Разработка графического метода проектирования стальных балок с помощью диаграмм для российского сортамента стальных профилей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение и цели. Графический метод расчета и проектирования стальных балок с помощью диаграмм не включен в российские нормативы по проектированию стальных конструкций, что приводит к необходимости выполнения трудоемких, длительных и дорогостоящих экспериментальных исследований. Цель данной статьи - сравнить и проверить точность и надежность метода диаграмм для проектирования стальных балок путем сопоставления кривых несущей способности по изгибающему моменту и расчетной длины (Φ M n, L b) стальных балок, имеющих различные поперечные сечения. Данный подход гораздо удобнее и практичнее для определения наиболее эффективных и наименее металлоемких стальных профилей, чем проектирование методом проб и ошибок. Материалы и методы. Альтернативный подход к проектированию стальных балок с использованием графического метода AISC-LRFD на основе диаграмм изгибной несущей способности стальных профилей и их расчетной длины в боковой перпендикулярной плоскости действия изгибающего момента позволяет значительно упростить подбор наименее металлоемких и наиболее эффективных стальных балок для обеспечении их максимальной изгибной несущей способности и оптимальной длины раскрепления в боковой плоскости без использования метода проб и ошибок. Результаты. Разработка графического метода проектирования стальных балок на основе российского сортамента прокатных профилей позволит значительно оптимизировать процесс проектирования балочных конструкций и одновременно обеспечит их максимальную эффективность и экономичность.

Об авторах

Тесфалдет Хадгембес Гебре

Российский университет дружбы народов

Email: tesfaldethg@gmail.com
магистрант департамента строительства, Инженерная академия Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. American Institute of Steel Construction. (2011). Steel Construction Manual. 14th Edition. 183.
  2. Badari B., Papp F. (2015). On Design Method of Lateral-torsional Buckling of Beams: State of the Art and a New Proposal for a General Type Design Method. Periodica Polytechnica Civil Engineering, 59(2), 179-192. doi: 10.3311/PPci.7837
  3. Salmon C.G., Johnson J.E., Malh F.A. (2009). Steel Structures: Design and Behaviour: Emphasizing Load and Resistance Factor Design, 417-431.
  4. Galishnikova V.V., Pahl P.J. (2018). Analysis of frame buckling without sidesway classification. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, 14(4), 299-312. doi: 10.22363/1815-5235-2018-14-4-299-312
  5. Brown D.G. et al. (2007). Handbook of Structural Steelwork, (55). 440.
  6. Bungale S. Taranath. (2011). Structural Analysis and Design of Tall Buildings: Steel and Composite Construction. 407.
  7. Farkas J., Jármai K. (2013). Cylindrical and Conical Shells. Optimum Design of Steel Structures, 46, 211- 230. doi: 10.1007/978-3-642-36868-4
  8. Winkler R., Kindmann R., Knobloch M. (2017). Lateral Torsional Buckling Behavior of Steel Beams - On the Influence of the Structural System. Structures, (11), 178-188. doi: 10.1016/j.istruc.2017.05.007
  9. Marshall T.P. et al. (2015). Design Guide for Lowand Medium-Rise Steel Buildings Institute. AI Mag., (13).
  10. Building Research, Worked Examples For The Design of Steel Structures BRE SCI Based on BSI & Eurocode 3. 1.1, 1994.
  11. Bajera M., Barnat J., Pijak J. (2017). Lateral torsional buckling of selected cross-section types. Procedia Engineering, (190), 106-110. https://doi.org/10.1016/j.proeng. 2017.05.314
  12. Bernuzzi C., Cordova B. (2016). Structural Steel Design to Eurocode 3 and AISC Specifications. 218 p.
  13. Galishnikova V.V., Lebed E.V. (2017). A reliable method for the stability analysis of structures. J. Fundam. Appl. Sci., 9(7S), 484-496.
  14. Gebre T.H., Negash N.A. (2018). The development of strength curves for compression members using three different codes: AISC, Eurocode and Russian steel construction (pp. 59-67). 208 p.
  15. Williams A. (2011). Steel Structures Design ASD/ LRFD. 545.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».