Решение трехмерных уравнений теплопроводности с помощью разрывного метода Галёркина на неструктурированных сетках


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для решения уравнений диффузионного типа в настоящее время широко применяется конечно-элементный метод Галёркина с разрывными базисными функциями (РМГ), который характеризуется высоким порядком точности получаемого решения. Для применения РМГ исходное уравнение второго порядка преобразуется к системе дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка. Для этого вводятся вспомогательные потоковые переменные. В соответствии с традиционным подходом в РМГ решение в каждой ячейке основной сетки представляется в виде линейной комбинации базисных функций. Тепловой поток ищется в виде линейной комбинации базисных функций на ячейках двойственной сетки. Двойственная сетка состоит из медианных контрольных объемов, построенных относительно вершин основной сетки. Интегрирование по объемам и граням ячеек базируется на использовании квадратурных формул Гаусса. Численный алгоритм рассматривается на примере решения начально-краевой задачи для трехмерного уравнения теплопроводности. Численная методика реализована в виде программного продукта и ориентирована на решение трехмерных задач теплопроводности на неструктурированных тетраэдральных сетках. В работе представлены результаты расчетов ряда тестовых задач, демонстрирующие возможности и точность методики.

Об авторах

Руслан Викторович Жалнин

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва

Email: zhrv@hpc.mrsu.ru
(к.ф.-м.н.; zhalnin@gmail.com; автор, ведущий переписку), заведующий кафедрой, каф. прикладной математики, дифференциальных уравнений и теоретической механики Россия, 430005, Саранск, ул. Большевистская, 68

Марина Евгеньев Ладонкина

Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН

Email: ladonkina@imamod.ru
старший научный сотрудник Россия, 125047, Москва, Миусская пл., 4

Виктор Федорович Масягин

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва

Email: vmasyagin@gmail.com
ассистент, каф. прикладной математики, дифференциальных уравнений и теоретической механики Россия, 430005, Саранск, ул. Большевистская, 68

Владимир Федорович Тишкин

Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН

Email: v.f.tishkin@mail.ru
(д.ф.-м.н., проф.; v.f.tishkin@mail.ru), зам. директора по научной работе Россия, 125047, Москва, Миусская пл., 4

Список литературы

  1. Bassi F., Rebay S. A High-Order Accurate Discontinuous Finite Element Method for the Numerical Solution of the Compressible Navier-Stokes Equations // J. Comput. Phys., 1997. vol. 131, no. 2. pp. 267-279. doi: 10.1006/jcph.1996.5572.
  2. Cockburn B., Shu C.-W. Runge-Kutta Discontinuous Galerkin Methods for ConvectionDominated Problems // J. Sci. Comput., 2001. vol. 16, no. 3. pp. 173-261. doi: 10.1023/A:1012873910884.
  3. Волков А. В., Ляпунов С. В. Применение конечно-элементного метода Галёркина с разрывными базисными функциями к решению уравнений Рейнольдса на неструктурированных адаптивных сетках // Ученые записки ЦАГИ, 2007. Т. 38, № 3-4. С. 22-31.
  4. Pany A. K., Yadav S. An hp-Local Discontinuous Galerkin method for Parabolic IntegroDifferential Equations // J. Sci. Comput., 2010. vol. 46, no. 1. pp. 71-99. doi: 10.1007/s10915-010-9384-z.
  5. Вабищевич П. Н., Павлов А. Н., Чурбанов А. Г. Численные методы решения нестационарных уравнений Навье-Стокса в естественных переменных на частично разнесенных сетках // Матем. моделирование, 1997. Т. 9, № 4. С. 85-114.
  6. В. И. Лебедев Разностные аналоги ортогональных разложений, основных дифференциальных операторов и некоторых краевых задач математической физики. I // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1964. Т. 4, № 3. С. 449-465.
  7. Ayuso B., Marini L. D. Discontinuous Galerkin Methods for Advection-Diffusion-Reaction Problems // SIAM J. Numer. Anal., 2009. vol. 47, no. 2. pp. 1391-1420. doi: 10.1137/080719583.
  8. Brdar F., Dedner A., Klöfkorn R. Compact and Stable Discontinuous Galerkin Methods for Convection-Diffusion Problems // SIAM J. Sci. Comput., 2012. vol. 34, no. 1. pp. A263-A282. doi: 10.1137/100817528.
  9. Токарева С. А. RKDG-метод и его применение для численного решения задач газовой динамики / Необратимые процессы в природе и технике: Труды пятой Всероссийской конференции, Ч. 2. Москва, 2009. С. 93-96.
  10. Жалнин Р. В., Масягин В. Ф., Панюшкина Е. Н. О применении разрывного метода Галёркина для численного решения двумерных уравнений диффузионного типа на неструктурированных разнесенных сетках // Современные проблемы науки и образования, 2013. № 6, 113-10929, www.science-education.ru/113-10929.
  11. Масягин В. Ф., Жалнин Р. В., Тишкин В. Ф. Об одном способе аппроксимации трехмерных уравнений теплопроводности с помощью разрывного метода Галёркина на неструктурированных сетках / Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем: сб. ст. IX Междунар. науч.-техн. Конф. (Россия, г. Пенза, 28-31 октября 2014 г.); ред. И. В. Бойков. Пенза: ПГУ, 2014. С. 104-107.
  12. Cockburn B. Discontinuous Galerkin methods for convection-dominated problems / HighOrder Methods for Computational Physics / Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 9; eds. T. Barth, H. Deconik. Berlin: Springer Verlag, 1999. pp. 69-224. doi: 10.1007/978-3-662-03882-6_2.
  13. Li B. Q. Discontinuous finite elements in fluid dynamics and heat transfer / Computational Fluid and Solid Mechanics. Berlin: Springer, 2006, xvii+578 pp. doi: 10.1007/1-84628-205-5.
  14. Ладонкина М. Е., Тишкин В. Ф. О связи разрывного метода Галеркина и методов типа Годунова высокого порядка точности // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2014, 049. 10 с., http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2014-49.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».