Конечномерные приближения в одном классе задачоптимизации систем с распределенными параметрами


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Устанавливается сходимость и предлагаются оценки погрешностей конечномерных приближений
по методу Галеркина в одном классе задач оптимизации распределенных,
систем, описываемых линейными уравнениями в частных производных параболического
типа.
Особенностью рассматриваемых задач является формулировка краевых условий на
правом конце траектории в соответствующем бесконечномерном фазовом пространстве,
предусматривающая выполнение априори фиксируемых требований в равномерной
метрике по точности приближения результирующего состояния распределенной системы
к заданному при управлении как исходной, так и аппроксимированной моделями
объекта с удержанием (в последнем случае) любого конечного числа фазовых
координат.

Список литературы

  1. Бутковский А. Г. Теория оптимального уравнения системами с распределенными параметрами. М.: Наука, 1965. 474 с.
  2. Лионе Ж.-Л. Оптимальное управление системами, описываемыми уравнениями с частными производными. М.: Мир, 1972. 414 с.
  3. Плотников В. И. О сходимости конечномерных приблилжений (в задаче об оптимальном нагреве неоднородного тела произвольной формы)//Журн. вычислит, математ. и мат. физики. 1968. Т 8, № 1. С. 136-157.
  4. Первозванский А. А., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979. 342 с.
  5. Первозванский А. Л., Солонина Н. В. Субоптимальный конечномерный регулятор для объекта с распределенными параметрами. 1. Детерминированная задача аналитического конструирования//Автоматика и телемеханика. 1984. № 4 . С. 48-59.
  6. Флетчер К. Численные методы на основе метода Галеркина. М.: Мир, 1988. 352 с.
  7. Коллатц Л., Крабе В. Теория приближений. Чебышевские приближения и их приложения. М.: Наука, 1978. 236 с.
  8. Рапопорт Э. Я. Задача равномерного приближения при оптимизации распределенной системы, описываемой уравнением параболического типа//Сиб. мат. журнал. 1982. Т. 23, № 5. С. 168-191.
  9. Рапопорт Э. Я. Оптимизация процессов индукционного нагрева металла. М.: Металлургия, 1993. 279 с.
  10. Рапопорт Э. Я. Чебышевские приближения в задачах параметрической оптимизации управляемых процессов. I-III//Автоматика и телемеханика. 1992. № 2, с. 60-67; №3, с. 59-64; № 4, с. 49-56.
  11. Рапопорт Э. Я. Точный метод в задачах оптимизации нестационарных процессов теплопроводности//Извесгля АН СССР. Энергетика и транспорт. 1978. №4. С. 137-145.
  12. Натансон И. П. Теория функций вещественной переменной. М.: Наука, 1974. 415 с.
  13. Плешивцева Ю. Э., Каргов А. П., Гущин Б. Л.. Сипу хин Р. И. Пространственно- временное управление процессами нестационарной теплопроводности//Вестн. Самар. гос. техн. ун-та. Сер. Технические науки. 1994. Вып. 1. С. 102-112.
  14. Понтрягин Л. С, Болтянский В. Г., Гамкрелидзс Р. В. и др. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1969. 384 с.
  15. Яикс Е., Эмде Ф., Леш Ф. Специальные функции. М.: Наука, 1964. 344 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 1996

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».