On the some properties of a symmetric Grubbs’ copula
- Authors: Shiryaeva L.K1, Repina E.G1
-
Affiliations:
- Samara State Economic University
- Issue: Vol 22, No 4 (2018)
- Pages: 714-734
- Section: Articles
- URL: https://bakhtiniada.ru/1991-8615/article/view/20610
- DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1640
- ID: 20610
Cite item
Full Text
Abstract
Full Text
##article.viewOnOriginalSite##About the authors
Ludmila K Shiryaeva
Samara State Economic University
Email: Shiryeva_LK@mail.ru
Cand. Phys. & Math. Sci.; Associate Professor; Dept. of Statistics and Econometrics 141, Sovetskoy Armii st., Samara, 443090, Russian Federation
Eugeniya G Repina
Samara State Economic University
Email: violet261181@mail.ru
Cand. Econom. Sci.; Associate Professor; Dept. of Statistics and Econometrics 141, Sovetskoy Armii st., Samara, 443090, Russian Federation
References
- Благовещенский Ю. Н. Основные элементы теории копул // Прикл. эконометрика, 2012. Т. 26, № 2. С. 113-130.
- Jwaid T., De Baets B., Kalicka J., Mesiar R. Conic aggregation functions // Fuzzy Sets and Systems, 2011. vol. 167, no. 1. pp. 3-20. doi: j.fss.2010.07.004.
- Rodríguez-Lallena J. A., Úbeda-Flores M. A new class of bivariate copulas // Statistics and Probability Letters, 2004. vol. 66, no. 3. pp. 315-325. doi: 10.1016/j.spl.2003.09.010.
- Kim J. M., Sungur E. A., Choi T., Heo T. Y. Generalized bivariate copulas and their properties // Model Assisted Statistics and Applications, 2011. vol. 6, no. 2. pp. 127-136. doi: 10.3233/MAS-2011-0185.
- Mesiar R., Najjari V. New families of symmetric/asymmetric copulas // Fuzzy Sets and Systems, 2014. vol. 252, no. 1. pp. 99-110. doi: 10.1016/j.fss.2013.12.015.
- Nelsen R. B. An Introduction to Copulas / Lecture Notes in Statistics. New York: SpringerVerlag, 2006. xiii+269 pp. doi: 10.1007/0-387-28678-0.
- Фантаццини Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копулафункций, I // Прикл. эконометрика, 2011. Т. 22, № 2. С. 98-134.
- Ali Dolati, On Dependence Properties of Random Minima and Maxima // Communications in Statistics - Theory and Methods, 2008. vol. 38, no. 3. pp. 393-399. doi: 10.1080/03610920802213707.
- Church C. The Asymmetric
- Балаев А. И. Копула на основе многомерного
- Ширяева Л. К. О хвостовой зависимости для копула-функции Граббса // Изв. вузов. Матем., 2015. № 12. С. 66-83.
- Kong-Sheng Zhang, Jin-Guan Lin, Pei-Rong Xu, A new class of copulas involved geometric distribution: Estimation and applications // Insurance: Mathematics and Economics, 2016. vol. 66. pp. 1-10. doi: 10.1016/j.insmatheco.2015.09.008.
- Pearson E. S., Chandra Secar C. The effciently of statistical tools and a criterion for the rejection of outlying observations // Biometrika, 1936. vol. 28, no. 3-4. pp. 308-320. doi: 10.1093/biomet/28.3-4.308.
- Grubbs F. Sample Criteria for Testing Outlying observations // Ann. Math. Statist., 1950. vol. 21, no. 1. pp. 27-58. doi: 10.1214/aoms/1177729885.
- Barnett V., Lewis T. Outliers in statistical data. Chichester: John Wiley & Sons, 1984.
- Zhang J., Keming Y. The null distribution of the likelihood-ratio test for one or two outliers in a normal sample // TEST, 2006. vol. 15, no. 1. pp. 141-150. doi: 10.1007/bf02595422.
- Ширяева Л. К. О нулевом и альтернативном распределении статистики критерия наибольшего по абсолютной величине нормированного отклонения // Изв. вузов. Матем., 2014. № 10. С. 62-78.
- Ширяева Л. К. Вычисление мер мощности критерия Граббса проверки на один выброс // Сиб. журн. индустр. матем., 2010. Т. 13, № 4. С. 141-154.
- Ширяева Л. К. Использование специальных функций Эрмита для исследования мощностных свойств критерия Граббса // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 4(29). С. 131-145. doi: 10.14498/vsgtu1098.
- Ширяева Л. К. О распределении статистик Граббса в случае нормальной выборки с выбросом // Изв. вузов. Матем., 2017. № 4. С. 84-101.
- Янке Е., Эмде Ф., Лёш Ф. Специальные функции. М.: Наука, 1977.
- Galambos J. Exchangeability / Encyclopedia of statistical sciences. vol. 2; eds. S. Kotz, and N. L. Johnson. NY: Wiley, 1986.
- R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2013, http://www.R-project.org/.
- Ferguson S. T., Genest C., Hallin M. Kendall’s tau for serial dependence // Canadian Journal of Statistics, 2000. vol. 28, no. 3. pp. 587-604. doi: 10.2307/3315967.
- Grothe O., Schnieders J., Sigers J. Measuring association and dependence between random vectors // Journal of Multivariate Analysis, 2013. vol. 123. pp. 96-110. doi: 10.1016/j.jmva.2013.08.019.
- Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: Юнити-Дана, 2000.
Supplementary files
