Концентрация напряжений в слое тканого композита с локальными дефектами при двухосном однородном равнокомпонентном макродеформировании


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработана модель слоя тканого композита полотняного плетения с поликристаллической матрицей. При двухосном равнокомпонентном макродеформировании на основе численного решения краевых задач методом конечных элементов определены коэффициенты концентрации напряжений, вызванные наличием локальных технологических дефектов в виде разрыва нитей утка и закрытых пор. Численное решение краевых задач методом конечных элементов проведено с использованием некоммерческого пакета Code-Aster, входящего в состав платформы SALOME-MECA. Определены области внутри слоя тканого композита, в которых коэффициенты концентрации напряжений достигают максимальных значений. Установлено, что контакт с трением между нитями армирующего каркаса (по сравнению с обеспечением условий наличия гарантированного слоя матрицы вокруг каждого волокна) является причиной значительного увеличения значений коэффициентов концентрации напряжений, а главными механизмами, инициирующими разрушение поликристаллической матрицы, являются сдвиги. Показано, что с помощью технологических операций, обеспечивающих заполнение материалом матрицы полостей локальных дефектов, можно снизить концентрацию напряжений и повысить способность материала сопротивляться внешнему силовому воздействию.

Об авторах

Денис Владимирович Дедков

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: denis.v.dedkov@gmail.com
старший преподаватель, каф. механики композиционных материалов и конструкций Россия, 614990, Пермь, Комсомольский проспект, 29

Алексей Вячеславович Зайцев

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: zav@pstu.ru
(к.ф.-м.н., доц.), доцент, каф. механики композиционных материалов и конструкций Россия, 614990, Пермь, Комсомольский проспект, 29

Список литературы

  1. В. Ф. Суровикин, Ю. В. Суровикин, М. С. Цеханович, “Новые направления в технологии получения углерод-углеродных материалов. Применение углерод-углеродных материалов” // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им.
  2. Д. И. Менделеева), 2007. Т. LI, № 4. С. 111–118. V. F. Surovikin, Yu. V. Surovikin, M. S. Tsekhanovich, “New fields in the technology for manufacturing carbon-carbon materials. Application of carbon-carbon materials” // Rus. J. Gen. Chem., 2007. Vol. 77, no. 12. Pp. 2301–2310.
  3. Д. В. Дедков, А. В. Зайцев, А. А. Ташкинов, “Концентрация напряжений в слое тканого композита с закрытыми внутренними технологическими порами” // Вестник ПНИПУ. Механика, 2011. № 4. С. 29–36.
  4. Д. В. Дедков, А. А. Ташкинов, “Коэффициенты концентрации напряжений в слое тканого композита с локальными технологическими дефектами при чистом формоизменении” // Вычислительная механика сплошных сред, 2013. № 6. С. 103–109.
  5. А. С. Иманкулова, Текстильные композиты. Бишкек: МОК, 2005. 152 с.
  6. J. Cao, R. Akkerman, P. Boisse, J. Chen, H. S. Cheng, E. F. de Graaf, J. L. Gorczyca, P. Harrison, G. Hivet, J. Launay, W. Lee, L. Liu, S. V. Lomov, A. Long, E. de Luycker, F. Morestin, J. Padvoiskis, X. Q. Peng, J. Sherwood, Tz. Stoilova, X. M. Tao, I. Verpoest, A. Willems, J. Wiggers, T. X. Yu, B. Zhu, “Characterization of mechanical behavior of woven fabrics: Experimental methods and benchmark results” // Compos. Part A: Appl. Sci. Manuf., 2008. Vol. 39, no. 6. Pp. 1037–53.
  7. P. Harrison, M. J. Clifford, A. C. Long, “Shear characterisation of viscous woven textile composites: a comparison between picture frame and bias extension experiments” // Composites Sci. Technol., 2004. Vol. 64, no. 10–11. Pp. 1453–1465.
  8. Ю. М. Тарнапольский, А. В. Розе, И. Г. Жигун, Г. М. Гуняев, “Конструкционные особенности материалов, армированных высокомодульными волокнами” // Механика полимеров, 1971. № 4. С. 676–685.
  9. Yu. M. Tarnopol'skii, A. V. Roze, I. G. Zhigun, G. M. Gunyaev, “Structural characteristics of materials reinforced with highmodulus fibers” // Polymer Mechanics, 1971. Vol. 7, no. 4. Pp. 600–609.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».