Geodynamic, Tectonic, and Magmatic Indicators of Large Uranium Clusters of the Transbaikal–Mongolia–North China Province


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The Transbaikal–Mongolia–North China province of East Asia is ranked as the most productive uranium province. Its area contains hundreds of occurrences, dozens of deposits of different (endo-, exo-, and polygenic) types, and several large uranium-bearing clusters and districts. The largest F–Mo–U clusters were revealed in the Mongol–Argun and Inshan–Liaohe volcanoplutonic zones (VPZ) in the western and southwestern periphery of the Great Xingan belt, respectively. Tectonic data on the Late Mesozoic (J2–K) Tulukuev (Southeastern Transbaikalia), Dornod (East Mongolia), and Guyuan–Duolung (Inshan–Liaohe, China) depressions of the above-mentioned VPZ are analyzed to distinguish their important structural details, which are responsible for the distribution of uranium-bearing fields and deposits in the volcanic rocks. Some of the deposits are associated with paleovolcanic necks, extrusive rocks, subvolcanic bodies, and dikes and have complex morphology. Other deposits are localized in stratified volcanic–pyroclastic rocks or within the basement rocks of the depressions. Recent geochronologic, geophysical, and seismotomographic data indicate not only the synchronous formation of the ore clusters in the Early Cretaceous (Valanginian), but also their localization within a crust of moderate (36–42 km) thickness above the periphery of a stagnant slab in the mantle transition zone. The coincidence of the slab boundary projections and area of their influence with the spatial position of large F–Mo–U ore clusters (Streltsovka, Dornod, and Guyuan–Duolung) separated from each other by hundreds and thousands of kilometers is regarded as evidence for the possible influence of deep geodynamics on the formation of the corresponding mineralization. Some of the aforementioned and similar clusters of the province seem to be insufficiently studied. This refers, in particular, to the exploration of the thick volcanic–pyroclastic fields associated with volcanic paleocenters within the clusters, as well as the basement rocks of the basin.

Об авторах

V. Khomich

Far East Geological Institute of Far East Branch, Russian Academy of Sciences; School of Engineering, Far Eastern Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: khomich79@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690022; Vladivostok, 690950

N. Boriskina

Far East Geological Institute of Far East Branch, Russian Academy of Sciences; School of Engineering, Far Eastern Federal University

Email: khomich79@mail.ru
Россия, Vladivostok, 690022; Vladivostok, 690950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».