Parallelizatsiya zadach ustanovivsheysya polzuchestipri stepennoy zavisimosti mezhdu napryazheniyamii skorost'yu deformatsiy


Cite item

Full Text

Abstract

Разработан новый метод параллельной реализации задач установившейся ползучести на основе
использования численных обобщенных моделей нелинейного деформирования и метода подконструкций.
Построены нелинейные обобщенные модели установившейся ползучести при неограниченном
числе степеней свободы. Разработаны алгоритмы и созданы программные средства, позволяющие
ускорить и уточнить расчет напряженно-деформированного состояния конструкции в условиях
ползучести. Метод может быть использован при решении задач в различных отраслях техники
и технологии, проектировании сложных строительных конструкций, деталей авиационной и
космической техники.

About the authors

Ya M Klebanov

L N Davydov

References

  1. Klebanov J. M. Uniqueness of solutions of non-homogeneous and anisotropic problems of non-linear viscoelasticity //Int. J. Non-Linear Mechanics, 1996. V.31. №4. P.419-423.
  2. Клебанов Я. М., Самарин Ю. Л. Вложенные поверхности мощности диссипации в пространстве сил и скоростей перемещений при установившейся ползучести неоднородных и анизотропных тел // Механика твердого тела. 1997. № 6. С.121-125.
  3. Boyle J. T. The theorem of nesting surfaces in steady creep and its application to generalised models and lemit reference stresses // Res. Mechanica. 1982. № 4. P.275-294.
  4. Малинин H. Н Расчеты на ползучесть элементов машиностроигельных конструкций. М.: Машиностроение, 1989. 221с.
  5. Качанов Л. М. Теория ползучести. М.: Физматгиз, 1960. 455с.
  6. Самарин Ю. Л., Клебанов Я. М. Обобщенные модели в теории ползучести конструкций. Самара: Поволж. отд-ние Инженерной академии РФ. Самар. гос. техн. ун-т, 1994. 197с.
  7. Boyle J. Т. Spence J. Stress analysis for creep. London: Butterworths, 1983. 284 p.
  8. Kachanov L. M. Theory of Creep. National Lendmg Library for Science and Technology. Boston Spa, 1967,
  9. Метод обобщенных элементов в теории ползучести: (Промежугоч. отчет) / Самар. гос. техн. ун-т, Руковод. темы Я.М.Клебанов, Науч. коне. Ю.П.Самарин. Самара, 1994. 47 с.
  10. Ортега Д. Введение в параллельные и векторные методы решения линейных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. 367с.
  11. Клебанов Я. М., Давыдов А. Н. Многоуровневая декомпозиция конструкций методом аппроксимирующих обобщенных моделей // Численные и аналитические методы расчета конструкций: Тр. междунар. конф./ СамГАСА.. Самара, 1998. С. 92-96.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 1970 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».