Improving Accuracy of Altimeter-derived Marine Gravity Anomalies for Geological Structure Research in the Vietnam South-Central Continental Shelf and Adjacent Areas


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In recent years, the satellite altimeter technology allows to enhance the marine investigation in any area. Up to now, many scientific studies have attempted to improve the accuracy and resolution of altimeter-derived gravity anomalies and have produced a gravity grid with interval of 1' × 1' for most the oceans all over the world. However, this gravity anomalies are not very high accuracy and have a large difference compared to shipboard gravity anomalies, especially in the coastal and islands areas.
The purpose of this article is to improve the accuracy of altimeter-derived marine gravity anomalies for geological structure research in the Vietnam South-Central continental shelf and adjacent areas. The least squares collocation method is used to correct the altimeter-derived marine gravity data based on the shipboard gravity data in order to improve the accuracy of marine gravity anomalies. In this article, the altimeter-derived marine gravity anomalies are taken from Sandwell, D. T., et al., (V24.1) and the shipboard gravity anomalies are from the surveyed projects between Vietnam, Russia and other countries. Here, comparison of both those data has brought a mean-squared error is about ±9.358 mGal. After correcting, the mean-squared error between the corrected-altimeter-derived marine gravity and shipboard gravity anomalies are improved from ±9.358 to ±1.208 mGal (for the altimeter data coincided with shipboard track).
Also, in this article, the Cenozoic sedimentary density and thickness are determined through the 3D interpretative methods of the above-corrected gravity anomalies in combination with seismic data. The achieved results realize how the efficiency and actuality of the corrected-altimeter-derived marine gravity anomalies for the detailed researches of geological structures. Especially, it is more meaningful in the remote or sparsely surveyed regions.

Об авторах

Tran Tuan Dung

Institute of Marine Geology and Geophysics, Vietnam Academy of Science and Technology; Graduate University of Science and Technology, Vietnam Academy of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: trantuandung@yahoo.com
Вьетнам, Cau Giay, Hanoi; Cau Giay, Hanoi

R. Kulinich

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far Eastern Branch of Russia Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: rkulinich@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690041

Nguyen Van Sang

Hanoi University of Mining and Geology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nguyenvansangtd40@gmail.com
Вьетнам, Duc Thang, Bac Tu Liem, Hanoi

Bui Que

Institute of Geophysics

Автор, ответственный за переписку.
Email: bcque2010@gmail.com
Вьетнам, Cau Giay, Hanoi

Nguyen Dai

Institute of Marine Geology and Geophysics, Vietnam Academy of Science and Technology

Email: bcque2010@gmail.com
Вьетнам, Cau Giay, Hanoi

Nguyen Dung

Institute of Marine Geology and Geophysics, Vietnam Academy of Science and Technology

Email: bcque2010@gmail.com
Вьетнам, Cau Giay, Hanoi

Tran Duong

Institute of Marine Geology and Geophysics, Vietnam Academy of Science and Technology

Email: bcque2010@gmail.com
Вьетнам, Cau Giay, Hanoi

Tran Lap

Institute of Marine Geology and Geophysics, Vietnam Academy of Science and Technology

Email: bcque2010@gmail.com
Вьетнам, Cau Giay, Hanoi

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».