Разработка и исследование линейных дискретныхмоделей колебаний диссипативных систем


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются дискретные модели колебаний диссипативных систем, учитывающие в своей
структуре нелинейный характер сил трения и ориентированные на применение в современных информационных
технологиях при вибродиагностике машин и механизмов. Предлагается алгоритм
идентификации диссипативных систем на основе линейных дискретных моделей, обладающий высокой
помехозащищенностью оценок динамических характеристик системы. Приводятся результаты
апробации линейных дискретных моделей в научно-технических экспериментах по расширению
функциональных возможностей и повышению точности обнаружения некачественной сборки
за счет фиксации локальных дефектов при запрессовке вала во втулку.

Об авторах

В Е Зотеев

Список литературы

  1. Явленский К. Н., Явленский А.К. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических систем. Л.: Машиностроение, 1983. 253 с.
  2. Кашьяп Р.Л, Рао Л.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука, 1983. 384 с.
  3. Вибрации в технике. Справочник: В 6 т. М.: Машиностроение, 1978-1981. T.1, 352 с; т.2, 351 с; т.5,496 с.
  4. Пановко А.Г. Основы прикладной теории колебаний и удара. Л.: Машиностроение, 1987. 224 с.
  5. Добрынин С.А., Фельдман М.С, Фирсов Г.И. Методы автоматизированного исследования вибраций машин: Справочник. М.: Машиностроение, 1987. 224 с.
  6. Март (мл.) С.А. Цифровой спектральный анализ и его приложения : Пер.с англ, М.: Мир, 1990. 584 с.
  7. Зотеев В.Е. Математические модели колебаний нелинейных диссипативных систем при типовых тестовых воздействиях // Математическое моделирование и краевые задачи : Тр.седьмой межвуз.конф. 4.2. Самара: СамГТУ, 1997. С. 48-50.
  8. Дёч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования. М.: Наука, 1971.288 с.
  9. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.456 с.
  10. Зотеев В.Е. Идентификация диссипативных и жесткостных характеристик механических систем на основе линейных дискретных моделей // Надежность и неупругое деформирование конструкций : Сб.науч.тр. Куйбышев: КпгИ, 1990. С. 152-159.
  11. Штейнберг Ш.Е. Идентификация в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1987. 80 с.
  12. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984. 320 с.
  13. Тихонов А.И., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979.288 с.
  14. Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Регуляризирующие алгоритмы и априорная информация. М.: Наука, 1983.200 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 1970

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».