Когнитивные и эмоциональные высказывания как составляющие реципрокного взаимодействия в сетевом мышлении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Любая деятельность в мире XXI века требует все более тесного сотрудничества, все большего количества людей. При этом парадоксальным образом люди этого общества все более стремятся к независимости и чувствуют себя одинокими несмотря на возросшие возможности цифровых технологий, значительно облегчающих информационное взаимодействие. Все это не могло не сказаться на человеческом мышлении, которое вместе с сетевыми технологиями вынуждено так же значительно изменяться, превращаясь в мышление сетевое. Вместе с мышлением меняется и взаимодействие между людьми. Для изучения такого взаимодействия было проведено исследование с целью анализа компонентов реципрокности в сетевом мышлении. Методом, применяемым в получении первичных результатов, являлся контент-анализ. Математическая обработка полученных данных была осуществлена посредством многомерного дисперсионного анализа. В ходе исследования определены параметры начальных условий сетевого мышления, оказывающих влияние на различные формы реципрокности, а также эмоциональные и когнитивные высказывания. Выявлены сочетания условий, в наибольшей и наименьшей степени влияющих на количественную и качественную составляющую взаимодействия при решении мыслительных задач. Установлено влияние различных форм реципрокности на эмоциональные и когнитивные высказывания, реализуемые в процессе сетевого мышления участниками решения задач. Определены сочетания двух форм реципрокности, способствующие изменению количества эмоциональных и когнитивных высказываний. Выявлены принципиальные различия влияния различных форм реципрокности на высказывания в процессе осуществления совместной мыслительной деятельности. Полученные по итогам исследования результаты могут быть использованы для оценки особенностей взаимообусловленного взаимодействия при осуществлении сетевого мышления и его коррекции путем изменения начальных условий реализации мыслительной деятельности.

Об авторах

Денис Фытыхович Даутов

Донской государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dautov-80@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8147-5603
Scopus Author ID: 57218092903

доцент кафедры «Психология образования и организационная психология»

Россия, 344003, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1

Список литературы

  1. Cimino M.G., Galatolo F., Lazzeri A., Pedrycz W., Vaglini G. Spikiness Assessment of Term Occurrences in Microblogs: An Approach based on Computational Stigmergy. Conference: The 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. 2017. Рр. 731–737. doi: 10.5220/0006253807310737
  2. Муштей Н.А. Партисипативное взаимодействие и социальная стигмергия как процессы социальной самоорганизации в современном обществе // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. – 2018. – Т. 18. – № 3. – С. 270–274. doi: 10.18500/1819-7671-2018-18-3-270-274
  3. Granovetter M. The impact of social structure on economic outcomes. The Sociology of Economic Life. London: Routledge, 2018. Pp. 46–61. doi: 10.4324/9780429494338-4
  4. Dron J. Soft is hard and hard is easy: Learning technologies and social media. Form@re-Open Journal per la formazione in rete. 2013. Vol. 13. No. 1. Pp. 32–43. DOI: https://doi.org/10.13128/formare-12613
  5. Castells M. The information city, the new economy, and the network society. The information society reader. NY: Routledge, 2020. Pp. 150–164. doi: 10.4324/9780203622278-17
  6. Патаракин Е. Сетевые сообщества и обучение. – М.: Litres, 2022. – 120 с. [Электронный ресурс]. – URL: https://books.google.ru/books?hl=ru&lr=&id=v6FUDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT3&dq (дата обращения: 19.01.2023).
  7. Shirky C. Cognitive surplus: Creativity and generosity in a connected age. London: Penguin Books, 2010.
  8. Downes S. Recent work in connectivism. European Journal of Open, Distance and E-Learning (EURODL). 2020. Vol. 22. No. 2. Pp. 113–132. doi: 10.2478/eurodl-2019-0014
  9. Hassan N.R., Mingers J., Stahl B. Philosophy and information systems: where are we and where should we go? European Journal of Information Systems. 2018. Vol. 27. No. 3. Pp. 263–277. doi: 10.1080/0960085X.2018.1470776
  10. Gehlen A. Urmensch und Spatkultur: philosophische Ergebnisse und Aussagen. Klostermann, 2016. doi: 10.5771/9783465142720
  11. Ostashewski N., Reid D. Networked teacher professional development: Applying the networked learning framework to online teacher professional development. Proceedings EDGE e-Learning: The Horizon and Beyond Conference, Oct 12–15 2010. Newfoundland, Canada: International Council for Open and Distance Education, 2010. Pp. 12–15. http://hdl.handle.net/20.500.11937/20442 (accessed March 21, 2023).
  12. Аршинов В.И., Буданов В.Г. Онтологии и риски цифрового техноуклада: к вопросу о представлении социотехнического ландшафта // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2019. – № 2. – С. 51–60. doi: 10.12737/article_5d4834d5af2985.35191802
  13. Патаракин Е.Д. Совместная сетевая деятельность и поддерживающая ее учебная аналитика // Высшее образование в России. – 2015. – № 5. – С. 145–154 [Электронный ресурс]. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23726842 (accessed February 20, 2023).
  14. Capra F. The systems view of life: A unifying conception of mind, matter, and life. Cosmos and History: The Journal of Natural and Social Philosophy. 2015. Vol. 11. No. 2. Pp. 242–249. https://www.cosmosandhistory.org/index.php/journal/article/view/503 (accessed February 20, 2023).
  15. Barabási A.-L. Linked. How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life. New York: Basic Books, 2014. 280 p.
  16. Maturana H. Autopoiesis, structural coupling and cognition: a history of these and other notions in the biology of cognition. Cybernetics & human knowing. 2002. Vol. 9. No. 3–4. Pp. 5–34. https://reflexus.org/wp-content/uploads/Autopoiesis-structural-coupling-and-cognition.pdf (accessed February 20, 2023).
  17. Latour B. Network theory| networks, societies, spheres: Reflections of an actor-network theorist. International journal of communication. 2011. Vol. 5. Pp. 15. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/1094 (accessed February 18, 2023).
  18. Sutcliffe A.G., Binder J.F., Dunbar R.I.M. Activity in social media and intimacy in social relationships. Computers in human behavior. 2018. Vol. 85. Pp. 227–235. doi: 10.1016/j.chb.2018.03.050
  19. Cheung C.M.K., Thadani D.R. The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision support systems. 2012. Vol. 54. No. 1. Pp. 461–470. doi: 10.1016/j.dss.2012.06.008
  20. Юдина Е.Н., Захарова С.А. Социальные сети в свете научных парадигм // Труд и социальные отношения. – 2015. – № 3. – С. 23–34. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23818203 (дата обращения: 19.01.2023).
  21. Stegbauer C. Reziprozität: Einführung in soziale Formen der Gegenseitigkeit. Luxembourg: Springer-Verlag, 2010. 154 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-92612-4
  22. Sahlins M.D. Zur Soziologie des primitiven Tauschs. 1999. No. 9. Pp. 149–178.
  23. Jung M. Reziprozität. Annäherungen an eine Grundlegung der Kultur-und Sozialwissenschaften. Sozialer Sinn. 2022. Vol. 23. No. 1. Pp. 205–212. doi: 10.1515/sosi-2022-0009
  24. Granovetter M., Swedberg R. Introduction to the third edition. The Sociology of Economic Life. London: Routledge, 2018. Pp. 46–61. doi: 10.4324/9780429494338-1
  25. Borgatti S.P., Halgin D.S. On network theory. Organization science. 2011. Vol. 22. No 5. Pp. 1168–1181. doi: 10.2139/ssrn.2260993
  26. Bronfenbrenner U., Morris P.A. The bioecological model of human development. Handbook of child psychology. 2007. Vol. 1. Pp. 793–828. doi: 10.1002/9780470147658.CHPSY0114
  27. Ненько А.Е. Эмоциональное взаимодействие в сетях знания: границы и возможности // Журнал социологии и социальной антропологии. – 2012. – Т. 15. – № 5. – С. 377–393.
  28. Izard C.E. Basic emotions, relations among emotions, and emotion-cognition relations. 1992. No. 3. Pp. 561–565. doi: 10.1037/0033-295x.99.3.561
  29. Thrift N. Intensities of feeling: Towards a spatial politics of affect. Geografiska Annaler: Series B, Human Geography. 2004. Vol. 86. No. 1. Pp. 57–78. doi: 10.1111/j.0435-3684.2004.00154.x/
  30. Selman R.L. The growth of interpersonal understanding: Developmental and clinical analyses. New York: New York Academic Press, 1980. 343 p.
  31. Dron J., Anderson T. Collectives, networks and groups in social software for e-learning. E Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education. Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), 2007. Pр. 2460–2467. https://www.learntechlib.org/primary/p/26726/ (accessed February 20, 2023).
  32. Siemens G. Orientation: Sensemaking and wayfinding in complex distributed online information environments: thesis cand. of techn. sci. University of Aberdeen, 2012. 207 p. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.558600 (accessed February 20, 2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Даутов Д.Ф., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».