Разработка системы мониторинга ключевых показателей деятельности университета

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлены результаты разработки системы мониторинга основных показателей деятельности вуза на примере Югорского государственного университета.

Предмет исследования: процесс принятия управленческих решений и мониторинг ключевых показателей эффективности в организации высшего образования.

Цель исследования: разработка и внедрение комплексной системы управленческих дашбордов, обеспечивающей переход к управлению, основанному на данных, для повышения эффективности деятельности университета.

Методы исследования: для достижения цели использовались методы анализа требований стейкхолдеров (руководство, руководители подразделений), проектирование архитектуры данных и визуализации.

Объекты исследования: ключевые процессы университета: учебная и научная деятельность, приемная кампания, кадровый состав и вспомогательные процессы.

Основные результаты исследования: разработана масштабируемая система интерактивных дашбордов, обеспечивающая консолидацию данных из разнородных информационных систем (1С, LMS) в единое аналитическое пространство; визуализацию KPI в режиме, близком к реальному времени, с детализацией до уровня конкретного подразделения, образовательной программы или сотрудника; автоматизацию формирования ключевых отчетных форм; поддержку принятия стратегических и оперативных решений за счет выявления тенденций, аномалий и построения прогнозных моделей. Внедрение системы позволяет сократить временные затраты на сбор и подготовку отчетности, минимизировать ошибки и повысить общую эффективность управления вузом за счет своевременного получения аналитической информации.

Об авторах

Ольга Владимировна Самарина

Югорский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: samarina_ov@mail.ru
SPIN-код: 5108-1703

канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент Инженерной школы цифровых технологий

Россия, Ханты-Мансийск

Валерий Анатольевич Самарин

Югорский государственный университет

Email: V_Samarin@ugrasu.ru
SPIN-код: 1051-9436

канд. техн. наук, доцент, доцент Инженерной школы цифровых технологий

Россия, Ханты-Мансийск

Список литературы

  1. Азаров, А. А. Цифровая трансформация российских университетов: возможности и вызовы / А. А. Азаров, М. А. Давыдова, В. А. Лукушин // Социально-гуманитарные знания. – 2022. – № 1. – С. 63–74.
  2. Иванов, М. Н. Архитектура данных и управление на основе данных в высшем учебном заведении / М. Н. Иванов, П. В. Кротков, С. А. Присада // Цифровые технологии в образовании, науке, обществе : материалы XVII Всероссийской научно-практической конференции (Петрозаводск, 22–24 ноября 2023 г.) / Петрозаводский государственный университет. – Петрозаводск, 2023. – С. 42–45.
  3. Ларионов, В. Г. Цифровая трансформация высшего образования: технологии и цифровые компетенции / В. Г. Ларионов, Е. Н. Шереметьева, Л. А. Горшкова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2021. – № 2. – С. 61–69.
  4. Неборский, Е. В. Цифровая экосистема как средство цифровой трансформации университета / Е. В. Неборский // Мир науки. Педагогика и психология. – 2021. – Т. 9, № 4. – С. 1–11.
  5. Параскевов, А. В. Цифровой анализ и прогнозирование больших данных образовательного процесса на базе платформы Loginom / А. В. Параскевов, А. М. Кумратова // Бизнес. Образование. Право. – 2025. – № 1 (70). – С. 58–65.
  6. Пашков, М. В. Проблемы и риски цифровизации высшего образования / М. В. Пашков, В. М. Пашкова // Высшее образование в России. – 2022. – Т. 31, № 3. – С. 40–57.
  7. Самарина, О. В. Разработка цифрового помощника для управления структурным подразделением университета / О. В. Самарина, В. А. Самарин, Т. А. Костылева // Педагогическая информатика. – 2025. – № 2. – С. 54–63.
  8. Самарина, О. В. Разработка цифрового инструмента для проведения процедуры самообследования образовательной программы в вузе / О. В. Самарина, В. А. Самарин // Вестник Югорского государственного университета. – 2025. – Т. 21, № 2. – С. 79–88.
  9. Тарарыкин, С. В. Информационная поддержка принятия управленческих решений в вузе / С. В. Тарарыкин, И. Д. Ратманова, Л. Н. Булатов // Университетское управление: практика и анализ. – 2019. – Т. 23, № 4. – С. 69–79.
  10. Широколобова, А. Г. Основные тенденции цифровой трансформации профессионального образования в России / А. Г. Широколобова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VII Международной научной конференции (Красноярск, 19–22 сент. 2023 г.). – Красноярск, 2023. – С. 1416–1420.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Югорский государственный университет, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».