vol. 123, N 7. P. 991–999. doi: 10.1001/archopht.123.7.991
  6. Neroev VV, Katargina LA. Retinopatiya nedonoshennykh. Moscow: Izdatel’stvo IKAR; 2020. (In Russ).
  7. Avo-portal [Internet]. Federal’nye klinicheskie rekomendatsii «Retinopatiya nedonoshennykh», 2017 [cited 24 Mar 2022]. Available from: www.avo-portal.ru. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Mach effect creates the illusion of stage I ROP in APROP.

Download (118KB)
3. Fig. 2. Mach effect creates the illusion of stage II ROP in APROP.

Download (124KB)

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».