Нелокальная краевая задача Трикоми для дифференциально-разностного уравнения смешанного типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется краевая задача Трикоми для дифференциально-разностного опережающе-запаздывающего уравнения смешанного типа с некарлемановскими отклонениями по всем аргументам искомой функции. Применена редукция к уравнению смешанного типа без отклонений. Используются симметричные попарно коммутативные матрицы коэффициентов уравнения. Доказаны теоремы единственности и существования. Задача однозначно разрешима.

Об авторах

Александр Николаевич Зарубин

Орловский государственный университет им. И. С. Тургенева

Автор, ответственный за переписку.
Email: matdiff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0611-5752
SPIN-код: 9296-6666
Scopus Author ID: 10046147800
http://www.mathnet.ru/rus/person44134

доктор физико-математических наук, профессор; заведующий кафедрой; каф. математического анализа и дифференциальных уравнений

Россия, 302026, Орел, Улица Комсомольская, 95

Список литературы

  1. Шарковский А. Н., Майстренко Ю. А., Романенко Е. Ю. Разностные уравнения и их приложения. Киев: Наук. думка, 1986. 280 с.
  2. Онанов Г. Г., Скубачевский А. Л. Дифференциальные уравнения с отклоняющимися аргументами в стационарных задачах механики деформированного тела // Прикл. механика, 1979. Т. 15, № 5. С. 39–47.
  3. Самарский А. А. О некоторых проблемах теории дифференциальных уравнений // Дифференц. уравн., 1980. Т. 16, № 11. С. 1925–1935.
  4. Маслов В. П. Операторные методы. М.: Наука, 1973. 544 с.
  5. Ганцев Ш. Х., Бахтизин Р. Н., Франц М. В., Ганцев К. Ш. Опухолевый рост и возможности математического моделирования системных процессов // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2019. Т. 23, № 1. С. 131–151. https://doi.org/10.14498/vsgtu1661.
  6. Bellman R. Introduction to matrix analysis / Society for Industrial and Applied Mathematics. vol. 19. Philadelphia, PA, 1997. xxviii+403 pp.
  7. Франкль Ф. И. Избранные труды по газовой динамике. М.: Наука, 1973. 712 с.
  8. Зарубин А. Н. Уравнения смешанного типа с запаздывающим аргументом. Орел: ОГУ, 1997. 225 с.
  9. Гахов Ф. Д. Краевые задачи. М.: Наука, 1977. 640 с.
  10. Флайшер Н. М. Новый метод решения в замкнутой форме для некоторых классов сингулярных интегральных уравнений с регулярной частью // Rev. Roum. Math. Pures Appl., 1965. Т. 10, № 5. С. 615–620.
  11. Бабурин Ю. С. О сингуляризации сингулярных интегральных уравнений / Дифференциальные уравнения, Выпуск 10. Рязань, 1977. С. 14–24.
  12. Краснов М. Л. Интегральные уравнения: введение в теорию. М.: Наука, 1975. 303 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Авторский коллектив; Самарский государственный технический университет (составление, дизайн, макет), 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».