Low-frequency long-wave approximations of the 3D dynamic equations for the case of double-layered viscoelastic plate


Cite item

Full Text

Abstract

The asymptotic methods developed to obtain low-frequency long-wave approximations of the 3D dynamic equations for the case of double-layered viscoelastic plate are described. The 2D equations for the leading tangential and transverse approximations of stressstrain state are derived. The method of asymptotic integration of exact 3D equations is applied.

About the authors

Nataliya S Anofrikova

Saratov State University named after N. G. Chernyshevsky

Email: nanofrikova@yandex.ru
(Ph. D. (Phys. & Math.)), Associate Professor, Dept. of Mathematical Theory of Elasticity and Biomechanics 83, Astrakhanskaya st., Saratov, 410012, Russia

Mariya V Wilde

Saratov State University named after N. G. Chernyshevsky

Email: mv_wilde@mail.ru
(Dr. Sci. (Phys. & Math.)), Leading Research Scientist, Educational Research Institute of Nanostructures and Biosystems 83, Astrakhanskaya st., Saratov, 410012, Russia

References

  1. Коссович Л. Ю. Нестационарные задачи теории упругих тонких оболочек. Саратов: Саратовск. ун-т, 1986. 176 с.
  2. Kaplunov Ju. D., Kossovich L. Yu., Nolde E. V. Dynamics of thin walled elastic bodies. SanDiego: Academic Press, 1998. x+226 pp.
  3. Коссович Л. Ю. Асимптотические методы в динамике оболочек при ударных воздействиях // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика, 2008. Т. 8, № 2. С. 12–33.
  4. Бажанова Н. С., Коссович Л. Ю., Сухоловская М. С. Нестационарные волны в вязкоупругих оболочках: модель Максвелла // Изв. высш. учеб. завед. Сев.-Кавк. Регион. Естеств. науки, 2000. № 2. С. 17–24.
  5. Коссович Л. Ю., Шевцова Ю. В. Асимптотические приближения трёхмерных динамических уравнений теории упругости в случае двухслойных пластин // Проблемы прочности и пластичности, 2005. № 67. С. 102–110.
  6. Новацкий В. Динамика сооружений. М.: Госстройиздат, 1963. 376 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».