СТРУКТУРИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается применение информационно-статистического подхода в дидактическом исследовании, связанном со структурированием и планированием учебного материала. В статье изложены
результаты, полученные при анализе насыщенности курса «Теоретические основы электротехники» математическим содержанием.

Список литературы

  1. Пионова Р.С. Педагогика высшей школы: Учеб. пособ . Мн.: Высш. шк., 2005. 303 с.
  2. Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки. М., 1975. С. 8.
  3. Гольдштейн В.Г., Кубарьков Ю.П., Рябинова Е.Н. План математической и вычислительной подготовки на весь период обучения по специальности 0302 «Электрические системы и сети». Куйбышев, 1979.
  4. Глазунова Л.В., Григорян Л.Г., Бондарев Е.Н. План математической подготовки студентов на весь период обучения по специальности 0516 «Машины и аппараты химических производств». Куйбышев, 1988.
  5. Глазунова Л.В., Карасева С.Я., Курчаткина Т.В. План математической подготовки на весь период обучения по специальностям 0801, 0807, 0810, 0828. Куйбышев, 1980.
  6. Черников А.А., Рябинова Е.Н. План математической подготовки на весь период обучения по специальностям 0301 «Электрические станции» и 0650 «Автоматизация производства и распределение электрической энергии»». Куйбышев, 1987.
  7. Шехтман Н.А. Тезаурус - форма представления семантической информации // Научно-техническая информация. Сер. 2. 1973. №2.
  8. Георгиева П., Папаи М. Новый подход к информационному анализу учебного материала // Современная высшая школа. 1980. №4.
  9. Евдокимов М.А., Стельмах Я.Г. Информационно-технологический аспект изучения вопросов профилирования математической подготовки инженера // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Тр. Всерос. межвуз. науч.-практ. конф. 16 нояб. 2005 г. Самара, 2005. С. 12-14
  10. Кувалдина Т.А., Краморов С.В. Анализ тестовых заданий по информатике и прогнозирование успеваемости учащихся на основе искусственных нейронных сетей и тезаурусного метода // Открытое образование. 2006. №3(56). С. 28-40.
  11. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособ. Изд.7-е, стер. М.: Высш. шк., 2001. 479 с.: ил.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Евдокимов М.А., Стельмах Я.Г., 2006

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».