A model for representing an individuals' beliefs and attitude using cognitive maps
- Authors: Avdeeeva Z.K.1, Kovriga S.V.1
-
Affiliations:
- V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS
- Issue: No 117 (2025)
- Pages: 19-51
- Section: Systems analysis
- URL: https://bakhtiniada.ru/1819-2440/article/view/360556
- DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2025.117.2
- ID: 360556
Cite item
Full Text
Abstract
The research is based on the analysis of discourse, which is a common means of socio-political communication. Such an analysis is of particular importance in man-aging socio-political situations in the field of international relations. In the context of the tasks of managing socio-political communication using methods of knowledge representation and processing, a model for representing the beliefs and attitudes of a subject is proposed. The model is based on a cognitive map of the causal relation-ships between factors (concepts) that are significant in the subject's worldview, which verbalizes his belief structure in a given situation. A distinctive feature of the model is the inclusion of valence in it, a parameter for taking into account emotionally colored assessments of the subject (attitudes) in the assessed situation. This model is designed to solve the problems of explication and analysis of the stability and consistency of the structure of beliefs and attitudes of the subject in the assessed situation, analyzing the dynamics of its change through structural analysis. To implement the structural anal-ysis, a system of criteria for emotional consistency and a number of structural indica-tors are proposed to assess the significance and emotional consistency of sequences of statements derived from the model that determine the preferences of the subject when making decisions in a situation. In conclusion, generalizing conclusions are given and the further direction of experimental research is outlined.
About the authors
Zinaida Konstantinovna Avdeeeva
V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS
Email: avdeeva@ipu.ru
Moscow
Svetlana Vadimovna Kovriga
V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS
Email: kovriga@ipu.ru
Moscow
References
1. АВТОНОМОВ В.С. Модель человека в экономической теории и других социальных науках // Истоки: вопросы истории народного хозяйства и экономической мысли. – 1998. – №3. – С. 24–71.2. АХРЕМЕНКО А.С., СТУКАЛ Д.К., ПЕТРОВ А.П. Сеть или текст? Факторы распространения протеста в со-циальных медиа: теория и анализ данных // Полис. Поли-тические исследования. – 2020. – №2. – С. 73–91. 3. БЫЗОВ Л.Г., ГУБАНОВ Д.А., КОЗИЦИН И.В. и др. Иде-альный политик для социальной сети: подход к анализу идеологических предпочтений пользователей // Пробле-мы управления. – 2020. – Вып. 4. – С. 15–26.4. ВОЛОДЕНКОВ С.В. Интернет-коммуникации в глобаль-ном пространстве современного политического управ-ления. – М.: Изд-во Московского университета, 2015. – 272 с.5. ГАВРИЛОВА М.В. Политический дискурс как объект лингвистического анализа // Полис. Политические иссле-дования. – 2004. – №3. – С. 127–139. 6. ГАЛАГАНОВА С.Г., ТУРУСИНА Т.В. Технологии анали-за социальных сетей с целью выявления социальных трендов // Человеческий капитал. – 2023. – №1(169). – C. 121–136.7. ГОЛЫГИН Е.Н. Когнитивный подход к анализу практи-ки политической элиты: идейные истоки и основные принципы // Вестник Московского Университета. Серия 12. Политические науки. – 2007. – №6. – С.89–96.8. ГУБАНОВ Д.А., НОВИКОВ Д.А., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Под общ. ред. Д.А. Но-викова. – М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2010. 9. ГУЛЕВИЧ О.А., САРИЕВА И.Р. Социальная психология. – М.: Изд-во Юрайт, 2015. – 452 с.10. КИСЕЛЕВА О.В., НАУМЕТОВА Ю.Э. Формирование общественного мнения и способы манипулирования им в различных целях // Международный журнал экспери-ментального образования. – 2017. – №6. – С. 91–95.11. ЛАТЫНОВ В.В. Психология коммуникативного воздей-ствия. – М: Институт психологии РАН, 2013. – 368 с.12. Методология исследований политического дискурса: Актуальные проблемы содержательного анализа обще-ственно-политических текстов. Вып. 1 / Под общ. ред. И.Ф. Ухвановой-Шмыговой. – Мн.: Белгосуниверситет, 1998. – 283 с.13. Новое пространство мировой политики: взгляд из США / Под общ. ред. В.М. Сергеева и Е.С. Алексеенковой. Аналитические доклады. – М.: МГИМО, 2011. – Вып. 6(30). – 132 с. 14. ПАТЮКОВА Р.В. Дискурс – коммуникация – текст: к вопросу о корреляциях и системных характеристиках // Научная мысль Кавказа. – 2010. – №4. – С. 126–130.15. ПЛОТИНСКИЙ Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. – М.: Логос, 2001. – 296 с.16. РОБЕРТC Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологи-ческим задачам / Пер. с англ. А.М. Раппопорта, С.И. Травкина / Под ред. А.И. Теймана. – М.: Наука, 1986. – 496 с.17. РОЩУПКИН В.Г. Международные информационно-психологические конфликты: учебное пособие. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2023. – 168 с.18. СЕРГЕЕВ В.М. Когнитивные методы в социальных ис-следованиях // Язык и моделирование социального взаи-модействия / Под общ. ред. В.В. Петрова. – Б: БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 1998. – С. 3–20.19. ХЕРАДСТВЕЙТ Д., НАРВЕСЕН У. Психологические ограничения на принятие решений // Язык и моделирова-ние социального взаимодействия / Под общ. ред. В.В. Петрова. – Б: БГК им. И.А. Бодуэна де Куртенэ, 1998. – С. 381–407.20. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ШЕЛКОВ А.Б. и др. Сце-нарный анализ в управлении геополитическим информа-ционным противоборством. – М.: Наука, 2015. – 542 с.21. ANDERSON N.H. Foundations of information integration theory. – New-York: Academic Press, 1981. – 423 p.22. BETTMAN J., NOEL C., LUTZ R. Cognitive Algebra in Mul-tiattribute Attitude Models // Journal of Marketing Research. – 1975. – Vol. 12. – P. 151–164.23. HARARY F., NORMAN R.Z., CARTWRIGHT D. Structural Models: An Introduction to the Theory of Directed Graphs. – New York: Wiley, 1965. – 426 с.24. HEIMER O., KRON A., HERTZ U. The temporal dynamics of the semantic versus affective representations of valence during reversal learning // Cognition. –2023. – Vol. 236. – 105423. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.cognition.2023.105423.25. GIABBANELLI P.J., KNOX C.B., FURMAN K. et al. Defin-ing and Using Fuzzy Cognitive Mapping // In: Giabban-elli P.J., Nápoles G. (eds) Fuzzy Cognitive Maps. Springer, Cham. – 2024. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48963-1_1.26. ITKES O., KRON A. Affective and Semantic Representations of Valence: A Conceptual Framework // Emotion Review. – 2019. – Vol. 11, No. 4. – P. 283–293.27. KAUSCHKE C., BAHN D., VESKER M. et al. The Role of Emotional Valence for the Processing of Facial and Verbal Stimuli –Positivity or Negativity Bias? // Front. Psychol. – 2019. – DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01654.28. MANSELL J., MOCK S. et al. Measuring attitudes as a com-plex system: Structured thinking and support for the Canadi-an carbon tax // Politics and the Life Sciences. – 2021. – Iss. 40(2). – P. 179–201. 29. Structure of Decision. The cognitive Maps of Political Elites / Ed. R. Axelrod. – New-York: Princeton, 1976.30. SCHUERKAMP R., GIABBANELLI P.J. Analysis of Fuzzy Cognitive Maps // In: Giabbanelli P.J., Nápoles G. (eds) Fuzzy Cognitive Maps. Springer, Cham. – 2024. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48963-1_5.31. SHUMAN V., SANDER D., SCHERER K.R. Levels of va-lence // Front. Psychol. – 2013. – Vol. 4. – P. 261. – DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg. 2013.00261.32. THAGARD P. Hot Thought. Mechanisms and Applications of Emotional Cognition. – London: Cambridge, Massachu-setts, 2006. 33. THAGARD P. Social Equality: Cognitive modeling based on emotional coherence explains attitude change // Policy In-sights from Behavioral and Brain Sciences. – 2018. – Iss. 5(2). – P. 247–256. 34. The Handbook of Attitudes. Volume 1: Basic Principles / Ed. D. Albarracin and B.T. Johnson. – New-York – London: Taylor & Francis, 2018. – 678 p.
Supplementary files
