Transformation of land use systems in Russian regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the study of changes in land use systems in various regions and natural zones of Russia for the period from 2000 to 2022. Spatial and temporal patterns of transformation of land use systems within the main agricultural territory of Russia were identified and analyzed. Main directions and tendencies of changes in the areas of the main land and proportions of sown areas of main agricultural crops are considered. The dependence of the transformation of land use systems on the agrarian reforms of the 1990s has been revealed. Positive trends were noted in increasing the territorial concentration of the main crops in areas with the most favorable natural conditions for their placement. In general, the changes in land use systems that occurred during the period under review contributed to the achievement of food security in Russia. The generalization of the identified spatial and temporal patterns made it possible to assess the effectiveness of the ongoing changes in land use systems and draw conclusions about ways to improve them in different types of the natural environment. The results of the study can be used to substantiate management decisions in determining ways to improve the territorial organization of agriculture and the implementation of appropriate agricultural policies at both the federal and regional levels.

About the authors

Arthur Modestovich Nosonov

National Research Mordovia State University

68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005, Russia

Valeria A. Chernobrovkina

National Research Mordovia State University

68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005, Russia

References

  1. Рулинская А. Г. Методологические основы стратегии инновационного развития АПК // Вестник Брянского государственного университета. 2013. № 3. С. 151– 155. EDN: PXYQXW
  2. Шагайда Н. И., Никулин А. М., Узун В. Я., Троцук И. В., Шишкина Е. А. Мониторинг состояния продовольственной безопасности России в 2014– 2017 годах. М. : Дело, 2018. 78 с. EDN: TTLTEJ
  3. Носонов А. М. Территориальные системы сельского хозяйства: экономико-географические аспекты исследования. М. : Янус-К, 2001. 324 с. EDN: RCOWBZ
  4. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 18.03.2024).
  5. Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://www.fedstat.ru/ (дата обращения: 18.03.2024).
  6. Публичная кадастровая карта. URL: https://a.roscadastres.com/ (дата обращения: 18.03.2024).
  7. Сельское хозяйство в России. 2023 : стат. сб. M. : Росстат, 2023. 103 c.
  8. Агропромышленный комплекс России в 2021 году : стат. сб. М. : Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, 2022. 532 с.
  9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023 : стат. сб. М. : Росстат, 2023. 1126 с.
  10. Климова Н. В. Обеспечение продовольственной безопасности России как стратегическая задача государства // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2016. № 2. С. 74–89. EDN: VUUQKR
  11. Арсаханова З. А. Анализ тенденций развития сельскохозяйственного сектора в России // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2023. № 6. C. 29. https://doi.org/10.55186/27131424_2023_5_6_8 , EDN: VOKMRI
  12. Носов В. В. Статистическое исследование структурных изменений в динамике посевных площадей в РФ // Мы продолжаем традиции российской статистики : материалы I Открытого российского статистического конгресса (Новосибирск, 20–22 октября 2015 года). Новосибирск : НГУЭУ, 2015. С. 165–166. EDN: VCMBPD
  13. Шамилев Р. В., Шамилев С. Р. Оценка и анализ динамики и эффективности производства некоторых растениеводческих культур в РФ // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 6. С. 229. EDN: OQNKIX
  14. Костяев А. И. Дифференциация сельского пространства: закономерности и движущие силы // АПК: экономика, управление. 2023. № 8. С. 123–134. https://doi.org/10.33305/238-123 , EDN: UJEUWZ
  15. Никонова Г. Н. Развитие рынка земли и проблемы возвращения в оборот неиспользуемых угодий // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 10. С. 13–18. https://doi.org/10.32651/2210-13 , EDN: WZKTAQ
  16. Шабашева Ю. Е. Перспективы развития аграрного сектора России в обеспечении продовольственной безопасности страны // Экономическая безопасность. 2022. Т. 5, № 4. С. 1499–1516. https://doi.org/10.18334/ecsec.5.4.116275 , EDN: MRZBKM
  17. Оборин М. С., Черникова С. А. Влияние сельского хозяйства на социально-экономическое развитие региона // Вестник Забайкальского государственного университета. 2018. Т. 24, № 8. С. 137–146. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2018-24-8-137-146 , EDN: YOTQFF
  18. Кумратова А. М., Алещенко В. В. Продуктивность зернового производства в России: тенденции и перспективы // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2021. Т. 16, № 3 (63). С. 142– 146. https://doi.org/10.12737/2073-0462-2021-142-146 , EDN: KHVZVR
  19. Тиндова М. Г. Анализ динамики выращивания сахарной свеклы в РФ // Экономико-математические методы анализа деятельности предприятий АПК : материалы VII Международной научно-практической конференции, посвященной 110-летию Вавиловского университета, Саратов, 21 апреля 2023 года / под ред. С. И. Ткачева. Саратов : Саратовский государственный аграрный университет им. Н. И. Вавилова, 2023. С. 306–312. EDN: NYINPY
  20. Воронина В. М., Михайлова О. П. Производство и потребление сахара в России: ситуационный анализ // Экономические науки. 2022. № 4 (209). С. 32–38. https://doi.org/10.14451/1.209.32 , EDN: UQLSEO
  21. Тиндова М. Г. Анализ развития производства подсолнечника: региональный аспект // Агропродовольственная экономика. 2019. № 10. С. 60–68. EDN: DHMWVP

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».