Multidimensional p-adic metric and genetic code


Cite item

Full Text

Abstract

We discuss the family of metrics in multimensional p-adic spaces. For a metric under consideration the set of balls differs from the set of balls for the standard multidimensional metric. Moreover, we it is possible to consider the metrics for which the form of the sets of balls depends on the scale and position. As the example of the introduced metric spaces we study the 2-adic parametrization of the genetic code. We show that the degeneracy of the genetic code is described by the metric space from the considered family, i.e. the map of the genetic code is constant for the balls with respect to the metric from the introduced class.

About the authors

Sergey V Kozyrev

Steklov Mathematical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: kozyrev@mi.ras.ru
(д.ф.-м.н.), ведущий научный сотрудник, отдел математической физики; Математический институт им. В. А. Стеклова РАН; Steklov Mathematical Institute, Russian Academy of Sciences

Andrei Yu Khrennikov

Linnæus University

Email: kozyrev@mi.ras.ru
; Linnæus University

References

  1. Albeverio S., Kozyrev S. V. Multidimensional p-adic wavelets for the deformed metric // p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications, 2010. Vol. 2, no. 4. Pp. 265-277.
  2. Albeverio S., Kozyrev S. V. Pseudodifferential p-adic vector fields and pseudodifferentiation of a composite p-adic function // p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications, 2010. Vol. 2, no. 1. Pp. 21-34.
  3. Koonin E. V., Novozhilov A. S. Origin and Evolution of the Genetic Code: The Universal Enigma // IUBMB Life, 2009, February. Vol. 61(2). Pp. 99-111, arXiv: 0807.4749.
  4. Khrennikov A. Yu., Kozyrev S. V. Genetic code on the dyadic plane // Physica A, 2007. Vol. 381. Pp. 265-272, arXiv: q-bio/0701007.
  5. Khrennikov A. Yu., Kozyrev S. V. 2-Adic clustering of the PAM matrix // Journal of Theoretical Biology, 2009. Vol. 261. Pp. 396-406, arXiv: 0903.0137.
  6. Козырев С. В., Хренников А. Ю. 2-Адические числа в генетике и симметрия Румера // Докл. Акад. Наук, 2010. Т. 430, № 1. С. 32-34
  7. Dragovich B., Dragovich A. A p-Adic Model of DNA Sequence and Genetic Code // p- Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications, 2009. Vol. 1, no. 1. Pp. 34-41, arXiv: q-bio/0607018v1.
  8. Khrennikov A. Yu. Gene expression from polynomial dynamics in the 2-adic information space // Chaos, Solitons, and Fractals, 2009. Vol. 42, no. 1. Pp. 341-347.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».