Разработка методики планирования развития складских мощностей на основе анализа динамики движения потоков товара

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена методика планирования развития складских помещений на основе анализа движения потоков товара по ассортиментным группам с учетом поступления и покупательского спроса. Представлена оценка текущих мощностей распределительного центра (РЦ). Выполнен прогноз на пять лет грузопотока через складской логистический комплекс предприятия розничной торговли. На основе статистического анализа товарооборота и плана развития предприятия определены коэффициенты для расчета объема хранения товарных запасов. Разработан алгоритм решения поставленной задачи, необходимый для проектирования инновационного складского РЦ на основе сравнения вариантов инвестиционных затрат, срока окупаемости и эксплуатационных расходов. Представленные критерии оценки могут быть использованы предприятиями при проектировании складских комплексов.

Об авторах

Борис Игоревич Кунденок

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет»

Email: 14sveta65@mail.ru

магистрант

Россия, Владивосток

Светлана Борисовна Кунденок

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: 14sveta65@mail.ru

старший преподаватель, Политехнический институт

Россия, Владивосток

Татьяна Анатольевна Ершова

Email: 14sveta65@mail.ru

кандидат технических наук, доцент, Передовая инженерная школа «Институт биотехнологий, биоинженерии и пищевых систем»

Владислава Николаевна Волкова

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет»

Email: 14sveta65@mail.ru

кандидат технических наук, старший преподаватель, Политехнический институт

Россия, Владивосток

Список литературы

  1. OECD/Eurostat (2018), Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, 4th Edition // The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities, OECD Publishing, Paris/Eurostat, Luxembourg. – Текст : электрон. – URL : https://doi.org/10.1787/9789264304604-en (дата обращения: 24.10.2023).
  2. О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации. – Текст : электрон. : указ Президента РФ от 01.12.2016 № 642 // Портал ГАРАНТ.РУ. – URL : https://base.garant.ru/71551998/ (дата обращения: 24.10.2023).
  3. Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. – Текст : электрон. : распоряжение Правительства РФ от 08.12.2011 № 2227-р // Портал ГАРАНТ.РУ. – URL : https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70006124/ (дата обращения: 24.10.2023).
  4. Гораева, Т. Ю. Методика мониторинга и оценки инновационной деятельности предприятия / Т. Ю. Гораева, Л. К. Шамина // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского гос. политехн. ун-та. Экономические науки. – 2015. – №3(221). – С. 198 – 210. doi: 10.5862/JE.221.19
  5. Горпинченко, К. Н. Организационно-экономический механизм управления инновационным процессом: теория, методология и практика (на примере зернового производства) : дис. … д-ра экон. наук : 08.00.05 / Горпинченко Ксения Николаевна. – Краснодар, 2015. – 336 с.
  6. Анциферова, О. Ю. Инновационная деятельность как фактор эффективного развития агропродовольственного сектора / О. Ю. Анциферова, А. В. Никитин, В. А. Солопов // Вопросы современной науки и практики. Университет им. Вернадского. – 2022. – № 2(84). – С. 56 – 62. doi: 10.17277/voprosy.2022.02.pp.056-062
  7. Крылов, А. Г. Разработка системы проектного управления производственными инновациями : дис. … канд. экон. наук : 08.00.05 / Крылов Алексей Геннадьевич. – СПб., 2015. – 164 с.
  8. Кузьмина, С. Н. Методологические аспекты управления развитием инновационной деятельности организаций : автореф. дис. … д-ра экон. наук : 08.00.05 / Кузьмина Светлана Николаевна. – СПб., 2014. – 43 с.
  9. Дмитриева, Е. Л. Анализ влияния различных форм перевооружения на технико-экономический уровень производства / Е. Л. Дмитриева, Н. В. Москаленко, Т. Н. Шаронина // Вопросы современной науки и практики. Университет им. Вернадского. – 2020. – № 4(78). – С. 66 – 71. doi: 10.17277/voprosy.2020.04.pp.066-071
  10. Современная логистика / Дж. С. Джонсон, Д. Ф. Вуд, Д. Л. Вордлоу, П. Р. Мерфи-мл. ; пер. с англ. А. И. Мороза, С. Г. Тригуб. – 7-е изд. – М. : Вильямс, 2004. – 624 с.
  11. Берг П. Склад как конкурентное преимущество. – М. : АКСЕЛОТ, 2016, 336 с.
  12. Шевень, Л. Н. Складское хозяйство в производственном процессе: задачи, функции и его назначение / Л. Н. Шевень // Современные научные исследования и инновации. – 2016. – № 12. – С. 189 – 192.
  13. Друкер, П. Практика менеджмента / П. Друкер ; пер. с англ. И. Веригина. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2015. – 406 с.
  14. Мутанов, Г. М. Метод оценки инновационности и конкурентоспособности инновационных проектов / Г. М. Мутанов, Ж. С. Есенгалиева // Фундаментальные исследования. – 2012. – № 3-3. – С. 712 – 717.
  15. Назаров, А. И. Развитие методических подходов к управлению инновационной деятельностью организации в условиях турбулентности экономики : автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Назаров Александр Иванович. – Самара, 2015. – 17 с.
  16. Методология и методы исследования систем управления современных организаций : учеб. пособие / А. Н. Чаплина, Е. А. Герасимова, Н. Н. Гнедых, И. В. Щедрина, Т. А. Клименкова. – Красноярск : Краснояр. гос. торг. экон. ин-т, 2011. 360 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».