The role of neural networks in the development of communicative competence of technical science students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Communicative competence has a significant impact on the successful integration of a modern specialist into the professional environment, so its development is one of the priority tasks of educational institutions. At the current stage of modern technological development, AI tools based on neural network models have considerable potential to cope with this task, but for the most effective realization of this potential, it is necessary to create a methodology for their application. This study contributes to the development of the methodology for the application of neural network technologies in the educational process in order to improve the quality of professional training of specialists. The scientific novelty of the work consists in a comprehensive analysis of the effectiveness of applying neural network models to the development of the main components of communicative competence and types of speech activity, taking into account the specific characteristics of students. The following methods were used in the research: content analysis of scientific publications, technical specifications of applications, and reviews of experts and users of software products; pedagogical observation (evaluating how students used neural network technologies in the educational process); online survey (questionnaire) of students to identify their attitude towards the capabilities of AI tools and to collect information on the experience of using neural networks for the development of communicative competence. This research may be of interest to university teachers and researchers dealing with the application of neural network technologies and AI tools. The results of the work can be used in teaching foreign languages at universities to improve the quality of communicative competence development, as well as for the development of educational programs and assessment tools in relevant disciplines.

About the authors

Yulia V. Troitskaya

Samara National Research University named after S.P. Korolev

Author for correspondence.
Email: troickaya.yuv@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0003-4692-6346

Cand. Ped. Sci., Associate Professor at the Department of Foreign Languages and Russian as a Foreign Language

Russian Federation, 34, Moskovskoye shosse, Samara, 443086

References

  1. Wei L. Artificial intelligence in language instruction: Impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning. Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14. 1261955. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1261955.
  2. Du J., Daniel B.K. Transforming language education: A systematic review of AI-powered chatbots for English as a foreign language speaking practice. Computers & Education: Artificial Intelligence. 2024. Vol. 6. 100230. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100230.
  3. Koval’chuk S.V., Taranenko I.A., Ustinova M.B. Primenenie iskusstvennogo intellekta dlya obucheniya inostrannomu yazyku v vuze [Application of AI in language learning at university]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2023. No. 6. https://science-education.ru/ru/article/view?id=33000 (accessed June 04, 2024).
  4. Kravcova A.G. ChatGPT-3: Perspektivy ispol’zovaniya v obuchenii inostrannomu yazyku [ChatGPT-3: Perspectives of application to foreign language learning]. Mir nauki, kul’tury, obrazovaniya. 2023. No. 3 (100). Pp. 33–35.
  5. Malyshev I.O., Smirnov A.A. Obzor sovremennyh generativnyh nejrosetej: otechestvennaya i zarubezhnaya praktika [Overview of modern generative neural networks: domestic and foreign practice]. Mezhdunarodnyj zhurnal gumanitarnyh i estestvennyh nauk. 2024. No. 1–2 (88). Pp. 168–171.
  6. Kondrahina N.G., Petrova O.N. Ispol’zovanie vozmozhnostej iskusstvennogo intellekta dlya prepodavaniya inostrannyh yazykov: novaya real’nost’ [The use of artificial intelligence power to teach foreign languages: A new reality in education]. Mir nauki, kul’tury, obrazovaniya. 2024. No. 1 (104). Pp. 360–363.
  7. Kapustina L.V., Ermakova Yu.D., Kalyuzhnaya T.V. ChatGPT i obrazovanie: vechnoe protivostoyanie ili vozmozhnoe sotrudnichestvo? [ChatGPT and education: Eternal confrontation or possible cooperation?]. Nauchno-metodicheskij elektronnyj zhurnal “Koncept”. 2023. No. 10. Pp. 119–132. https://e-koncept.ru/2023/231099.htm (accessed July 06, 2024). doi: 10.24412/2304-120X-2023-11099.
  8. Hwang G.J., Chang C.Y. A review of opportunities and challenges of chatbots in education. Interactive Learning Environments. 2021. Vol. 31 (7). Pp. 4099–4112. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1952615.
  9. Belda-Medina J., Calvo-Ferrer J.R. Using Chatbots as AI Conversational Partners in Language Learning. Applied Sciences. 2022. Vol. 12. 8427. DOI: https://doi.org/10.3390/app12178427.
  10. Wang F., Cheung A.C.K., Neitzel A.J., Chai C.S. Does Chatting with Chatbots Improve Language Learning Performance? A Meta-Analysis of Chatbot-Assisted Language Learning. Review of Educational Research. 2024. DOI: https://doi.org/10.3102/00346543241255621.
  11. Oshchepkova N.A., Lugovaya A.V. Vozmozhnosti iskusstvennogo intellekta pri obuchenii inostrannym yazykam [Artificial intelligence possibilities in teaching foreign languages]. Filologicheskij aspekt: mezhdunarodnyj nauchno-prakticheskij zhurnal. 2023. No. 12 (104). https://scipress.ru/philology/articles/vozmozhnosti-iskusstvennogo-intellekta-pri-obuchenii-inostrannym-yazykam.html (accessed July 06, 2024).
  12. Kuvshinova E.E. Primenenie iskusstvennogo intellekta v obuchenii inostrannomu yazyku [Application of artificial intelligence in foreign language teaching]. Gumanitarij Yuga Rossii. 2024. Vol. 13. No. 2 (66). Pp. 75–84. doi: 10.18522/2227-8656.2024.2.7 (accessed July 06, 2024).
  13. Zhukov A.D. Generativnyj iskusstvennyj intellekt v obrazovatel’nom processe: vyzovy i perspektivy [Generative artificial intelligence in the educational process: Challenges and prospects]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul’tury i iskusstv. 2023. No. 5 (115). Pp. 66–75. https://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75 (accessed July 06, 2024).
  14. Hymes D.H. On Communicative Competence. Sociolinguistics: Selected Readings. Harmondsworth: Penguin, 1972. Pp. 269–293.
  15. Rickheit G., Strohner H., Vorwerg C. The Concept of Communicative Competence. Handbook of Communication Competence: Handbooks of Applied Linguistics. Berlin, New-York: De Gruyter, 2010. Pp. 15–62. DOI: https://doi.org/10.1515/9783110199000.
  16. Izarenkov D.I. Bazisnye sostavlyayushchie kommunikativnoj kompetencii i ih formirovanie na prodvinutom etape obucheniya studentov-nefilologov [Basic components of communicative competence and their formation at the advanced level of educating students of non-linguistic departments]. Russkij yazyk za rubezhom. 1990. No. 4. Pp. 54–60.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Evaluation of the capabilities of generative neural networks

Download (48KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Assessment of prospects

Download (50KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Application of electronic translators

Download (55KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Troitskaya Y.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».