A program for checking the compliance of fire breaks regulatory and technical requirements on the master plan of petrochemical complexes

封面

如何引用文章

全文:

详细

The general plan of the enterprise is a tool for the effective use of the territory, ensuring the placement of facilities, taking into account technological connections and functional zoning, which allows to increase the productivity of the plant and reduce logistical costs. Automatization of the master plan can help improve the quality of design, both by eliminating errors related to the human factor, and by sorting through more options to find the optimal solution. The software package will allow you to instantly generate new layouts of objects depending on changes in current conditions, offering several options to choose from. For automated placement of objects on the master plan, it is necessary to take into account many factors. The program, among other things, should perform the following functions: determine the actual minimum distances between objects, contain data on regulatory fire distances, compare actual minimum distances with regulatory ones, identify cases of non-compliance with the requirements of regulatory and technical documentation, and generate a report on actual and regulatory distances. To achieve these objectives, a specialized program has been developed to verify the compliance of fire-fighting areas with the regulatory and technical requirements on the master plan. The module is the first stage for automating the design of the master plan.

作者简介

Gleb Vorontsov

Kuban State University

Email: vorontsovgo95@gmail.com
Krasnodar

Anna Kovalenko

Kuban State University

Email: savanna-05@mail.ru
Krasnodar

参考

  1. 1. ВОРОНЦОВ Г.О., КОВАЛЕНКО А.В. Математические модели для автоматизации генерального плана про-мышленного предприятия // Прикладная математика: со-временные проблемы математики, информатики и моде-лирования: Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции, молодых ученых, Красно-дар, 15–21 апреля 2024 года. – Краснодар: Краснодар-ский ЦНТИ – филиал ФГБУ "РЭА" Минэнерго России, 2024. – С. 85–89. 2. ВОРОНЦОВ Г.О., КОВАЛЕНКО А.В. Математические модели для автоматизированного размещения объектов на территории промышленного предприятия // При-кладная математика и вопросы управления. – 2025. – №1. – С. 84–92. – doi: 10.15593/2499-9873/2025.1.06.3. ВОРОНЦОВ Г.О., КОВАЛЕНКО А.В., ОВСЯННИКО-ВА А.В. Классические методы оптимизации для авто-матизированного размещения объектов на территории промышленного предприятия // Нелинейный мир. – 2024. – Т. 22, №4. – С. 20–27. – doi: 10.18127/j20700970-202404-03.4. КОВАЛЕНКО А.В., ВОРОНЦОВ Г.О. Оптимизация компоновки завода с помощью алгоритма машинного обучения // Прикладная математика: современные про-блемы математики, информатики и моделирования: Ма-териалы V Всероссийской научно-практической конфе-ренции молодых ученых. – 2023. – С. 380–383.5. Правила устройство электроустановок (ПУЭ). – 6-е изд.6. СП155.13130.2014 Склады нефти и нефтепродуктов. Требования пожарной безопасности.7. СП4.13130.2013 Системы противопожарной защиты. Ограничение распространения пожара на объектах за-щиты. Требования к объемно-планировочным и кон-структивным решениям. 8. BÉNABÈS J., BENNIS F., POIRSON E. et al. Interactive op-timization strategies for layout problems // Int. Journal on In-teractive Design and Manufacturing (IJIDeM). – 2010. – Vol. 4(3). – P. 181–190. – doi: 10.1007/s12008-010-0100-x.9. SCHOLZ D., JAEHN F., JUNKER A. Extensions to STaTS for practical applications of the facility layout problem // Eu-ropean Journal of Operational Research. – 2010. – Vol. 204(3). – P. 463–472. – doi: 10.1016/j.ejor.2009.11.012.10. XIE W., SAHINIDIS N.V. A branch-and-bound algorithm for the continuous facility layout problem // Computers and Chemical Engineering. – 2008. – Vol. 32. – P. 1016–1028. – doi: 10.1016/j.compchemeng.2007.05.003.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».