Electronic document model within the industry 4.0 paradigm

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The digital transformation of society and production is gradually entering the stage of Industry 4.0, when the servicing infrastructure, including automated information systems of legally significant electronic document management, will be able to independently understand their environment and adapt to the current conditions of the situation. However, the current stage of development of such systems is characterized by the imperfection of the terminology and the identification of the object of influence (electronic document) with its paper prototype, which leads to a limitation of their functionality. Thus, the existing paradigm of perception of an electronic document does not correspond to the promising level of development of automated information systems of legally significant electronic document management within the framework of the concept of Industry 4.0. The purpose of the work: the formation of models of an electronic document and a description of the method of ensuring its integrity, which allows to guarantee the achievement of the required level of security of automated information systems of legally significant electronic document management, functioning in accordance with the provisions of the concept of Industry 4.0. The methods used: application of cryptographic hash functions to the components (content and metadata) of an electronic document, the results of which are calculated using the binary Merkle tree type in combination with the chain data recording technology. Results of the study: the concept of "integrative electronic document" was introduced, a new structure of the electronic document was proposed, which made it possible to reduce the duration of its verification, and as a result, reduce the risk of destructive impacts on the automated information system.

About the authors

Dmitry Iosifovich Tali

Krasnodar Higher Military School

Email: dimatali@mail.ru
Krasnodar

Oleg Anatol'evich Finko

Krasnodar Higher Military School

Email: ofinko@yandex.ru
Krasnodar

References

  1. ВАСИЛЬЕВ Н.В., ТИТОВ Г.С., РАКОВ И.В. Технологии построения систем защищенного электронного доку-ментооборота // Техника средств связи. – 2022. – №2(158). – С. 53–61. – doi: 10.24412/2782-2141-2022-2-53-61.
  2. ВЕЛИГУРА А.В. Моделирование управления большими стохастическими динамическими системами // Соци-ально-экономические и технические системы: исследо-вание, проектирование, оптимизация. – 2021. – №2(88). – С. 32–39.
  3. ВОЛКОВА В.Н., ЛОГИНОВА А.В., ЛЕОНОВА А.Е. и др. Закономерности теории систем: состояние исследова-ний и применения // В сб.: «Системный анализ в проекти-ровании и управлении. Сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. В 3-х частях». – СПб., 2023. – С. 65–74.
  4. ГВОЗДЕВ В.Е., ВАСИЛЬЕВ В.И., ГУЗАИРОВ М.Б. и др. Поддержка управления функциональной безопасностью аппаратно-программных комплексов на основе систем-ных архетипов [Электронный ресурс] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – №10(2). – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1181 (дата обращения: 10.08.2024). – doi: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.025.
  5. ГОСТ Р ИСО 15489-1-2007. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Управление документами. – Введ. 01.01.2007. – М.: Стандартинформ, 2007. – 34 с.
  6. ГОСТ Р 34.11-2012. Информационная технология. Криптографическая защита информации. Функция хэ-ширования. – М.: Изд-во стандартов, 2012. – 16 с.
  7. ГОСТ Р 43.0.10-2017. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Информацион-ные объекты, объектно-ориентированное проектирова-ние в создании технической информации. – М.: Стандар-тинформ, 2018. – 23 с.
  8. ГОСТ Р ИСО 15489-1-2019 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Управление документами. Ч. 1. Понятия и принципы. – М.: Стандартинформ, 2019. – 23 с.
  9. ГОСТ Р 59341-2021. Системная инженерия. Защита информации в процессе управления информацией си-стемы. – М.: Стандартинформ, 2021. – 58 с.
  10. ДИЧЕНКО С.А. Модель контроля целостности много-мерных массивов данных // Автоматическое управление и компьютерные науки. – 2021. – T. 55, № 8. – С. 1188–1193.
  11. КАЛИНИН В.И., ЮСУПОВ Р.М., СОКОЛОВ Б.В. Меж-дисциплинарное взаимодействие и развитие теории си-стем, кибернетики и информатики // В сб.: «Системный анализ в проектировании и управлении. Сборник науч-ных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. В 3-х частях». – СПб., 2023. – С. 7–13.
  12. КАЛИНИН В.Н., СОКОЛОВ Б.В. Теория системных исследований как основа фундаментальной общенаучной подготовки молодых ученых // В сб.: «XIV Всероссий-ское совещание по проблемам управления. Сборник научных трудов». – М., 2024. – С. 3735–3740.
  13. Концепция развития электронного документооборота в хозяйственной деятельности. Решение президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улуч-шения качества жизни и условий ведения предпринима-тельской деятельности от 25 декабря 2020 г. № 34. // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. – 2022. – URL: http:// https://www.nalog.gov.ru/html/sites/www.new.nalog.ru/docs/edo/edo_concept.pdf (дата обращения: 10.08.2024).
  14. ЛАРИН М.В. СУРОВЦЕВА Н.Г., ТЕРЕНТЬЕВА Е.В. и др. Управление документами в цифровой экономике: орга-низация, регламентация, реализация. – М.: РГГУ, 2021. – 242 с.
  15. ЛИПАЕВ В.В. Надежность и функциональная безопас-ность комплексов программ реального времени. – М., 2013. – 176 с.
  16. МАХОВ Д.С. Повышение устойчивости управления параметрами функционирования пространственно-распределенных радиотехнических систем робототех-нических комплексов на основе нечетких множеств // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. – 2020. – №5–6(143–144). – С. 36–44.
  17. НОВИКОВ Д.А. Принцип декомпозиции в задачах управления организационно-техническими системами // В сб.: «Математическая теория управления и ее прило-жения (МТУиП-2020). Материалы конференции». – СПб.: Государственный научный центр Российской Федерации АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. – С. 256–259.
  18. Патент РФ 2637486, 04.12.2017.
  19. Патент РФ 2726930, 16.07.2020.
  20. Патент РФ 2812304, 29.01.2024.
  21. РЯБИНИН И.А., СТРУКОВ А.В. Решение одной задачи оценки надежности структурно-сложной системы раз-ными логико-вероятностными методами // Труды Меж-дународной научной школы «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах» (МАБР-2019). – 2019. – С. 159–172.
  22. ТАЛИ Д.И., ФИНЬКО О.А. Криптографический рекур-сивный контроль целостности метаданных электрон-ных документов. Часть 1. Математическая модель // Вопросы кибербезопасности. – 2020. – №5(39). – С. 2–18. – doi: 10.21681/2311-3456-2020-05-2-18.
  23. ТАЛИ Д.И. Принцип целостности и интегративности в формировании электронного документа // Правовая информатика. – 2022. – №3. – С. 72–83. – doi: 10.21681/1994-1404-2022-3-72-83.
  24. ТАЛИ Д.И., ЗАХАРОВ И.Л., СЕВРЮГИН А.А. и др. Программная модель оценивания способа обеспечения интегративной целостности электронных документов, обрабатываемых автоматизированными информацион-ными системами электронного документооборота // Программа для ЭВМ № 2023613837. – 2023. – Бюл. №2.
  25. ШВАБ К. Четвертая промышленная революция. – М.: Эксмо, 2021. – 208 с.
  26. BELLARE M. New Proofs for NMAC and HMAC: Security without Collision-Resistance // CRYPTO. ePrint Archive, Report 2006/043. – 2006. – P. 1 16.
  27. HARADA A., NISHIGAKI M., SOGA M. et al. A Write-Once Data Management System // ICITA. Shizuoka Univer-sity, Johoku, Hamamatsu. –2002. – P. 432–8011.
  28. KIAYIAS A., RUSSELL A., BERNARDO D. et al. Ourobo-ros: A Provably Secure Proof-of-Stake Blockchain Protocol // Lecture Notes in Computer Science. – 2017. – Vol. 10401 LNCS. – Springer, Cham. – P. 357–388. – doi: 10.1007/978-3-319-63688-7_12.
  29. KORPELA K., HALLIKAS J., DAHLBERG T. Digital Sup-ply Chain Transformation toward Blockchain Integration // Proc. of the 50th Hawaii Int. Conf. on System Sciences. – 2017. – P. 4182–4191. – doi: 10.24251/HICSS.2017.506.
  30. MADHWAL Y., NURLYBAY D., YANOVICH Y. Block-chain Extension for PostgreSQL Data Storage // Proc. of the 3rd Blockchain and Internet of Things Conf. (BIOTC-2021), July 8–10, 2021, Ho Chi Minh City, Vietnam. – ACM, New York, NY, USA. – 6 p. – doi: 10.1145/3475992.3476002.
  31. TZIPORA H., BENHAMOUDA F., ANGELO DE CARO et al. Initial Public Offering (IPO) on Permissioned Block-chain Using Secure Multiparty Computation // Proc. of the IEEE Int. Conf. on Blockchain (Blockchain). IEEE, 2019. – P. 91–98. – – doi: 10.1109/Blockchain.2019.00021.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».