Эколого-санитарное состояние Воронежского водохранилища в условиях «цветения» вод по материалам 2016–2022 годов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение экологического состояния Воронежского водохранилища в условиях «цветения» вод цианобактериями. Материалы и методы. При оценке качества вод учитывались данные гидрохимического анализа, анализа распространения взвесей и температуры по акватории, материалы гидробиологического изучения (по фитопланктону), содержание микроцистинов в водах. Результаты и их обсуждение. Направленность антропогенных изменений, происходящих в экологическом состоянии водохранилища, прослежена для 2016–2022 годов. Необратимые последствия, связанные с ухудшением качества вод, четко проявились под влиянием аномально высоких летних температур воздуха в 2010–2012 годах, что сопровождалось массовым развитием «цветения» вод. Это привело к необратимым последствиям, поскольку на большей части акватории окончательно сформировалась обстановка экологического регресса. В настоящее время, включая 2022 год, происходит продолжительное летнее – осеннее «цветение» вод, связанное с ним увеличение объема органического вещества, формирование токсичности водной среды за счет продуцируемых цианобактериями цианотоксинов. Для этого периода нами проведена оценка распространения относительного содержания взвесей и температуры воды. Заключение. Прогноз трансформации качества вод неблагоприятен, поскольку она сопровождается направленным экологическим регрессом экосистемы водохранилища и подчеркивается интенсивным «цветением» вод. Для их реабилитации может быть рекомендован биотехнологический метод альголизации.

Об авторах

Галина Аркадьевна Анциферова

Воронежский государственный университет

Университетская пл., 1, Воронеж, Воронежская обл., 394036

Сергей Леонидович Шевырев

Дальневосточный геологический институт Дальневосточного отделения РАН

Владивосток

Вадим Вячеславович Кульнев

Федеральная служба по надзору в сфере природопользования (Воронеж)

394087, г. Воронеж, ул. Ломоносова, 105

Надежда Ивановна Русова

Военно-морской политехнический институт «Военно-морская академия»

197045, г. Санкт-Петербург, Ушаковская наб., д. 17/1

Екатерина Станиславовна Галкина

Военно-морской политехнический институт «Военно-морская академия»

197045, г. Санкт-Петербург, Ушаковская наб., д. 17/1

Список литературы

  1. Качество поверхностных вод Российской Федерации. Ежегодное издание ФГБУ «Гидрохимический институт». Москва. URL: https://www.meteorf.gov.ru/product/infomaterials/ezhegodniki/ (дата обращения: 09.12.2022).
  2. Петросян В. С. Химическая безопасность и альголизация водоемов // Приоритетные направления экологической реабилитации Воронежского водохранилища: материалы Всероссийской конференции. Воронеж : Научная книга, 2012. С. 311–319.
  3. Петросян В. С., Анциферова Г. А., Акимов Л. М., Кульнев В. В., Шевырев С. Л., Акимов Е. Л. Оценка и прогноз эколого-санитарного состояния Воронежского водохранилища на 2018–2019 годы // Экология и промышленность России. 2019. Т. 23, № 7. С. 52–56. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2019-7-52-56 , EDN: FHVNRR
  4. Abdelmalik K. W. Role of statistical remote sensing for Inland water quality parameters prediction // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. 2016. № 21. P. 193–200. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2016.12.002
  5. Шевырев С. Л., Борискина Н. Г., Шевырева М. Ж., Горобейко Е. В. Распаковка и предварительная обработка дистанционной основы формата HDF в PYTHON (на примере данных TERRA ASTER) // Успехи современного естествознания. 2022. № 10. С. 93–99. https://doi.org/10.17513/use.37914 , EDN: VTLUDU
  6. Трофимов В. Т., Зилинг Д. Г. Инженерная геология и экологическая экология: теоретико-методологические основы и взаимоотношение. Москва : Издательство Московского университета, 1999. 119 с.
  7. Сейдалиев Г. С., Косинова И. И. Геоэкологический мониторинг акватории Воронежского водохранилища // Экология урбанизированных территорий. Москва, 2015. Вып. 3. С. 97–102. EDN: UNXXOV
  8. Акимов Л. М., Задорожная Т. Н. Особенности распределения трендов температуры воздуха на европейской территории России и сопредельных государств // Вестник Воронежского государственного университета. Серия : География. Геоэкология. 2018. № 4. С. 5–14, EDN: YRVSLZ
  9. Анциферова Г. А., Кульнев В. В., Шевырев С. Л., Беспалова Е. В., Русова Н. И., Скосарь А. Е. Искусственные водные объекты бассейна реки Воронеж и альгобиотехнология в управлении качеством вод // Экология и промышленность России. 2018. Т. 22, № 8. С. 50– 54. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2018-8-50-54 , EDN: MSUYPK
  10. Фрактальный анализ биологической реабилитации водных объектов методом коррекции альгоценоза / А. Н. Насонов, И. В. Цветков, В. В. Кульнев [и др.] // Проблемы управления водными и земельными ресурсами: материалы международного научного форума: в 3 частях. Москва : Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2015. Ч. 1. С. 165–180. EDN: ZRVKFV
  11. Анциферова Г. А. Экологическая ситуация в Масловском затоне летом 2013 года – фрагмент сценария неблагоприятного развития ЭГС Воронежского водохранилища // Экологическая геология: теория, практика и региональные проблемы: материалы Третьей международной научно-практической конференции. Воронеж : Цифровая полиграфия, 2013. С. 78–79.
  12. Беспалова Е. В. Методика комплексной геоэкологической оценки трансформаций водных экосистем (озер и водохранилищ): автореферат диссертации … кандидата географических наук. Воронеж, 2018. 28 с.
  13. Анциферова Г. А., Русова Н. И., Хотак М. Ю., Кульнев В. В. Альголизация как метод очистки сточных вод металлургического производства (на примере Баландинского технологического пруда г. Челябинск) // Комплексные проблемы техносферной безопасности: материалы VI международной научно-практической конференции: в 3 частях. Воронеж : Воронежский государственный технический университет, 2021. Ч. 1. С. 436–441. EDN: NDGXBR
  14. Анциферова Г. А., Шевырев С. Л., Биломар Е. Е., Галкина Е. С., Кульнев В. В., Хотак М. Ю. Биоиндикация состояния Белгородского и Старооскольского водохранилищ по фитопланктону (Белгородская область, Россия) // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. 2022. № 2. С. 89–101. https://doi.org/10.17308/geo.2022.2/9314 , EDN: IAFYXY
  15. Петросян В. С., Шувалова Е. А., Лухтанов В. Т., Кульнев В. В. Предотвращение загрязнения природных водоемов цианотоксинами с помощью микроводоросли Chlorella vulgaris ИФР №С-111 // Экология и промышленность России. 2015. № 4. С. 36–41. EDN: TMITPB.
  16. Abrams M., Hook S., Ramachandran B. ASTER user handbook. Ver. 2. URL: https://lpdaac.usgs.gov/documents/262/ASTER_User_Handbook_v2.pdf (дата обращения: 20.02.2022).
  17. Nematolahi M. J., Alavipanah S. K., Zehtabian Gh. R., Jafari M., Janfaza E., Matinfar H. R. Assessment of ASTER Data for Soils Investigation Using Field // Data and GIS in Damghan Playa. 2012. Vol. 17. P. 241–248. https://dx.doi.org/10.22059/jdesert.2013.35188
  18. Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации. Мировой центр данных. Обнинск. URL: https://www.meteo.ru/data (дата обращения: 09.12.2022).
  19. Кульнев В. В., Богданов Н. И., Лухтанов В. Т. Биологическая реабилитация водоемов путем структурной перестройки фитопланктонного сообщества // Аквакультура России: вклад молодых: материалы конференции молодых ученых и специалистов. Тюмень : Государственный научно-производственный центр рыбного хозяйства, 2012. С. 51–56. EDN: VXRKTJ
  20. Лухтанов В. Т., Кульнев В. В. Биологическая реабилитация водоемов посредством структурной перестройки фитопланктонного сообщества // Труды географического общества Республики Дагестан. 2013. № 41. С. 140–143. EDN: RTLNEF
  21. Анциферова Г. А., Кульнев В. В., Шевырев С. Л., Биломар Е. Е., Межова Л. А., Русова Н. И., Хотак М. Ю. Геоэкологическая оценка состояния искусственных водоемов зоны влияния металлургических предприятий // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2022. Т. 22, вып. 1. С. 4–12. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2022-22-1-4-12 , EDN: IAFYXY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».