Models and methods of justification density of boundary forces, providing reliable security state border

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Based on the methods of management theory and the doctrine of border security, an approach has been formulated to substantiate the density of border forces that ensure reliable protection of state borders. Taking into account the provisions of military science and border statistics data, the required probabilities of detaining violators were assigned for three levels of security (high, medium, minimum). For economically motivated border violators, the justification for the required security density is made using models of border deterrence and the aggregated detention function. Using an example, the methodology for substantiating average security densities is considered. For border violators with non-economic motives (sabotage and terrorist groups), their deterrence is ensured by achieving the required probability of their detention (neutralization). In this case, the required security densities are calculated using the functions of border forces and means, analytical and simulation models. A simplified method for calculating the probabilities of apprehending violators is presented. The numerical values of the model parameters are estimated using a sufficient amount of border statistics data. A promising area of research is the formation of a promising image of border units.

Sobre autores

Vladislav Shumov

International Research Institute for Advanced Systems

Email: v.v.shumov@yandex.ru
Moscow

Bibliografia

  1. ГИРНИК Е.С. Реконструкция пограничной статистики Римской империи // Вопросы безопасности. – 2017. – №5. – С. 33–54.
  2. ГИРНИК Е.С., МАНИЛОВ А.Л., ШУМОВ В.В. Погра-ничная статистика и ее применение для оценки уровня пограничной безопасности на внешних границах госу-дарств – участников СНГ / Под общ. ред. В.В. Шумова. – М.: КЖИ «Граница», 2022. – 232 с.
  3. КОЛОСОВ В.А., СЕБЕНЦОВ А.Б. Глобализация, сувере-нитет и фрагмен¬тация мирового политического про-странства // Социально-экономическая география: тео-рия, методология и практика преподавания. Материалы Всероссийской научно- практической конференции «Пя-тые Максаковские чтения», Москва, 24–25.09.2020. – С. 221–235.
  4. КОРЕПАНОВ В.О., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г., ШУМОВ В.В. Базовые модели боевых действий // Управление боль-шими системами. – 2023. – Вып. 103. – С. 40–77.
  5. МАКАРЕНКО А.В., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г., ШУ-МОВ В.В. Системный анализ и прогнозирование без-опасности / Под общ. ред. В.В. Шумова. – М.: ЛЕНАНД, 2022. – 216 с.
  6. МАНИЛОВ А.Л., САВЕНКО В.Н., ШУМОВ В.В. Моде-лирование деятельности пограничных ведомств госу-дарств – участников Содружества Независимых Госу-дарств: учебное пособие / Под ред. В.А. Дмитриева. – М.: Граница, 2014. – 608 с.
  7. ШУМЕЙКЕР П. Модель ожидаемой полезности: разно-видности, подходы, результаты и пределы возможно-стей // THESIS. – 1994. – №5. – С. 29–80.
  8. ШУМОВ В.В. Классификация и обзор погранометриче-ских моделей // Труды ИСА РАН. – 2012. – Т. 62.1. – С. 26–39.
  9. ШУМОВ В.В. Модели пограничного сдерживания: моно-графия. – М.: ЛЕНАНД, 2012. – 200 с.
  10. ШУМОВ В.В. Иерархические и матричные модели по-граничной безопасности // Математическое моделирова-ние. – 2014. – Т. 26. – №3. – С. 137–148.
  11. ШУМОВ В.В. Модель социального влияния и ее приме-нение при анализе пограничной безопасности государ-ства // Управление большими системами. – 2014. – Вып. 47. – С. 125–166.
  12. ШУМОВ В.В. Модель обоснования направлений сосре-доточения усилий пограничной охраны на уровне госу-дарства // Компьютерные исследования и моделирова-ние. – 2019. – Т. 11, №1. – С. 187–196.
  13. HADDAL C.C. Border Security: The Role of the U.S. Border Patrol. – Washington D.C.: Library of Congress. Congres-sional Research Service, 2010. – 40 p.
  14. WEIN L. M., LIU Y., MOTSKIN A. Analyzing the Homeland Security of the U. S.-Mexican Border // Risk Analysis. – 2009. – Vol. 29, No 5. – P. 699–713.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).