Литофациальная интерпретация сеноманских отложений на севере западно-сибирского нефтегазоносного бассейна

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Литофации покурской свиты (ПС) (в составе сеноманских отложений) в пределах газового месторождения на севере Западно-Сибирского бассейна были изучены на основе данных электрокаротажа скважин. Данные кривых покурской свиты были использованы для интерпретации литологии, гидродинамических характеристик и условий осадконакопления на исследуемой территории. Анализировался материал шести профильных скважин. Были идентифицированы литоединицы по соотношению ?ПС и медианного размера зерен. По сигнатурам кривых ПС выделены фации устьевых баров и пляжей, фаций вдольбереговых баров (регрессивных и трансгрессивных) и прибрежных валов и фаций разрывных течений, согласно модифицированной классификации электрометрических фаций. На основе фациальной модели выделены парасеквенсы, составляющие четыре секвенса, соответствующие региональному стратиграфическому тренду и распределению резервуарных свойств.

Об авторах

Ношин Мохаммад

Казанский (Приволжский) федеральный университет

420008, г. Казань, ул. Кремлевская, 4/5

Надия Хамада

Казанский (Приволжский) федеральный университет

420008, г. Казань, ул. Кремлевская, 4/5

Список литературы

  1. Kontorovich A. E., Ershov S. V., Kazanenkov V. A., Karogodin Y. N., Kontorovich V. A., Lebedeva N. K., Nikitenko B. L., Popova N. I., Shurygin B. N. Cretaceous paleogeography of the West Siberian sedimentary basin. Russian Geology and Geophysics, 2014, vol. 55, no. 5–6, pp. 582–609. https://doi.org/10.1016/j.rgg.2014.05.005
  2. Selley R. C. Concepts and methods of subsurface analysis. AAPG Continuing Education Course Notes Series. Tulsa, Oklahoma, American Association of Petroleum Geologists, 1979, vol. 9, 82 p. https://doi.org/10.1306/CE9397
  3. Muromtzev V. S. Electrometric geology of sand bodieslithological traps of oil and gas. Leningrad, Nedra Publ., 1984. 260 p. (in Russian).
  4. Walker R. G., James N. P. Facies models: Response to sea level change. Stittsville, Ontario, Geological Association of Canada, Love Printing Service Ltd., 1992. 407 p.
  5. Chow J. J., Ming-Ching Li., Fuh S. C. Geophysical well log study on the paleoenvironment of the hydrocarbon producing zones in the Erchungchi Formation, Hsinyin, SW Taiwan. TAO : Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, 2005, vol. 16, no. 3, pp. 531–543. https://doi.org/10.3319/TAO.2005.16.3.531(T)
  6. Siddiqui N. A., EL-Ghali M. A., bin Abd Rahman A. H., Mijinyawa A., Ben-Awuah J. Depositional environment of shallow-marine sandstones from outcrop gamma-ray logs, Belait Formation, Meragang Beach, Brunei Darussalam. Research Journal of Environmental and Earth Sciences, 2013, vol. 5, no. 6, pp. 305–324. https://doi.org/10.19026/rjees.5.5705
  7. Catuneanu O. Principles of Sequence Stratigraphy. Geological Magazine, 2007, vol. 144, iss. 6, pp. 1031–1032. https://doi.org/10.1017/S0016756807003627
  8. Van Wagoner J. C., Mitchum R. M., Campion K. M., Rahmanian V. D. Siliciclastic sequence stratigraphy in well logs, cores, and outcrops : Concepts for high-resolution correlation of time and facies. AAPG Methods in Exploration Series. Tulsa, Oklahoma, American Association of Petroleum Geologists, 1990, vol. 7. 55 p. https://doi.org/10.1306/Mth7510
  9. Zunde D. A. Methods for constructing a sequence-stratigraphic model of the Pokurskaya suite. Oilfield Engineering, 2015, no. 5, pp. 54–59 (in Russian).
  10. Alexandrova G. N., Kosmynin V. A., Postnikov A. V. Stratigraphy and sedimentation conditions of Cretaceous deposits in the southern part of the Varyogan mega-shaft (Western Siberia). Stratigraphy. Geological Correlation, 2010, vol. 18, no. 4, pp. 65–91 (in Russian).
  11. Ulmishek G. F. Petroleum Geology and Resources of the West Siberian Basin, Russia. Reston, Virginia, US Department of the Interior, US Geological Survey, 2003. 49 p. https://doi.org/10.3133/b2201G
  12. Kontorovich A. E., Nesterov I. I., Salmanov F. K., Surkov V. S., Trofimuk A. A., Erv’ye Yu. G. Petroleum Geology of West Siberia. Moscow, Nedra Publ., 1975. 679 p. (in Russian).
  13. Lapkovsky V. V., Istomin A. V., Kontorovich V. A., Berdov V. A. Correlation of well logs as a multidimensional optimization problem. Russian Geology and Geophysics, 2015, vol. 56, no. 3, pp. 487–492. https://doi.org/10.1016/j.rgg.2015.02.009
  14. Yasamanov N. A. Mesozoic and Cenozoic Climates and Landscapes of West and Central Siberia (Paleogeographic Factors of Bauxite Accumulation). Moscow, Nedra Publ., 1976. 142 p. (in Russian).
  15. Potapova E. A. Implementation of a sequence-stratigraphic approach to clarify the correlation of clinoform formations of the BU group on the southeastern slope of the Srednemessoyakhsky swell. Geology, Geophysics and Development of Oil and Gas Fields, 2015, no. 7, pp. 22–29 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».