Модели устойчивого развития сельских территорий

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

Одной из ключевых проблем сельских территорий Российской Федерации является отток трудоспособного население в города. Это связано в первую очередь с качеством жизни сельского населения. Также стоит отметить, что безработица и невостребованность многих профессий касаются не только села, но и малых городов. В основном специфика деятельности в Северо-Кавказском федеральном округе связана с сельским хозяйством. В данном контексте сельские территории являются одним из важных природных и территориальных ресурсов в развитии страны, особенно в период санкций и глобализации. Государством принимаются меры поддержки данных территорий и сельскохозяйственной деятельности. Однако развитие сельских территорий остается на данный момент времени крайне неравномерным [1].

Опыт мирового развития подтверждает практическую значимость ведения аграрного бизнеса не только как отрасли материального производства, но и как блока ключевых видов экономической деятельности, который обеспечивает население государства необходимой сельскохозяйственной продукцией. Количество голодающих в мире достигает, по данным Продовольственной и сельскохозяйственной Организации Объединенных Наций, около 820 млн человек [2].

Для достижения высокой экономической эффективности агропромышленного производства в регионе часто применяются интенсивные методы, включающие широкое использование химических удобрений и мелиорации. Однако такой подход не всегда учитывает экологические последствия и может приводить к негативным результатам [3].

УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

Устойчивое развитие агропромышленного комплекса (АПК) требует сбалансированного сочетания экономического роста, экологической безопасности и социальной ответственности.

Ключевые элементы устойчивого развития АПК:

• Экологически чистое производство: сохранение и повышение плодородия почв, производство экологически чистой продукции.
• Социальное развитие: развитие инфраструктуры, повышение уровня жизни, обеспечение населения экологически чистыми продуктами питания.
• Экономическая эффективность: рост качественных и количественных показателей аграрного производства, повышение рентабельности.

Методы моделирования устойчивого развития АПК:

• Эконометрическое моделирование: позволяет определить оптимальные показатели устойчивого развития, учитывая экономические, экологические и социальные факторы.
• Системный подход: учитывает взаимосвязь различных элементов системы, позволяя моделировать комплексные сценарии устойчивого развития.

Основные направления устойчивого развития АПК в первую очередь организационные: рациональное землепользование, развитие экологической инфраструктуры, управление экологическим производством.

Также управление качеством и ценовой политикой на экологически чистую продукцию, формирование рынка экологической продукции, минимизация затрат на производство относятся к экономическому направлению.

Вместе с тем в настоящее время особое внимание уделяется ресурсо-, энерго- и экосберегающим технологиям, адаптации систем земледелия к условиям ландшафта – технологическому блоку.

Социальные факторы – это формирование экологической мотивации, обеспечение населения экологически чистыми продуктами питания, охрана окружающей среды при высоком уровне жизни.

Рассмотрим структуру эколого-экономической модели АПК, которая представляет собой:

– Производственно-экономический блок: описывает производственные, технологические и экономические требования.

– Экологический блок: описывает экологические условия развития территории.

– Связующий блок: обеспечивает пропорции в развитии аграрного производства и экологической составляющей.

Рост сельского населения обусловливается следующими факторами:

Демографический – характеризуется высокой рождаемостью, низкими показателями урбанизации, таковыми являются Дагестан, Адыгея Кабардино-Балкарская Республика, Чеченская Республика. По численности населения на 1 января 2024 года наблюдается прирост¹:

• Республика Дагестан – 3 млн 221 тыс. человек (прирост +22,4 тыс. человек);
• Чечня – 1 млн 553 тыс. человек (прирост +19,6 тыс. человек);
• Кабардино-Балкария – 905 тыс. человек (прирост +2,2 тыс. человек);
• Ингушетия – 527 тыс. человек (прирост +8,1 тыс. человек).

Миграция:

• Свободная земля – сельские районы предлагают больше доступной земли для сельского хозяйства и других занятий, что привлекает людей из городов.
• Поиск работы – в некоторых случаях люди переезжают в сельские районы в поисках работы в сельском хозяйстве или смежных отраслях.
• Лучшая экологическая обстановка – некоторые люди предпочитают более спокойную и чистую окружающую среду сельских районов.

Социально-экономические факторы:

• Правительственная политика – политика, направленная на поддержку сельского хозяйства и развитие сельских районов, может способствовать увеличению численности сельского населения.
• Развитие инфраструктуры – улучшение инфраструктуры, такой как дороги, электричество, вода, способствует росту сельского населения, делая его более привлекательным для жизни и работы.
• Информационные технологии – развитие информационных технологий (IT) в сельских районах предоставляет новые возможности для заработка и обучения, что может способствовать увеличению сельского населения [3, 4, 5].

МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО БИЗНЕСА

Следует выделить несколько моделей развития агропромышленного бизнеса:

– Агропромышленные кластеры, которые представляют собой объединение сельскохозяйственных предприятий, перерабатывающих заводов, логистических и торговых компаний в единую цепочку создания стоимости. Данный кластер позволяет повысить эффективность, снизить затраты и улучшить доступ к рынкам.

– Интегрированные системы земледелия, в контексте которых следует говорить о сочетании различных сельскохозяйственных практик, таких как посев покровных культур, сохраняющих почву, обработка и точное земледелие. В данном случае идет речь о повышении урожайности, устойчивости и экологичности сельскохозяйственного производства.

– Модель сельскохозяйственной биотехнологии. Направлена на применение научных методов для создания новых сортов сельскохозяйственных культур и животных с улучшенными характеристиками.

– Модель цифрового сельского хозяйства. Характеризуется применением новых технологий, таких как датчики IoT, спутниковые снимки и искусственный интеллект для мониторинга сельскохозяйственных операций и принятия обоснованных решений. Основной целью данной модели является повышение урожайности, снижение затрат и оптимизация применения ресурсов.

– Модель устойчивого развития сельского хозяйства. Практики, ориентированные на сохранение природных ресурсов, минимизацию загрязнения и сокращение выбросов парниковых газов. Включает в себя органическое сельское хозяйство, агролесоводство и сохраняющую почву обработку. Сконцентрирована данная модель на производстве, распределении и потреблении продуктов питания в пределах географически ограниченной области. Также есть ряд таких моделей, как городское сельское хозяйство и другие.

Остановимся на модели цифрового сельского хозяйства, ориентированного на инновационные методы развития аграрного бизнеса: точное земледелие, ведение сельскохозяйственной деятельности посредством использования технологий, таких как GPS, датчики и анализ данных, для оптимизации сельскохозяйственных операций на основе данных о конкретном поле.

К подобным технологиям следует отнести использование сельскохозяйственных дронов для мониторинга сельскохозяйственных культур, распыления пестицидов и сбора данных.

Блокчейн используется для оптимизации сбыта продукции, обеспечивает прозрачность и обслуживаемость сельскохозяйственных цепочек поставок, а также для планирования деятельности.

Разработка и внедрение искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и алгоритмов открывает широкие возможности для повышения эффективности производства, снижения издержек и оптимизации бизнес-процессов [6, 7].

Технологии регенеративного сельского хозяйства представляют собой практики восстановления здоровья почвы, повышения биоразнообразия и повышения урожайности за счет использования покровных культур, минимальной обработки почвы и выпаса скота. В России данные технологии используют ограничено.

РЫНОЧНЫЕ СЕГМЕНТЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РОБОТОВ

Рассмотрим рыночные сегменты, которые вошли в отчет о рынке сельскохозяйственных роботов и которые потенциально могут войти.

По типу роботов: роботы для полевых операций (например, тракторы-роботы, комбайны-роботы); роботы для теплиц и садов (например, роботы для прополки, сбора урожая); роботы для животноводства (например, доильные роботы, роботы для кормления).

По приложениям: анализ почвы и полей; посев и посадка; сбор урожая; переработка и сортировка; управление животноводством (например, доение, кормление, мониторинг здоровья).

По степени автономности: ручные (телеуправляемые); полуавтономные (автопилот, корректировка); автономные (полностью самостоятельные).

По регионам: Северная Америка; Европа; Азиатско-Тихоокеанский регион; Латинская Америка; Ближний Восток и Африка.

По оценкам маркетинговой компании Brandessence, рынок сельскохозяйственных роботов оценивался примерно в 4,6 млрд долларов США в 2020 году. Ожидается, что к 2027 году данный показатель достигнет 26,7 млрд долларов США, среднегодовой темп роста в течение данного года составит 28,7% [8, 9].

Нехватка рабочей силы, обусловленная старением населения и ростом зарплат, а также неблагоприятными условиями труда в сельском хозяйстве, стимулирует внедрение роботизированных технологий во многих странах. В России же сельскохозяйственные предприятия пока отстают в использовании автоматизированных и роботизированных технологий.

В робототехнической сфере РФ в настоящее время наиболее быстро развивающимся направлением является логистика. Данное направление включает роботов-доставщиков, манипуляторов в закрытом помещении и под отрытым небом. Также следующим направлением является сельское хозяйство – дроны, роботизированные системы доения, беспилотные тракторы и др.

Развитие интеллектуальных роботизированных технологий в обрабатывающих отраслях является ключевым фактором повышения эффективности всей экономики. Для ускорения внедрения робототехники необходимы государственные меры поддержки, которые должны учитывать как потребности предприятий в этом оборудовании, так и стратегические задачи развития обрабатывающих производств.

 

Рис. 1. Данные о структуре и размере рынка предоставлены аналитическим отделом ООО «Ньютон Инвестиции» на основе отчета Международной федерации робототехники

Fig. 1. Data on the structure and size of the market provided by the analytical department of Newton Investments LLC based on the report of the International Federation of Robotics

 

Основные проблемы для развития искусственного интеллекта и интеллектуальной робототехники в первую очередь связаны с нерешенными фундаментальными задачами, отсутствием отечественных компонентов для разработки робототехнических систем, а также с недостатком программ стимулирования данного направления и низкой инвестиционной и инновационной активностью в большинстве регионов страны.

Несмотря на некоторые опасения по поводу вытеснения человека из трудовой деятельности, мы наблюдаем создание новых рабочих мест [10, 11].

Существует две ключевые причины, по которым невозможно остановить эволюцию технологий:

1. Новые технологии порождают новые потребности: с каждым новым изобретением появляются новые желания и задачи, которые требуют решения.
2. Новые технологии повышают планку ожиданий: успешное применение новых технологий повышает ожидания пользователей, что стимулирует дальнейшее развитие и совершенствование.

В Российской Федерации создаются программы для поддержки искусственного интеллекта и робототехники (рис. 2).

 

Рис. 2. Государственные программы, направленные на поддержку развития искусственного интеллекта и робототехники

Fig. 2. State programs aimed at supporting the development of artificial intelligence and robotics

 

Особое внимание стоит уделить крупномасштабному развитию искусственного интеллекта в Китае. Китайская государственная политика четко ставит целью лидерство в сфере ИИ. Китай обладает значительным преимуществом в гонке за лидерство в сфере искусственного интеллекта. Его огромная экономика и колоссальные объемы данных, которые она генерирует, делают его серьезным игроком на этом поле. На сегодняшний день Китай занимает второе место в мире по разработкам и практическому применению технологий ИИ.

Лидерство Китая в сфере ИИ подтверждается рядом государственных документов, принятых за последние 9 лет (рис. 3). В 2017 г. в Китае была принята программа по развитию ИИ нового поколения до 2030 года, целью которой является мировое лидерство по данному направлению. Пекин считает, что ключевыми факторами успеха в этой сфере являются: «железо» (аппаратное обеспечение), данные, алгоритмы и коммерческая экосистема ИИ [12, 13].

 

Рис. 3. Основные стратегические документы Китая, принятые в области ИИ [15]

Fig. 3. China’s main strategic documents adopted in the field of AI [15]

 

Высокая конкуренция на китайском рынке стимулирует использование передовых ИТ-методов и инструментов, что позволяет минимизировать затраты и повышать эффективность [14, 15].

ВЫВОДЫ

Проблема оттока населения из сельских районов России, особенно в СКФО, связана с низким качеством жизни, нехваткой рабочих мест и актуальных профессий. Молодые люди уезжают в города в поисках лучшей жизни.

Опыт мирового развития показывает, что аграрный бизнес может быть не только источником продовольствия, но и важным фактором экономического развития, обеспечивая продовольственную безопасность страны.

Для устойчивого развития сельских территорий необходимо сочетание экономического роста, экологической безопасности и социальной ответственности.

Современные методы хозяйствования в сельском хозяйстве должны учитывать экологические последствия. Чрезмерное внимание к экономической выгоде без учета экологических факторов приводит к негативным последствиям, таким как снижение плодородия почвы, ухудшение экологической обстановки и снижение рентабельности.

Развитие робототехники – ключевой фактор успеха российской экономики. Для ускорения этого процесса необходимо решать проблемы в сфере научных исследований, создания отечественных компонентов, привлечения инвестиций и стимулирования инноваций. Государственная поддержка и тесное сотрудничество науки и бизнеса необходимы для успешного развития робототехники в России.

Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.

Финансирование. Исследование проведено без спонсорской поддержки.

Funding. The study was performed without external funding.

¹Федеральная служба государственной статистики https://rosstat.gov.ru/

Об авторах

Оксана Зауровна Загазежева

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: oksmil.82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0903-4234
SPIN-код: 3223-6780

канд. экон. наук, зав. Инжиниринговым центром

Россия, Нальчик

Асият Хачимовна Атабиева

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова

Email: asiat55@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-3647-0226
SPIN-код: 1009-5831

канд. экон. наук, доцент Института менеджмента, туризма и индустрии гостеприимства

Россия, Нальчик

Сатаней Хаутиевна Шалова

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Email: satanei@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2345-1309
SPIN-код: 2183-8224

науч. сотр. Инжинирингового центра

Россия, Нальчик

Мариям Ильясовна Хаджиева

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Email: mariam9248@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1607-1324
SPIN-код: 4706-5704

мл. науч. сотр. Инжинирингового центра

Россия, Нальчик

Список литературы

Дополнительные файлы