Мақаланы E-mail арқылы жіберу An intelligent model for forecasting real estate sales in the primary regional market
- Авторлар: Korobkova O.V.1
-
Мекемелер:
- South Ural State University
- Шығарылым: Том 21, № 4 (2025)
- Беттер: 72-77
- Бөлім: Mathematical modeling and information technology
- URL: https://bakhtiniada.ru/1816-9228/article/view/362612
- DOI: https://doi.org/10.18822/byusu20250472-77
- ID: 362612
Дәйексөз келтіру
Толық мәтін
Аннотация
Subject of research: an array of data including socio-economic parameters of transactions in the primary housing market of the Chelyabinsk region.
Purpose of research: to create a neural network model for predicting real estate sales volumes with a time horizon of one year based on retrospective data. The predictive model should be easy to set up and operate, as well as provide for an intuitive user interface.
Research methods: preliminary data processing in accordance with the CRISP-DM standard, correlation analysis, normalization, k-fold cross-validation, construction of a fully connected neural network with two hidden layers and a sigmoidal activation function, the L-BFGS optimization method.
Objects of research: forecasting sales volumes in the regional primary housing construction market.
Research findings: a neural network forecasting model has been created using the Loginom Community analytical platform, which has a modular structure, which ensures its versatility. The model was successfully tested on a validation sample, demonstrating a prediction accuracy of 88.33%.
Негізгі сөздер
Авторлар туралы
Olga Korobkova
South Ural State University
Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ufimtcevaov@susu.ru
ORCID iD: 0009-0001-1127-0773
SPIN-код: 7594-4570
https://www.susu.ru/en/node/2163860
Senior Lecturer Ресей, Chelyabinsk
Әдебиет тізімі
- ЕМИСС : государственная статистика. – URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 18.04.2025).
- Зайнакова, С. Р. Рынок жилья в России: современное состояние, проблемы и прогнозы / С. Р. Зайнакова // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования. – 2014. – № 1. – С. 58–62.
- Зинич, Л. В. Анализ состояния и тенденций рынка жилой недвижимости в России: вызовы и возможности / Л. В. Зинич, Е. С. Петров // Жилищные стратегии. – 2025. – Т. 12, № 1. – С. 39–58.
- Свиридов, А. В. Прогнозирование развития локального рынка жилой недвижимости : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук : 05.13.18 / А. В. Свиридов. – Москва. – 2018. – 189 с.
- Стерник, Г. М. Анализ рынка недвижимости для профессионалов / Г. М. Стерник, С. Г. Стерник. – Москва : Экономика, 2009. – 606 с.
- Стерник, Г. М. Методика прогнозирования цен на жилье в зависимости от типа рынка / Г. М. Стерник // Имущественные отношения в РФ. – 2010. – № 12. – С. 43–47.
- Стерник, Г. М. Статистический подход к прогнозированию цен на жилье / Г. М. Стерник // Экономика и математические методы. – 1998. – № 1. – С. 85–90.
- Стерник, Г. М. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости. Ч. 1. Основные допущения, ограничения и рабочие гипотезы / Г. М. Стерник // Механизация строительства. – 2013. – № 8. – С. 53–63.
- Хайкин, С. Нейронные сети : полный курс : перевод с английского / С. Хайкин. – 2-е издание. – Москва : Вильямс, 2006. – 1104 с.
Қосымша файлдар
