Базовые модели боевых действий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены три подхода к описанию боевых действий и результаты их моделирования: теоретико-игровые модели оптимального распределения сил и средств сторон по направлениям и эшелонам (задачам) в тактических моделях встречного боя, наступления и обороны; расширение моделей динамики боевых действий Осипова – Ланчестера; имитационные модели боя подразделений. В качестве показателя эффективности боевых действий предложено использовать вероятностную функцию победы одной из сторон, зависящую от их численностей и боевого превосходства одной из сторон. Теоретико-игровые модели «наступление–оборона» (встречный бой) решаются в два этапа. На первом этапе по одному из трех критериев (прорыв слабейшего пункта, прорыв хотя бы одного пункта, средневзвешенная вероятность прорыва с учетом ценности пунктов) находятся оптимальные распределения сил и средств сторон по пунктам (по фронту) и значения игры. На втором этапе по двум критериям находятся оптимальные распределения сил и средств между тактическими задачами (эшелонами) в предположении, что при решении ближайшей задачи стороны руководствуются критерием прорыва слабейшего пункта обороны. Также приведена формулировка задачи маскировки с использованием подхода рефлексивных игр. В последнем разделе предложен алгоритм с дискретным временем для моделирования боя подразделений. Предложено учитывать характеристики места боя, динамику положения боевых единиц сторон, типы единиц (от которых зависит средняя скорость единиц, дальность обнаружения и эффективного поражения), БЛА, угол обстрела, влияние маскировки. Для проверки предложенного алгоритма построена имитационная модель встречного боя, с помощью которой получены зависимости победы одной стороны от параметра решительности. Обсуждаются перспективы подходов.

Об авторах

Всеволод Олегович Корепанов

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: vkorepanov@ipu.ru
Москва

Александр Гедеванович Чхартишвили

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: sandro_ch@mail.ru
Москва

Владислав Вячеславович Шумов

Международный научно-исследовательский институт проблем управления

Email: v.v.shumov@yandex.ru
Москва

Список литературы

  1. 1. Боевая способность. – URL: https://encyclopedia.mil.ru/encyclopedia/dictionary/details.htm?id=3465@morfDictionary (дата обращения: 10.08.2022).
  2. 2. Боевые действия. –URL: https://encyclopedia.mil.ru/encyclopedia/dictionary/details.htm?id=3555@morfDictionary (дата обращения: 10.08.2022).
  3. 3. ВАСИН А.А., КРАСНОЩЕКОВ П.С., МОРОЗОВ В.В. Исследование операций : учебное пособие. – М.: Акаде-мия, 2008. – 464 с.
  4. 4. ВАСИН А.А., МОРОЗОВ В.В. Теория игр и модели ма-тематической экономики : учебное пособие. – М.: Макс-Пресс, 2005. – 272 с.
  5. 5. Великая Отечественная война 1941–1945 гг. Кампании и стратегические операции в цифрах. В 2 томах. – М.: Объединенная редакция МВД России, 2010. Том I. – 608 с.; Том II. – 784 с.
  6. 6. ГЕРМЕЙЕР Ю.Б. Введение в теорию исследования опе-раций. – М.: Наука, 1971. – 384 с.
  7. 7. ГОЛОВИН Н.Н. Исследование боя. Исследование дея-тельности и свойств человека как бойца. Книга 2. Ста-тьи и письма. – М.: ВАГШ, 1995. – 303 с.
  8. 8. Закон поражения объекта (цели). – URL: https://encyclopedia.mil.ru/encyclopedia/dictionary/details.htm?id=13098@morfDictionary (дата обраще-ния: 10.08.2022).
  9. 9. КОЛМОГОРОВ А.Н. Число попаданий при нескольких выстрелах и общие принципы оценки эффективности системы стрельбы // Тр. Матем. ин-та им. В. А. Стекло-ва. – 1945. – Т. 12. – С. 7–25.
  10. 10. КОРЕПАНОВ В.О., НОВИКОВ Д.А. Задача о диффузной бомбе // Проблемы управления. – 2011. – №5. – С. 66–73.
  11. 11. КОРЕПАНОВ В.О., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г., ШУМОВ В.В. Теоретико-игровые и рефлексивные модели боевых дей-ствий // Компьютерные исследования и моделирование. – 2022. – Т. 14, №1. – С. 179–203.
  12. 12. КОРОЛЁВ А.Ю., КОРОЛЁВА А.А., ЯКОВЛЕВ А.Д. Мас-кировка вооружения, техники и объектов. – СПб: Уни-верситет ИТМО, 2015. – 155 с.
  13. 13. НОВИКОВ Д.А. Иерархические модели военных дей-ствий // Управление большими системами. – 2012. – Вып.37. – С. 25–62.
  14. 14. НОВИКОВ Д.А., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г. Рефлексия и управление: математические модели. – М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2012. – 412 с.
  15. 15. ОСИПОВ М.П. Влияние численности сражающихся сторон на их потери // Военный сборник. – 1915. – №6. – С. 59–74; №7. – С. 25–36; №8. – С. 31–40; №9. – С. 25–37.
  16. 16. Правила стрельбы и управления огнем артиллерии. Ди-визион, батарея, взвод, орудие (ПСиУО-96). – Ч. 1. – М.: Воениздат, 1996.
  17. 17. Речь Г.К. Жукова на военно-научной конференции, де-кабрь 1945 г. // Военная мысль. – 1985. – Спец. выпуск (февраль). – С. 3, 17–33.
  18. 18. СМИРНОВ В.П., КАЛАШНИКОВА Н.М., СМОЛИН С.И. Маскировка подвижных наземных объектов в современ-ных условиях. – М.: РадиоСофт, 2015. – 80 с.
  19. 19. Таблицы стрельбы 122-мм гаубицы Д-30. ТС № 145. 4-е изд. – М.: Воениздат, 1984. – 224 с.
  20. 20. Таблицы стрельбы по наземным целям из стрелкового оружия калибров 5,45 и 7,62 мм. 2-е изд., доп. – М.: Во-ениздат, 1977. – 262 с.
  21. 21. ШУМОВ В.В. Иерархия моделей боевых действий и по-граничных конфликтов // Управление большими систе-мами. – 2019. – Вып. 79. – С. 86–111.
  22. 22. ШУМОВ В.В. Исследование функции победы в бою (сражении, операции) // Проблемы управления. – 2020. – №6. – С. 19–30.
  23. 23. ШУМОВ В.В., КОРЕПАНОВ В.О. Математические мо-дели боевых и военных действий // Компьютерные ис-следования и моделирование. – 2020. – Т. 12, №1. – С. 217–242.
  24. 24. ШУМОВ В.В., КОРЕПАНОВ В.О. Исследование теоре-тико-игровых моделей боевых действий // Математиче-ская теория игр и ее приложения. – 2021. – Т. 13, Вып. 2. – С. 80–117.
  25. 25. BONDER S. Army operations research – historical perspec-tives and lessons learned // Operation Research. – 2002. – Vol. 50, No. 1. – P. 25–34.
  26. 26. FREDLAKE C.P., WANG K. EINSTein Goes to War a Pri-mer on Ground Combat Models. – CNA, 2008. – 72 p.
  27. 27. KRESS M. Lanchester Models for Irregular Warfare // Mathematics, MDPI. – 2020. – Vol. 8(5). – P. 1–14.
  28. 28. LUCAS T.W., TURKES T. Fitting Lanchester Equations to the Battles of Kursk and Ardennes // Naval Research Logis-tics. – 2004. – Vol. 51. – P. 95–116.
  29. 29. MACKAY N. Lanchester combat models // Department of Mathematics, University of York. – 2005. – 8 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».