Активная адаптация распределенной мультисенсорной системы фильтрации
- Авторы: Семушин И.В.1, Цыганова Ю.В.1
-
Учреждения:
- Ульяновский государственный университет
- Выпуск: Том 23, № 4 (2019)
- Страницы: 724-743
- Раздел: Статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/1991-8615/article/view/34669
- ID: 34669
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предложенное теоретическое решение задачи формирования инструментального функционала качества осуществимо при достаточно общих условиях исходной задачи синтеза многомерной дискретной системы фильтрации при бесконечном времени наблюдения.
Выявлено следующее:
– Достаточно сложные операции одношагового предсказания и затем обновления оценок в двухэтапном алгоритме фильтрации целесообразно выполнять в центре принятия решений; здесь же должны выполняться вычислительные операции по минимизации инструментального функционала качества.
– Несложные операции адаптивного масштабирования данных целесообразно оставить в местах нахождения сенсоров.
– Алгоритмы адаптации могут быть реализованы для базовых алгоритмов фильтрации, взятых в различных формах: в форме фильтра Колмогорова–Винера, в ковариационной форме фильтра Калмана или в информационной форме фильтра Калмана.
– Вычислительные операции по минимизации инструментального функционала качества целесообразно разрабатывать как варианты реализации современных практических методов оптимизации различного уровня сложности.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Иннокентий Васильевич Семушин
Ульяновский государственный университетдоктор технических наук, профессор
Юлия Владимировна Цыганова
Ульяновский государственный университет
Email: jvt.ulsu@gmail.com, tsyganovajv@gmail.com
доктор физико-математических наук, доцент
Список литературы
- Катковник В. Я., Полуэктов Р. А., Многомерные дискретные системы управления, Наука, М., 1966, 416 с.
- Балакришнан А., Теория фильтрации Калмана, Мир, М., 1988, 168 с.
- Maybeck P. S., Stochastic Models, Estimation, and Control, v. 1, Mathematics in Science and Engineering, 141, Academic Press, Inc, New York, 1979, xix+423 pp.
- Фомин В. Н., Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация, Наука, М., 1984, 288 с.
- Speyer J., "Computation and transmission requirements for a decentralized linear-quadratic-Gaussian control problem", IEEE Trans. Automatic Control, 24:2 (1979), 266-269
- Rao B. S., Durrant-Whyte H. F., "Fully decentralised algorithm for multisensor Kalman filtering", IEE Proc.-Control Theory Appl., 138:5 (1991), 413-420
- Olfati-Saber R., "Distributed Kalman filtering and sensor fusion in sensor networks", Networked Embedded Sensing and Control, Lecture Notes in Control and Information Science, 331, eds. P. J. Antsaklis, P. Tabuada, Springer, Berlin, Heidelberg, 2006, 157-167
- Alriksson P., Rantzer A., "Model based information fusion in sensor networks", IFAC Proceedings Volumes, 41:2 (2008), 4150-4155
- Rao B. S. Y., Durrant-Whyte H. F., Sheen J. A., "A fully decentralized multi-sensor system for tracking and surveillance", Int. J. Robot. Res., 12:1 (1993), 20-44
- Mahmoud M. S., Khalid H. M., "Distributed Kalman filtering: a bibliographic review", IET Control Theory and Applications, 7:4 (2013), 483-501
- Marelli D., Zamani M., Fu M., Ninness B., "Distributed Kalman filter in a network of linear systems", Systems Control Letters, 116:6 (2018), 71-77
- Wu Z., Fu M., Xu Yo., Lu R., "A distributed Kalman filtering algorithm with fast finite-time convergence for sensor networks", Automatica, 95:9 (2018), 63-72
- Dormann K., Noack B., Hanebeck U. D., "Optimally distributed Kalman filtering with data-driven communication", Sensors, 18:4 (2018), 1034
- Badyn M. H., Mesbahi M., "Large-scale distributed Kalman filtering via an optimization approach", IFAC PapersOnLine, 50:1 (2017), 10742-10747
- Govaers F., "Distributed Kalman filter (Chapter 13)", Kalman Filters - Theory for Advanced Applications, eds. Ginalber Luiz de Oliveira Serra, IntechOpen, London, 2018, 253-272
- Semushin I. V., "The APA based time-variant system identification", 53rd IEEE Conference on Decision and Control (15-17 December 2014, Los Angeles, CA, USA), 2014, 4137-4141
- Fletcher R., Practical Methods of Optimization, John Wiley & Sons Ltd, Chichester, Great Britain, xiv+436 pp.
- Semushin I. V., "Adaptation in stochastic dynamic systems - Survey and new results II", Int. J. Communications, Network, and System Sciences, 4:4 (2011), 266-285
- Цыганова Ю. В., Ортогонализованные блочные методы для параметрической идентификации дискретных линейных стохастических систем, Дис. … д-ра физ.-мат. наук: 05.13.18, Ульяновский государственный университет, Ульяновск, 2017, 400 с.
Дополнительные файлы
