Simulation of fractal surface of films formed by polymerization in gas discharge


Cite item

Full Text

Abstract

The paper describes a technique for modeling the structure of surfaces of polymers synthesized by plasma vapor deposition (polymerization). The method is realized by using computer technology and allows to simulate geometry of the surfaces for a given initial distribution of structural elements and to calculate the fractal dimension of the model. The fractal characteristics of surfaces of polymers experimentally synthesized in the discharge of fluorine and silicone monomers are found.

About the authors

Alexander A Safonov

Samara State Technical University

Email: alsaj@samtel.ru
инженер, каф. общей физики и физики нефтегазового производства; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

Alexander M Shterenberg

Samara State Technical University

(д.ф.-м.н., профессор), зав. кафедрой, каф. общей физики и физики нефтегазового производства; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

References

  1. Смирнов Б. М. Физика фрактальных кластеров. - М.: Наука, 1991. - 134 с.
  2. Михайлов Е. Ф., Власенко С. С. Образование фрактальных структур в газовой фазе// УФН, 1995. - Т. 165, №3. - С. 263-283.
  3. Федер Е. Фракталы. - М.: Мир, 1991. - 254 с.
  4. Hassan М. К. Fractal dimension and degree of order in sequential deposition of mixture // Phys. Rev. E, 1997. - Vol. 55, No. 5. - P. 5302-5310.
  5. Zhang J.-Z., Ye X.-Y., Yang X.-J., Liu D. Structural characteristics of fractal clusters grown during vapor-solid transformation // Phys. Rev. E, 1997. - Vol. 55, No. 5. - P. 5796-5799.
  6. Smirnov B. M. The properties of fractal clusters// Phys. Repts., 1990. - Vol. 188, No. 1. - P. 1-78.
  7. Vandewalle N., Ausloss M. Construction and properties of fractal trees with tunable dimension: The interplay of geometry and physics// Phys. Rev. E, 1997. - Vol. 55, No. 1. - P. 94-98.
  8. Milosevic S., Zivic I., Miljkovic V. Adsorption of linear polymers on impenetrable fractal boundaries of checkerboard fractal lattices// Phys. Rev. E, 1997. - Vol.55, No. 5. - P. 5671-5679.
  9. Meakin P., Wasserman Z. R. Some universality properties associated with the cluster-cluster aggregation model// Phys. Lett. A, 1984. - Vol. 103, No. 6-7. - P. 337-341.
  10. Kolb M., Jullien R. Chemically limited versus diffusion limited aggregation// J. Physique Lett., 1984. - Vol. 45, No. 20. - P. 997-981.
  11. Meakin P. Structure of the active zone in diffusion-limited aggregation, cluster-cluster aggregation, and the screened-growth model// Phys. Rev. A, 1985. - Vol.32, No. 1. - P. 453-459.
  12. Акимов И. А. Фотоколориметрия и спектральные методы анализа / В сб.: Оптика и спектроскопия. - М.: Наука, 1988. - Т. 63. - С. 1276-1281.
  13. Meakin P. The effects of rotational diffusion on the fractal dimensionality of structures formed by cluster-cluster aggregation// J. Chem. Phys., 1984. - Vol.81, No. 10. - P. 4637-4639.
  14. Dale W. S., James E.M., Pierre W., David S. С Fractal geometry of colloidal aggregates// Phys. Rev. Lett., 1984. - Vol.52, No. 26. - P. 2371-2374.
  15. Зынъ В. И., Молчатский С. Л. Исследование фрактальной структуры поверхности полимерных плёнок стирола и октаметилтрисилоксана// Поверхность, 1999. - №4. - С. 66-69.
  16. Li J. М., Lu L., Su Y., Lai M.O. Self-afnne nature of thin film surface// Applied Surface Science, 2000. - Vol. 161, No. 1-2. - P. 187-193.
  17. Durand H. A., Sekine K., Etoh K., Kataoka I. Effect of energy on direct ion beam deposition of carbon thin films: induced defects and graphitization // Surface and Coatings Technology, 2000. - Vol. 125, No. 1-3. - P. 57-60.
  18. Бородин Ф. M., Онищекно Д. А. Фрактальная шероховатость в задачах контакта и трения (простейшие модели) // Трение и износ, 1993. - Т. 14, №3. - С. 37-39.
  19. Кульков С.Н. Применение фрактального подхода для триботехнического анализа// Трение и износ, 1997. - Т. 18, №6. - С. 761-765.
  20. Штеренберг А. М. Макрокинетика формирования дисперсной фазы в газоразрядных системах. - Самара: СамГТУ, 1997. - 192 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 1970 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».