Sustainable Development of Floodplain Territories of Regulated Rivers. Part I: Modeling Complex Structure Dynamics

封面

如何引用文章

全文:

详细

This two-part study presents an approach to designing a sustainable management system for the environmental socio-economic systems (ESESs) of floodplain territories based on modeling their structure dynamics and hydrotechnical projects on their hydrological regime stabilization. The objective of management is to achieve and maintain the optimal stationary complex structure of a floodplain territory, which is characterized by the best design-achievable correspondence between the functional purpose of its fragments and the nature of their spring flooding. The approach rests on the complex structure dynamics model of a floodplain territory that combines variable hydrological and permanent functional properties. This dynamic model, supplemented by an expert model of the socio-economic potentials of the floodplain territory state, yields optimal parameters of hydrotechnical and socio-economic projects. Implementing the approach for a particular floodplain ESES involves optimization, expert assessment, geoinformation and numerical hydrodynamic modeling, high-performance computing, and the statistical analysis of natural observation data and the results of computational experiments. The retrospective, modern, and forecasted complex structures of the northern part of the Volga–Akhtuba floodplain are numerically built considering the spatial heterogeneity of the riverbed degradation effect of the Volga. These numerical results are used to develop an algorithm for finding the parameters of hydrotechnical projects to ensure an optimal sustainable complex structure of the floodplain territory. The algorithm and the results of its numerical implementation will be presented in part II of the study.

作者简介

I. Isaeva

Volgograd State University

Email: isaeva-inessa@mail.ru
Volgograd, Russia

M. Kharitonov

Volgograd State University

Email: kharitonov@volsu.ru
Volgograd, Russia

A. Vasilchenko

Volgograd State University

Email: aa-vasilchenko@mail.ru
Volgograd, Russia

A. Voronin

Volgograd State University

Email: voronin.prof@gmail.com
Volgograd, Russia

A. Khoperskov

Email: khoperskov@volsu.ru
Volgograd, Russia

E. Agafonnikova

Volgograd State University

Email: agafonnikova@volsu.ru
Volgograd, Russia

参考

  1. Иванов В.В., Коротаев В.Н. Влияние гидроузлов на деформации пойменных берегов и русловых форм в низовьях реки Волги и Кубани // Эрозия почв и русловые процессы. – 2008. – Вып. 16. – С. 224–242. [Ivanov, V.V., Korotayev, V.N. Vliyaniye gidrouzlov na deformatsii poymennykh beregov i ruslovykh form v nizov'yakh reki Volgi i Kubani // Eroziya pochv i ruslovyye protsessy. – 2008. – Vyp. 16. – P. 224–242 (In Russian)]
  2. Александровский А.Ю., Силаев Б.И., Чуканов В.В. Влияние русловых деформаций в нижнем бьефе на условия работы энергетического оборудования ГЭС // Гидротехническое строительство. ‒ 2002. ‒ № 11. – С. 20–23. [Aleksandrovskiy, A.Yu., Silayev, B.I., Chukanov, V.V. Vliyaniye ruslovykh deformatsiy v nizhnem b'yefe na usloviya raboty energeticheskogo oborudovaniya GES // Gidrotekhnicheskoye stroitel'stvo. ‒ 2002. ‒ No. 11. ‒ P. 20–23 (In Russian)]
  3. Асарин А.Е., Ткачёв К.В. Русловые деформации в нижнем бьефе волгоградского гидроузла и возможности их ограничения // Гидротехническое строительство. ‒ 2014. ‒ № 12. ‒ С. 54–58. [Asarin, A.Ye., Tkachov, K.V. Ruslovyye deformatsii v nizhnem b'yefe volgogradskogo gidrouzla i vozmozhnosti ikh ogranicheniya // Gidrotekhnicheskoye stroitel'stvo. ‒ 2014. ‒ No. 12. ‒ P. 54–58. (In Russian)]
  4. Буланов Е. П. Понижение кривой расходов в нижнем бьефе Волжской ГЭС, связанное с общими размывами русла // XV пленарное межвузовское координационное совещание по проблеме эрозийных, русловых и устьевых процессов. Доклады и краткие сообщения. ‒ Волгоград–Москва: Перемена, 2000. [Bulanov, Ye.P. Ponizheniye krivoy raskhodov v nizhnem b'yefe Volzhskoy GES, svyazannoye s obshchimi razmyvami rusla // XV plenarnoye mezhvuzovskoye koordinatsionnoye soveshchaniye po probleme eroziynykh, ruslovykh i ust'yevykh protsessov. Doklady i kratkiye soobshcheniya. ‒ Volgograd–Moskva: Peremena, 2000. (In Russian)]
  5. Мажбиц Г.Л., Буланов Е.П. Изменение положения кривой связи расходов и уровней воды и русловые процессы в нижнем бьефе Волжской ГЭС // Материалы Всесоюзной научно-практической конференции «Водные ресурсы Волги: настоящее и будущее, проблемы управления». ‒ Астрахань, 2007. [Mazhbits, G.L., Bulanov, Ye.P. Izmeneniye polozheniya krivoy svyazi raskhodov i urovney vody i ruslovyye protsessy v nizhnem b'yefe Volzhskoy GES // Materialy Vsesoyuznoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Vodnyye resursy Volgi: nastoyashcheye i budushcheye, problemy upravleniya». ‒ Astrakhan', 2007. (InRussian)]
  6. Górski, K., van den Bosch, L.V., van de Wolfshaar, K.E., et al. Post-damming Flow Regime Development in a Large Lowland River (Volga, Russian Federation): Implications for Floodplain Inundation and Fisheries // River Research and Applications. ‒ 2012. ‒ Vol. 28, iss. 8. ‒ P. 1121–1134.
  7. Hohensinner, S., Grupe, S., Klasz, G., Payer, T. Long-Term Deposition of Fine Sediments in Vienna’s Danube Floodplain before and after Channelization // Geomorphology. ‒ 2022. ‒ Vol. 398. – Art. ID 108038. ‒ doi: 10.1016/j.geomorph.2021.108038.
  8. Векслер А.Б., Доненберг В.М. Переформирование русла в нижних бьефах крупных электростанций. – М.: Энергоатомиздат, 1983. – 217 с. [Veksler, A.B., Donenberg, V.M. Reshaping the Channel in the Development of Large Power Plants. – M.: Energoatomizdat, 1983. – 217 s. (In Russian)]
  9. Jardim, P.F., Melo, M.M.M., Ribeiro, L.D.C. et al. A Modeling Assessment of Large-Scale Hydrologic Alteration in South American Pantanal Due to Upstream Dam Operation // Frontiers in Environmental Science. ‒ 2020. ‒ Vol. 8. – Art. ID 567450. ‒ doi: 10.3389/fenvs.2020.567450.
  10. Болгов М.В., Шаталова К.Ю., Горелиц О.В. и др. Водно-экологические проблемы Волго-Ахтубинской поймы // Экосистемы: экология и динамика. – 2017. – Т. 1, № 3. – С. 15–37. [Bolgov, M.V., Shatalova, K.Yu., Gorelits, O.V., et al. Vodno-ekologicheskiye problemy Volgo-Akhtubinskoy poymy // Ekosistemy: ekologiya i dinamika. – 2017. – Vol. 1, no. 3. – P. 15–37. (In Russian)].
  11. Землянов И.В., Горелиц О.В., Павловский А.Е. и др. Анализ экологических последствий эксплуатации Волгоградского водохранилища для сохранения биоразнообразия основных водно-болотных территорий Нижней Волги. Отчет о НИР. – М.: ФГУ «ГОИН», 2010. – 675 с. [Zemlyanov, I.V., Gorelits, O.V., Pavlovskiy, A.E., et al. Analiz ekologicheskikh posledstviy ekspluatatsii Volgogradskogo vodokhranilishcha dlya sokhraneniya bioraz-noobraziya osnovnykh vodno-bolotnykh territoriy Nizhney Volgi. Otchet o NIR. – Moscow: FGU «GOIN», 2010. – 675 s. (In Russian)]
  12. Fernandes, M.R., Aguiar, F.C., Martins, M.J., et al. Long-Term Human-Generated Alterations of Tagus River: Effects of Hydrological Regulation and Land-Use Changes in Distinct River Zones // Catena. ‒ 2020. ‒ Vol. 188. – Art. ID 104466. ‒ doi: 10.1016/j.catena.2020.104466.
  13. Li, W.-J., Yu, S.-Y., Pan, J., et al. A 2000-Year Documentary Record of Levee Breaches on the Lower Yellow River and Their Relationship with Climate Changes and Human Activities // Holocene. ‒ 2021. ‒ Vol. 31, no. 3. ‒ P. 333–345.
  14. Lu, C., Jia, Y., Jing, L., et al. Shifts in River-Floodplain Relationship Reveal the Impacts of River Regulation: A Case Study of Dongting Lake in China // Journal of Hydrology. – 2018. – Vol. 559. – P. 932–941. – DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.03.004.
  15. Ablat, X., Wang, Q., Arkin, N., et al. Spatiotemporal Variations and Underlying Mechanism of the Floodplain Wetlands in the Meandering Yellow River in Arid and Semi-arid Regions // Ecological Indicators. – 2022. – Vol. 136. – Art. no. 108709. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108709.
  16. Wu, C., Webb, J.A., Stewardson, M.J. Modelling Impacts of Environmental Water on Vegetation of a Semi-Arid Floodplain–Lakes System Using 30-Year Landsat Data // Remote Sens. ‒ 2022. ‒ Vol.14, no. 3. – Art. no. 708.
  17. Golub, V.B., Chuvashov, A.V., Bondareva, V.V., et al. Results of Long-Term Observations on Stationary Transects in the Volga–Akhtuba Floodplain // Biology Bulletin. – 2020. – Vol. 47. – P. 1309–1317.
  18. Shi, L., Wang, Y. Jia, Y., et al. Vegetation Cover Dynamics and Resilience to Climatic and Hydrological Disturbances in Seasonal Floodplain: The Effects of Hydrological Connectivity // Frontiers in Plant Science. – 2017. – Vol. 8. – P. 1–11.
  19. Han, B., Benner, S.G., Bolte, J.P. et al. Coupling Biophysical Processes and Water Rights to Simulate Spatially Distributed Water Use in an Intensively Managed Hydrologic System // Hydrol. Earth Syst. Sci. ‒ 2017. – Vol. 21. ‒ P. 3671–3685
  20. Fernandes, L.F.S., Marques, M.J., Oliveira, P.C., Moura, J.P. Decision Support Systems in Water Resources in the Demarcated Region of Douro – Case Study in Pinhao River Basin, Portugal. // Water Environ. ‒ 2019. – Vol. 33. ‒ P. 350–357.
  21. Weng, S.Q., Huang, G.H., Li, Y.P. An Integrated Scenario-Based Multi-criteria Decision Support System for Water Resour-ces Management and Planning – A Case Study in the Haihe River Basin // Expert Syst. Appl. ‒ 2010. ‒ Vol. 37. ‒ P. 8242–8254.
  22. McCord, J., Carron, J.C., Liu, B., Rhoton, S., et al. Pecos River Decision Support System: Application for Adjudication Settlement and River Operations EIS // OpenSIUC. – 2004. – URL: http://opensiuc.lib.siu.edu/ucowrconfs_2004/95?utm_source=opensiuc.lib.siu.edu%2Fucowrconfs_2004%2F95&utm_medium=PDF&utm_campaign=PDFCoverPages.
  23. Lam, F., Bolte, J., Santelmann, M., Smith, C. Development and Evaluation of Multiple Objective Decision Making Methods for Watershed Management Planning // J. Am. Water Resour. Assoc. ‒ 2002. ‒ Vol. 38. ‒ P. 517–529.
  24. Misganaw, D., Guo, Y., Knapp, H.V., Bhowmik, N.G. The Illinois River Decision Support System (ILRDSS). Report Prepared for the Illinois Department of Natural Resources. – Illinois: Illinois State Water Survey, 1999. ‒ 50 p.
  25. Ge, Y., Li, X., Huang, C., Nan, Z. A Decision Support System for Irrigation Water Allocation along the Middle Reaches of the Heihe River Basin, Northwest China // Environmental Modelling & Software. ‒ 2013. ‒ Vol. 47. ‒ P. 182–192.
  26. Wriggers, P., Kultsova, M., Kapysh, A., et al. Intelligent Decision Support System for River Floodplain Management // Communications in Computer and Information Science. – 2014. – Vol. 466. – P. 195–213.
  27. O’Brien, G., Wepener, V. Regional-Scale Risk Assessment Methodology Using the Relative Risk Model (RRM) for Surface Freshwater Aquatic Ecosystems in South Africa // Water SA. ‒ 2012. ‒ Vol. 38, no. 2. ‒ P. 153–165.
  28. Tariq, M.A.U.R., Rajabi, Z., Muttil, N. An Evaluation of Risk-Based Agricultural Land-Use Adjustments under a Flood Management Strategy in a Floodplain // Hydrology. – 2021. – Vol. 8, no. 1. – Art. no. 53. ‒ doi: 10.3390/hydrology8010053.
  29. Lu, Y., Qin, F., Chang, Z., Bao, S. Regional Ecological Risk Assessment in the Huai River Watershed during 2010–2015 // Sustainability. – 2017. – Vol. 9, no. 12. – Art. no. 2231.
  30. Rincón, D., Velandia, J.F., Tsanis, I., Khan, U.T. Stochastic Flood Risk Assessment under Climate Change Scenarios for Toronto, Canada Using CAPRA // Water. ‒ 2022. – Vol. 14, no. 2. – Art. no. 227. ‒ DOI: https://doi.org/10.3390/w14020227.
  31. Modi, A., Kapoor, V., Tare, V. River Space: A Hydro-Bio-Geomorphic Framework for Sustainable River-Floodplain Management // Science of the Total Environment. ‒ 2022. – Vol. 812. ‒ DOI: https: //doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.151470.
  32. Scenarios and Indicators for Sustainable Development–Towards A Critical Assessment of Achievements and Challenges: Printed Edition of the Special Issue Published in Sustainability / Ed. by Joachim, H. Spangenberg. – Basel: Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019. – 180 p.
  33. Ougolnitsky, G.A., Anopchenko, T.Yu., Gorbaneva, O.I., et al. Systems Methodology And Model Tools For Territorial Sustainable Management // Advances in Systems Science and Applications. ‒ 2018. ‒ Vol. 18, no. 4. ‒ P. 136–150.
  34. Бурков В.Н., Новиков Д.А., Щепкин А.В. Механизмы управления эколого-экономическими системами /под ред. Академика С.Н. Васильева. – М.: Изд-во физико-математической литературы, 2008. – 244с. [Burkov, V.N., Novikov, D.A., Shchepkin, A.V. Mekhanizmy upravleniya ekologo-ekonomicheskimi sistemami / pod red. Akademika S.N. Vasil'yeva. – M.: Izd-vo fiziko-matematicheskoy literatury, 2008. – 244 s. (In Russian)]
  35. Горелиц О.В., Землянов И.В. Современный механизм заливания территорий Волго-Ахтубинской поймы в период половодья (в пределах Волгоградской области) // Научный потенциал регионов на службу модернизации. Астрахань. ‒ 2013. ‒ № 2 (5). [Gorelits, O. V., Zemlyanov, I. V. Sovremennyy mekhanizm zalivaniya territoriy Volgo-Akhtubinskoy poymy v period polovod'ya (v predelakh Volgogradskoy oblasti) // Nauchnyy potentsial regionov na sluzhbu modernizatsii. Astrakhan'. ‒ 2013. ‒ No. 2 (5). (In Russian)]
  36. Преснякова А.Н., Писарев А.В., Храпов С.С. Исследование динамики затопления территории Волго-Ахтубинской поймы по данным космического мониторинга // Математическая физика и компьютерное моделирование. ‒ 2017. ‒ № 1(38). ‒ С. 66–74. [Presnyakova, A.N., Pisarev, A.V., Khrapov, S.S. Issledovaniye dinamiki zatopleniya territorii Volgo-Akhtubinskoy poymy po dannym kosmicheskogo monitoringa // Matematicheskaya fizika i komp'yuternoye modelirovaniye. ‒ 2017. ‒ No. 1(38). ‒ P. 66–74. (In Russian)]
  37. Voronin, A., Khoperskov, A., Isaev, I., Klikunova, A. Model of the Floodplain Territories Structure // Adv. Syst. Sci. Appl. ‒ 2020. – Vol. 20. ‒ P. 153–165.
  38. Isaeva, I.I, Voronin, A.A., Khoperskov, A.V., Kharitonov, M.A. Modeling the Territorial Structure Dynamics of the Northern Part of the Volga-Akhtuba Floodplain // Computation. – 2022. – Vol. 10, iss. 4. – DOI: https://doi.org/10.3390/computation10040062.
  39. Khrapov, S.S., Khoperskov, A.V. Application of Graphics Processing Units for Self-Consistent Modelling of Shallow Water Dynamics and Sediment Transport // Lobachevskii Journal of Mathematics. ‒2020. ‒ Vol. 41, no. 8. ‒ P. 1475–1484.
  40. Храпов С.С., Агафонникова Е.О., Кликунова А.Ю. и др. Численное моделирование самосогласованной динамики поверхностных вод, влекомых и взвешенных наносов: I. Влияние промышленной добычи песка // Математическая физика и компьютерное моделирование. ‒ 2022. ‒ Т. 25, № 3. ‒ С. 31–57. – DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2022.3.3 [Khrapov, S.S., Agafonnikova, Ye.O., Klikunova, A.Yu,. i dr. Chislennoye modelirovaniye samosoglasovannoy dinamiki poverkhno-stnykh vod, vlekomykh i vzveshennykh nanosov: I. Vliyaniye promyshlennoy dobychi peska // Matematicheskaya fizika i komp'-yuternoye modelirovaniye. ‒ 2022. ‒ Vol. 25, no. 3. ‒ P. 31–57. – DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2022.3.3. (In Russian)]
  41. Храпов С.С. Численное моделирование самосогласованной динамики поверхностных и грунтовых вод // Математическая физика и компьютерное моделирование. ‒ 2021. – Т. 24, вып. 3. – С. 45–62. – DOI: https: //doi.org/ 10.15688/ mpcm.jvolsu.2021.3.5. [Khrapov, S.S. Chislennoye modelirovaniye samosoglasovannoy dinamiki poverkhnostnykh i gruntovykh vod // Matematicheskaya fizika i komp'yuternoye modelirovaniye. ‒ 2021. – Vol. 24, vyp. 3. – P. 45–62. – DOI: https: //doi.org/ 10.15688/ mpcm.jvolsu.2021.3.5. (In Russian)]
  42. Храпов С.С. Численное моделирование гидродинамических аварий: размыв дамб и затопление территорий // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. ‒ 2023. ‒ Т. 10, № 2. ‒ С. 357–373. [Khrapov, S.S. Chislennoye modelirovaniye gidrodinamicheskikh avariy: razmyv damb i zatopleniye territoriy // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Matematika. Mekhanika. Astronomiya. ‒ 2023. ‒ Vol. 10, no. 2. ‒ P. 357–373. (In Russian)]
  43. Klikunova, A.Yu., Khoperskov, A.V. Creation of Digital Elevation Models for River Floodplains // CEUR Workshop Proceedings. ‒ 2019. ‒ Vol. 2391. ‒ P. 275–284.
  44. Klikunova, A.Yu., Khoperskov, A.V. Numerical Hydrodynamic Model of the Lower Volga // Journal of Physics: Conference Series. ‒ 2018. ‒ Vol. 1128. – Art. no. 012087. ‒ DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1128/1/012087.
  45. Храпов С.С., Хоперсков А.В., Кузьмин Н.М. Численная схема для моделирования динамики поверхностных вод на основе комбинированного SPH-TVD-подхода // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. ‒ 2011. ‒ Т. 12, № 1. ‒ С. 282–297. [Khrapov, S.S., Khoperskov, A.V., Kuz'min, N.M. Chislennaya skhema dlya modelirovaniya dinamiki poverkhnostnykh vod na osnove kombinirovannogo SPH-TVD-podkhoda // Vychislitel'nyye metody i programmirovaniye: novyye vychislitel'nyye tekhnologii. ‒ 2011. ‒ Vol. 12, no. 1. ‒ P. 282–297. (In Russian)]
  46. Khrapov, S., Pisarev, A., Kobelev, I., et. al. The Numerical Simulation of Shallow Water: Estimation of the Roughness Coefficient on the Flood Stage // Advances in Mechanical Engineering. ‒ 2013. ‒ Vol. 2013. – Art. ID 787016. ‒ 11 p.
  47. Dyakonova, T., Khoperskov, A., Khrapov, S. Numerical Model of Shallow Water: The Use of NVIDIA CUDA Graphics Processors // Communications in Computer and Information Science. ‒ 2016. ‒ Vol. 687. ‒ P. 132–145.
  48. Воронин А.А., Елисеева М.В., Писарев А.В. и др. Имитационные модели динамики поверхностных вод с использованием данных дистанционного зондирования: влияние рельефа местности // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. ‒ 2012. ‒ № 3 (19). – С. 54–62. [Voronin, A.A., Yeliseyeva, M.V., Pisarev, A.V. i dr. Imitatsionnyye modeli dinamiki poverkhnostnykh vod s ispol'zovaniyem dannykh distantsionnogo zondirovaniya: vliyaniye rel'yefa mestnosti // Prikaspiyskiy zhurnal: upravleniye i vysokiye tekh-nologii. ‒ 2012. ‒ No. 3 (19). – P. 54–62. (In Russian)]
  49. Voronin, A., Vasilchenko, A., Khoperskov, A. Project Optimization for Small Watercourses Restoration in the Northern Part of the Volga-Akhtuba Floodplain by the Geoinformation and Hydrodynamic Modeling // Journal of Physics: Conf. Series. – 2018. – Vol. 973. – P. 1–10. ‒ URL: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/973/1/012064/pdf.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».