Модель представления убеждений и аттитюдов субъекта с использованием когнитивных карт
- Авторы: Авдеева З.К.1, Коврига С.В.1
-
Учреждения:
- ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
- Выпуск: № 117 (2025)
- Страницы: 19-51
- Раздел: Системный анализ
- URL: https://bakhtiniada.ru/1819-2440/article/view/360556
- DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2025.117.2
- ID: 360556
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Основу исследования составляет анализ дискурса, являющегося распространенным средством социально-политической коммуникации. Особое значение такой анализ приобретает в управлении в социально-политических ситуациях в области международных отношений, где без понимания механизмов интерпретации действий и текстов невозможно адекватно анализировать конфликтные ситуации, переговоры, функционирование политических сетей и идеологических систем. В контексте задач управления социально-политической коммуникацией с использованием методов представления и обработки знаний предложена модель представления убеждений и аттитюдов субъекта. Основу модели составляет когнитивная карта причинно-следственных отношений между факторами (концептами), значимыми в картине мира субъекта, которая вербализует его структуру убеждений по некоторой ситуации. Отличительной особенностью модели является включение в нее валентности – параметра для учета эмоционально окрашенных оценок субъекта (аттитюдов) по оцениваемой ситуации. Данная модель предназначена для решения задач экспликации и анализа устойчивости и согласованности структуры убеждений и аттитюдов (установок) субъекта по оцениваемой ситуации, анализа динамики ее изменения посредством структурного анализа. Для реализации структурного анализа предложена система критериев эмоциональной согласованности и ряд структурных показателей для оценки значимости и эмоциональной согласованности выводимых из модели последовательностей утверждений, определяющих предпочтения субъекта при принятии решений в ситуации. В заключении приведены обобщающие выводы и обозначено дальнейшее направление экспериментальных исследований.
Об авторах
Зинаида Константиновна Авдеева
ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Email: avdeeva@ipu.ru
Moscow
Светлана Вадимовна Коврига
ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Email: kovriga@ipu.ru
Moscow
Список литературы
1. АВТОНОМОВ В.С. Модель человека в экономической теории и других социальных науках // Истоки: вопросы истории народного хозяйства и экономической мысли. – 1998. – №3. – С. 24–71.2. АХРЕМЕНКО А.С., СТУКАЛ Д.К., ПЕТРОВ А.П. Сеть или текст? Факторы распространения протеста в со-циальных медиа: теория и анализ данных // Полис. Поли-тические исследования. – 2020. – №2. – С. 73–91. 3. БЫЗОВ Л.Г., ГУБАНОВ Д.А., КОЗИЦИН И.В. и др. Иде-альный политик для социальной сети: подход к анализу идеологических предпочтений пользователей // Пробле-мы управления. – 2020. – Вып. 4. – С. 15–26.4. ВОЛОДЕНКОВ С.В. Интернет-коммуникации в глобаль-ном пространстве современного политического управ-ления. – М.: Изд-во Московского университета, 2015. – 272 с.5. ГАВРИЛОВА М.В. Политический дискурс как объект лингвистического анализа // Полис. Политические иссле-дования. – 2004. – №3. – С. 127–139. 6. ГАЛАГАНОВА С.Г., ТУРУСИНА Т.В. Технологии анали-за социальных сетей с целью выявления социальных трендов // Человеческий капитал. – 2023. – №1(169). – C. 121–136.7. ГОЛЫГИН Е.Н. Когнитивный подход к анализу практи-ки политической элиты: идейные истоки и основные принципы // Вестник Московского Университета. Серия 12. Политические науки. – 2007. – №6. – С.89–96.8. ГУБАНОВ Д.А., НОВИКОВ Д.А., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Под общ. ред. Д.А. Но-викова. – М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2010. 9. ГУЛЕВИЧ О.А., САРИЕВА И.Р. Социальная психология. – М.: Изд-во Юрайт, 2015. – 452 с.10. КИСЕЛЕВА О.В., НАУМЕТОВА Ю.Э. Формирование общественного мнения и способы манипулирования им в различных целях // Международный журнал экспери-ментального образования. – 2017. – №6. – С. 91–95.11. ЛАТЫНОВ В.В. Психология коммуникативного воздей-ствия. – М: Институт психологии РАН, 2013. – 368 с.12. Методология исследований политического дискурса: Актуальные проблемы содержательного анализа обще-ственно-политических текстов. Вып. 1 / Под общ. ред. И.Ф. Ухвановой-Шмыговой. – Мн.: Белгосуниверситет, 1998. – 283 с.13. Новое пространство мировой политики: взгляд из США / Под общ. ред. В.М. Сергеева и Е.С. Алексеенковой. Аналитические доклады. – М.: МГИМО, 2011. – Вып. 6(30). – 132 с. 14. ПАТЮКОВА Р.В. Дискурс – коммуникация – текст: к вопросу о корреляциях и системных характеристиках // Научная мысль Кавказа. – 2010. – №4. – С. 126–130.15. ПЛОТИНСКИЙ Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. – М.: Логос, 2001. – 296 с.16. РОБЕРТC Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологи-ческим задачам / Пер. с англ. А.М. Раппопорта, С.И. Травкина / Под ред. А.И. Теймана. – М.: Наука, 1986. – 496 с.17. РОЩУПКИН В.Г. Международные информационно-психологические конфликты: учебное пособие. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2023. – 168 с.18. СЕРГЕЕВ В.М. Когнитивные методы в социальных ис-следованиях // Язык и моделирование социального взаи-модействия / Под общ. ред. В.В. Петрова. – Б: БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 1998. – С. 3–20.19. ХЕРАДСТВЕЙТ Д., НАРВЕСЕН У. Психологические ограничения на принятие решений // Язык и моделирова-ние социального взаимодействия / Под общ. ред. В.В. Петрова. – Б: БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 1998. – С. 381–407.20. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ШЕЛКОВ А.Б. и др. Сце-нарный анализ в управлении геополитическим информа-ционным противоборством. – М.: Наука, 2015. – 542 с.21. ANDERSON N.H. Foundations of information integration theory. – New-York: Academic Press, 1981. – 423 p.22. BETTMAN J., NOEL C., LUTZ R. Cognitive Algebra in Mul-tiattribute Attitude Models // Journal of Marketing Research. – 1975. – Vol. 12. – P. 151–164.23. HARARY F., NORMAN R.Z., CARTWRIGHT D. Structural Models: An Introduction to the Theory of Directed Graphs. – New York: Wiley, 1965. – 426 с.24. HEIMER O., KRON A., HERTZ U. The temporal dynamics of the semantic versus affective representations of valence during reversal learning // Cognition. –2023. – Vol. 236. – 105423. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.cognition.2023.105423.25. GIABBANELLI P.J., KNOX C.B., FURMAN K. et al. Defin-ing and Using Fuzzy Cognitive Mapping // In: Giabban-elli P.J., Nápoles G. (eds) Fuzzy Cognitive Maps. Springer, Cham. – 2024. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48963-1_1.26. ITKES O., KRON A. Affective and Semantic Representations of Valence: A Conceptual Framework // Emotion Review. – 2019. – Vol. 11, No. 4. – P. 283–293.27. KAUSCHKE C., BAHN D., VESKER M. et al. The Role of Emotional Valence for the Processing of Facial and Verbal Stimuli –Positivity or Negativity Bias? // Front. Psychol. – 2019. – DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01654.28. MANSELL J., MOCK S. et al. Measuring attitudes as a com-plex system: Structured thinking and support for the Canadi-an carbon tax // Politics and the Life Sciences. – 2021. – Iss. 40(2). – P. 179–201. 29. Structure of Decision. The cognitive Maps of Political Elites / Ed. R. Axelrod. – New-York: Princeton, 1976.30. SCHUERKAMP R., GIABBANELLI P.J. Analysis of Fuzzy Cognitive Maps // In: Giabbanelli P.J., Nápoles G. (eds) Fuzzy Cognitive Maps. Springer, Cham. – 2024. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48963-1_5.31. SHUMAN V., SANDER D., SCHERER K.R. Levels of va-lence // Front. Psychol. – 2013. – Vol. 4. – P. 261. – DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg. 2013.00261.32. THAGARD P. Hot Thought. Mechanisms and Applications of Emotional Cognition. – London: Cambridge, Massachu-setts, 2006. 33. THAGARD P. Social Equality: Cognitive modeling based on emotional coherence explains attitude change // Policy In-sights from Behavioral and Brain Sciences. – 2018. – Iss. 5(2). – P. 247–256. 34. The Handbook of Attitudes. Volume 1: Basic Principles / Ed. D. Albarracin and B.T. Johnson. – New-York – London: Taylor & Francis, 2018. – 678 p.
Дополнительные файлы
