Облачный сервис для задачи оптимизации местоположения
- Авторы: Величко А.С.1,2
-
Учреждения:
- Дальневосточный федеральный университет
- Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН (ИАПУ ДВО РАН)
- Выпуск: Том 23, № 3 (2023)
- Страницы: 411-417
- Раздел: Статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/1816-9791/article/view/250857
- DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2023-23-3-411-417
- EDN: https://elibrary.ru/YLMFVF
- ID: 250857
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассматривается система поддержки принятия решений по проблеме размещения производства. Описана математическая модель, в которой в качестве критерия потенциального размещения производства используется минимизация общей стоимости доставки сырья к месту производства. Задача относится к классу бинарных задач математического программирования с линейными ограничениями, но может быть сведена к набору задач линейного программирования, решаемых с помощью последовательных или параллельных вычислений. На основе математической модели и программного инструмента реализован облачный сервис на гетерогенной вычислительной архитектуре. Архитектура программного обеспечения включает модуль моделирования и модули управления и визуализации. Онтология и декларативная модель обмена информацией между модулями разработаны в формате JSON. Эта декларативная модель включает в себя объекты, рассматриваемые в математической модели: «продукты», «места размещения» и «коммуникации». Модуль моделирования реализован на высокопроизводительной серверной платформе. Модуль визуализации позволяет графически представить исходные и результирующие матричные данные, а также интерактивно изменять входные параметры модели. Модули управления и визуализации созданы на облачной платформе IACPaaS. Связь между модулями устанавливается посредством асинхронных http-запросов. В статье показано использование разработанного программного инструментария для моделирования размещения производства в регионах Дальнего Востока России на основе статистических данных из открытых источников.
Ключевые слова
Об авторах
Андрей Сергеевич Величко
Дальневосточный федеральный университет ; Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН (ИАПУ ДВО РАН)
ORCID iD: 0000-0001-8760-316X
Scopus Author ID: 7005362613
ResearcherId: F-6597-2010
690922, Приморский край, г. Владивосток, остров Русский, п. Аякс, 10
Список литературы
- Rahul M., Shukla R., Singh S., Yadav V., Mishra A. A survey on state-of-the-art of cloud computing: Its challenges and solutions. In: Recent Trends in Communication and Electronics. Proceedings of the International Conference on Recent Trends in Communication and Electronics (ICCE-2020), Ghaziabad, India, 28–29 November, 2020. London, Imprint CRC Press, 2021. 6 p. https://doi.org/10.1201/9781003193838
- Henzel R., Herzwurm G. Cloud Manufacturing: A state-of-the-art survey of current issues. Procedia CIRP, 2018, vol. 72, pp. 947–952. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.055
- Gribova V. V., Velichko A. S., Kolmogorov A. V. The concept of a digital platform for industrial activities. Information Technologies, 2019, vol. 25, iss. 8, pp. 502–511 (in Russian). https://doi.org/10.17587/it.25.502-511, EDN: EIWHZK
- Velichko A. S. Interactive simulation software for multi-regional model of freight transportation. CEUR Workshop Proceedings, 2018, vol. 2098, pp. 419–430.
- Velichko A. S. Parallel algorithms with feasible set partitioning for large-scale optimization problems. Upravlenie bol’shimi sistemami [Large Systems Management], 2016, vol. 62, pp. 60–74 (in Russian). EDN: WKHFKP
- Velichko A. S., Gribova V. V., Fedorishchev L. A. Cloud service for interactive simulation of interregional trade flows. Automatic Control and Computer Sciences, 2019, vol. 53, iss. 7, pp. 811–820. https://doi.org/10.3103/S0146411619070289
Дополнительные файлы
