ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (ИСАНД) В ОБЛАСТИ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлено описание подходов, лежащих в основе разрабатываемой в ИПУ РАН Информационной системы анализа научной деятельности (ИСАНД) в области теории управления. Описана онтология ИСАНД, ориентированная на представление и сбор знаний в области теории управления: как научного знания (онтология теории управления), так и знаний, связанных с научной деятельностью агентов в данной области (организаций, журналов, конференций и отдельных исследователей). Дана схема построенной на основе онтологии архитектуры ИСАНД как сложного программного комплекса, обеспечивающего сбор, хранение и анализ публикаций и их метаинформации, которые поступают из внешних источников. Описан алгоритм построения тематических профилей научных объектов (публикаций, ученых, организаций, журналов, конференций), описаны осуществляемые при помощи ИСАНД процессы обработки текстов и возможности сетевого анализа. Описаны основные возможности использования ИСАНД.

Об авторах

Д. А Губанов

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: dmitry.a.g@gmail.com
г. Москва, Россия

О. П Кузнецов

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: olpkuz@yandex.ru
г. Москва, Россия

Е. А Курако

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: kea@ipu.ru
г. Москва, Россия

Д. В Лемтюжникова

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН; МАИ (национальный исследовательский университет)

Email: darabbt@gmail.com
г. Москва, Россия

Д. А Новиков

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: novikov@ipu.ru
г. Москва, Россия

А. Г Чхартишвили

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: sandro_ch@mail.ru
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. ГОСТ 7.90–2007. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Универсальная десятичная классификация. Структура, правила введения и индексирования. – М: Стандартинформ, 2010. – 26 с. [GOST 7.90 2007. Sistema standartov po informacii, bib-liotechnomu i izdatel'skomu delu. Universal'naja desjatich-naja klassifikacija. Struktura, pravila vvedenija i indek-sirovanija. – Moscow: Standartinform, 2010. – 26 p.(In Russian)]
  2. Revised Field of Science and Technology (FOS) Classification in the Frascati Manual. – Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development, 2007. – 12 p.
  3. Классификатор Российского научного фонда (РНФ). – URL: https://rscf.ru/contests/classification (дата обращения: 24.04.2024). [Klassifikator Rossijskogo nauchnogo fonda (RNF). – URL: https://rscf.ru/contests/classification (accessed April 24, 2024). (In Russian)]
  4. Государственный рубрикатор научно-технической информации. – URL: https://grnti.ru (дата обращения: 24.04.2024). – [Gosudarstvennyj rubrikator nauchno-tehnicheskoj informacii. – URL: https://grnti.ru (accessed April 24, 2024). (In Russian)]
  5. Кузнецов О.П., Суховеров В.С. Онтологический подход к оценке тематики научного текста // Онтология проектирования. – 2016. – Т .6, № 1. – С. 55–66. [Kuznetsov, O.P., Sukhoverov, V.S. Ontologicheskii podkhod k otsenke tematiki nauchnogo teksta // Ontologiya proektirovaniya. – 2016. – Vol. 6, no. 1. – P. 55–66. (In Russian)]
  6. Gruber, T.R. A translation Approach to Portable Ontology Specifications // Knowledge Acquisition. – 1993. – Vol. 5, no. 2. – P. 199–220.
  7. Borst, W.N. Construction of Engineering Ontologies for Knowledge Sharing and Reuse: PhD Thesis. – Enschede: Centre for Telematics and Information Technology (CTIT), 1997.
  8. OWL 2 Web Ontology Language: Primer (Second Edition). Ed. by P. Hitzler, M. Krötzsch, B. Parsia, P.F. Patel-Schneider, S. Rudolph. – W3C, 2012. – URL: http://www.w3.org/TR/2012/REC-owl2-primer-20121211/.
  9. Sengupta, K., Hitzler, P. Web Ontology Language (OWL) // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. – 2014. – P. 2374–2378.
  10. Губанов Д.А., Кузнецов О.П., Суховеров В.С., Чхартишвили А.Г. О построении профилей в тематическом пространстве теории управления // Материалы 9-й Международной конференции «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-2023). – Новосибирск, 2023. – С. 89–94. [Gubanov, D.A., Kuznetsov, O.P., Sukhoverov, V.S., Chkhartishvili, A.G. O postroenii profilei v tematicheskom pro-stranstve teorii upravleniya // Materialy 9-i Mezhdunarodnoi konferentsii «Znaniya-Ontologii-Teorii» (ZONT-2023). – Novosibirsk, 2023. – P. 89–94. (In Russian)]
  11. Теория управления: словарь системы основных понятий. – М.: ЛЕНАНД, 2024. – 128 с. [Teoriya upravleniya: slovar' sistemy osnovnykh ponyatii. – M.: LENAND, 2024. – 128 p. (In Russian)]
  12. Губанов Д.А., Новиков Д.А. Анализ терминологической структуры теории управления // Управление большими системами. – 2024. (в печати) [Gubanov, D.A., Novikov, D.A. Analiz terminologicheskoi struktury teorii upravleniya // Large-Scale Systems Control. – 2024. (In Russian, in print)]
  13. Теория управления. Терминология. Вып. 107. – М.: Наука, 1988. – 56 с. [Teoriya upravleniya. Terminologiya. – Vol. 107. – M.: Nauka, 1988. – 56 p. (In Russian)]
  14. Karba, R., Kocijan, J., Bajd, T., et al. Terminological Dictionary of Automatic Control, Systems and Robotics. – Heidelberg: Springer, 2024. – 249 p.
  15. Glossary of Control Engineering Terms. – URL: www.actc-control.com/glossary.
  16. Новиков Д.А., Новиков А.М. Методология научного исследования. – М.: Либроком, 2010. – 280 с. [Novikov, D.A., Novikov, A.M. Metodologiya nauchnogo issledovaniya. – M.: Librokom, 2010. – 280 p. (In Russian)]
  17. Gomes Junior, A. de A., Schramm, V.B. Problem Structuring Methods: A Review of Advances over the Last Decade // Syst. Pract. Action. Res. – 2022. – Vol. 35. – P. 55–88.
  18. Tkaczyk, D., Szostek, P., Fedoryszak, M., et al. CERMINE: Automatic Extraction of Structured Metadata from Scientific Literature // International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR). – 2015. – Vol. 18, no. 4. – P. 317–335.
  19. Krause, J., Shapiro, I., Saier, T., Farbe, M. Bootstrapping Multilingual Metadata Extraction: A Showcase in Cyrillic // Proceedings of the Second Workshop on Scholarly Document Processing. – Mexico, 2021. – P. 66–72.
  20. Lopez, P. GROBID: Combining Automatic Bibliographic Data Recognition and Term Extraction for Scholarship Publications // Research and Advanced Technology for Digital Libraries: 13th European Conference, ECDL. – Corfu, 2009. – P. 473–474.
  21. Wen, Y., Fan, C., Chen, G., et al. A Survey on Named Entity Recognition // Communications, Signal Processing, and Systems. – Singapore: Springer, 2020. – P. 1803–1810.
  22. Mielke, S.J., Alyafeai, Z., Salesky, E., et al. Between Words and Characters: A Brief History of Open-Vocabulary Modeling and Tokenization in NLP // arXiv:2112.10508. – 2021. – DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.10508.
  23. Acs, J., Kadar, A., Kornai, A. Subword pooling makes a difference // arXiv:2102.10864. – 2021. – DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.10864.
  24. Liu, R., Mao, R., Luu, A.T., Cambria, E. A Brief Survey on Recent Advances in Coreference Resolution // Artificial Intelligence Review. – 2023. – Vol. 56. – P. 14439–14481.
  25. Joshi, M., Levy, O., Weld, D.S., Zettlemoyer, L. BERT for coreference resolution: Baselines and analysis // arXiv:1908.09091. – 2019. – DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1908.09091.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».