Mechanisms of sustainable development of railway transport by means of capital repairs of diesel locomotives

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

An organizational mechanism for planning and stimulating sustainable development of the organizational system has been developed. Sufficient conditions for the optimality of this mechanism have been found. Based on the obtained results, the problem of sustainable development of rail transport through major repairs of diesel locomotives has been considered. An organizational mechanism has been developed to reduce emissions of harmful substances by a diesel locomotive as a result of major repairs. This mechanism includes an algorithm for standardizing and categorizing the indicators of emissions of the main harmful substances, an algorithm for collapsing the categories of emission indicators and forming a category of environmental friendliness of a diesel locomotive, as well as a procedure for stimulating for major repairs of a diesel locomotive. Emission standards for harmful substances are formed on the basis of domestic standards, as well as national and regional requirements abroad. In this case, the category of emissions of harmful substances of a certain type is recognized as satisfactory if the indicator of these emissions does not exceed the norm specified in the corresponding domestic environmental standard, good - if this indicator also meets the requirements of national or regional environmental standards of the countries of advanced diesel locomotive building, and excellent - if this indicator meets the best world standards. The algorithm of these categories’ convolution defines a comprehensive assessment of the environmental friendliness of a diesel locomotive after a major overhaul. Depending on this assessment, incentives are provided for interested parties. Examples of calculations of environmental friendliness categories for domestic and foreign diesel locomotives are given. The developed standards for emission indicators of the main harmful substances can be used as guidelines for major overhauls of diesel locomotives. The results obtained were used in developing a concept of requirements for diesel locomotives of JSC Russian Railways in the field of environmental protection.

Авторлар туралы

Vladimir Tsyganov

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: bbc@ipu.ru
Moscow

Anver Enaleev

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: anverena@mail.ru
Moscow

Sergey Savushkin

N.S. Solomenko Institute of Transport Problems of RAS

Email: ssavushkin@mail.ru
Moscow

Әдебиет тізімі

  1. 1. АЛЕКСЕЕВ А.О., КАТАЕВА Т.А. Применение механиз-мов комплексного оценивания и матричных неанонимных обобщенных медианных механизмов для согласования интересов агентов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компью-терные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2021. – Т. 21, №3. – С. 75–89.2. БУРКОВ В.Н., БУРКОВА И.В., ЩЕПКИН А.В. Метод синтеза системы комплексного оценивания // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Се-рия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлек-троника. – 2020. – Т. 20, №4. – С. 63–73.3. БУРКОВ В.Н., КОРГИН Н.А., СЕРГЕЕВ В.А. Идентифи-кация механизмов комплексного оценивания на основе унитарного кода // Управление большими системами: сборник трудов. – 2020. – Вып. 87. – С. 67–85.4. ГОСТ 33754–2016. Выбросы вредных веществ и дым-ность отработавших газов автономного тягового и моторвагонного подвижного состава. Нормы и методы определения. – М.: Стандартинформ, 2017. – 68 с.5. ЕНАЛЕЕВ А.К. Оптимальность согласованных меха-низмов функционирования в активных системах // Управление большими системами. – 2011. – Вып. 33.– С. 143–166. 6. КАКАДЖАНОВ В. Теоретические аспекты эволюции понятия «Устойчивое развитие промышленных си-стем» // Управление устойчивым развитием. –2024. – №2(51). – С. 31–36. 7. НОВИКОВ Д.А. Теория управления организационными системами. – М.: ЛЕНАНД, 2022. – 500 с.8. Перспективные маневровые тепловозы для промышлен-ных предприятий. – Нижний Тагил: Объединение произ-водителей железнодорожный техники, АО ЕВРАЗ, 16.10.2023. – 24 с. – URL: https://opzt.ru/news/sostojalos-zasedanie-komiteta-opzhtpo-koordinacii-lokomotivostroenija-i-ih-komponentov-3/ (дата обращения: 12.02.2025).9. САВОСИНА М.И. Оценка эффективности устойчивого развития транспорта // Мир транспорта. – 2020. – T. 18, №2. – С. 50–66. – doi: 10.30932/1992-3252-2020-18-50-66.10. УСОВ П. Локомотив потребления // РЖД – Партнер. – 2024. – №15–16. – С. 20–21.11. ЦЫГАНОВ В.В. Комплекс моделей стратегического управления крупномасштабной транспортной инфра-структурой // Труды 14-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем». – М., ИПУ РАН, 2021. – C. 49–59. – doi: 10.25728/7158.2021.28.16.001. 12. ЦЫГАНОВ В.В. Стратегическое адаптивное управле-ние транспортом // Труды 17-й Международной конфе-ренции «Управление развитием крупномасштабных си-стем». – Москва, 2024. – С. 52–62.13. BURKOV V., KONDRATIEV V., KORGIN N. et al. Mech-anism Design and Management. Mathematical Methods for Smart Organizations // Business Issues. Competition and En-terpreneurship. – New York: NOVA Publishers, 2013. – 187 p. 14. BURKOV V.N., KORGIN N.A., SERGEEV V.A. Identifica-tion of Integrated Rating Mechanisms as Optimization Prob-lem // Proc. of the 13th Int. Conf. "Management of Large-Scale System Development" (MLSD-2020). – М.: IEEE, 2020. – P. 1–5. – URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9247638.15. Emission Standards. EU: Nonroad Engines. – URL: https://dieselnet.com/standards/eu/nonroad.php (дата обра-щения: 10.05.2025).16. ENALEEV A. Comprehensive Assessment and Incentive Mechanism to Implement Environmental Requirements for Locomotives // 6th Int. Conf. on Control Systems, Mathemat-ical Modeling, Automation and Energy Efficiency. – Lipetsk: IEEE, 2024. – P. 804–809. – doi: 10.1109/SUMMA64428.2024.10803722.17. ENALEEV A., NOVIKOV D. Sustainable Control of Active Systems: Decentralization and Incentive Compatibility // IFAC-PapersOnLine. – 2021. – Vol. 54, Iss. 13. – P. 13–18. – doi: 10.1016/j.ifacol.2021.10.410.18. ENALEEV A., TSYGANOV V. Proactive Adaptation of Rail Infrastructure to Accelerated Climate Change // 6th Int. Conf. on Control Systems Mathematical Modeling. Automa-tion and Energy Efficiency. – Lipetsk: IEEE, 2024. – P. 1–5. – doi: 10.1109/SUMMA64428.2024.10803738.19. Final Rule for Control of Emissions of Air Pollution From Locomotive Engines and Marine Compression-Ignition En-gines Less Than 30 Liters per Cylinder. Emission Factors for Locomotives. – April 2009. – URL: https://www.epa.gov/regulations-emissions-vehicles-and-engines/final-rule-control-emissions-air-pollution-locomotive (дата обращения 10.05.2025).20. FLORENTSEV S., POLYUKHOVICH V., EVPAKOV V. Modernization of Industrial Shunting Diesel Locomotives for Technological Railway Transport // Int. Ural Conf. on Elec-trical Power Engineering. – Magnitogorsk: IEEE, 2022. – P. 64–68. – doi: 10.1109/UralCon54942.2022.9906764.21. Genset switcher. – URL: https://www.up.com/cs/groups/public/@uprr/@environment/documents/up_pdf_nativedocs/pdf_up_emg_genset.pdf (дата обращения: 10.02.2025).22. GE Transportation. Early Locomotive Models. – URL: http://www.getransportation.com/rail/rail-products/locomotives/earlier-locomotive-models.html (дата обращения: 10.02.2025).23. ILIEV S., STANCHEV H., MITEV E. An Experimental Comparison of Emissions of a Common-rail Diesel Engine Fueled with Ethanol and Butanol Additives // AIP Conf. Proc. – 2023. – Vol. 2868.020018.24. KIM M.-K., PARK D., KIM D.Y. Quantification of the Eco-logical Value of Railroad Development Areas Using Logistic Regression Analysis // Int. Journal of Environmental Re-search and Public Health. – 2021. – Vol. 18, No. 22. – 11764. – doi: 10.3390/ijerph182211764.25. KORGIN N.A., SERGEEV В.А. Identification of Integrated Rating Mechanisms on Complete Data Sets // Proc. of IFIP WG 5.7 Int. Conf. "Advances in Production Management Systems" (APMS 2021) (Artificial Intelligence for Sustaina-ble and Resilient Production Systems). – Berlin: Springer, 2021. – Vol. 630. – P. 610–616.26. POLLMAN E. The Making and Meaning of ESG // Harvard Bus. L. Review. – 2024. – Vol. 14. – P. 403.27. Regulatory Impact Analysis: Control of Emissions of Air Pol-lution from Locomotive Engines and Marine Compression Ignition Engines Less than 30 Liters Per Cylinder. CHAPTER 1: Industry Characterization. 1.2 Locomotive. 1.2.2 Current U.S. Emission Regulations. – URL: https://nepis.epa.gov/Exe/ZyPDF.cgi/P10023S4.PDF?Dockey=P10023S4.PDF (дата обращения: 10.05.2025).28. SERGEEV V.A., KORGIN N.A. Identification of Integrated Rating Mechanisms As An Approach To Discrete Data Anal-ysis // IFAC-PapersOnLine. – Moscow: Elsevier Ltd, 2021. – Vol. 54, Iss. 13. – P. 134–139.29. ZHUROV I., BAYDA S., FLORENTSEV S. Field-Oriented Control of the Cargo Locomotive Induction Motor Electric Drive When Using Single Power Converter Feeding Two Traction Motors // Int. Conf. on Electrotechnical Complexes and Systems. – Ufa: IEEE, 2021. – P. 37–42. – doi: 10.1109/ICOECS52783.2021.9657434. 30. ZHUROV I., BAYDA S., FLORENTSEV S. Parameters Es-timation Technique of the Induction Motor Electric Drive With the Field-Oriented Control Tacking Into Account Core Losses // Int. Ural Conf. on Electrical Power Engineering. – Magnitogorsk: IEEE, 2022. – P. 164–169. – doi: 10.1109/UralCon54942.2022.9906667.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».