THEORETICAL APPROACH FOR THE GEOMETRICALLY NONLINEAR BUCKLING ANALYSIS OF SINUSOIDAL VELAROIDAL SHELLS

封面

如何引用文章

全文:

详细

The main subjects of the article are theoretical strength and buckling analyses of a sinusoidal velaroidal shell subjected to its self-weight and uniformly distributed load in geometric nonlinearity. A short history of finite element applications to shell buckling is given. The finite element method is used in its matrix formulation. The elastic stiffness matrixes in the local coordinate system of the membrane element are defined in their general form. The out-of-plane geometric stiffness matrix for the plate along the same lines is derived

作者简介

MATHIEU GIL-OULBE

RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: gil-oulbem@hotmail.com
PhD, Assoc. Prof. Russia 117198, Moscow, Miklukho-Maklaya street, 6

Svetlana SHAMBINA

RUDN University

Email: shambina_sl@mail.ru
PhD, Assoc. Prof. Russia 117198, Moscow, Miklukho-Maklaya street, 6

TYEKOLO DAU

RUDN University

Email: tiek.d@hotmail.com
PhD, Assis. Prof. Russia 117198, Moscow, Miklukho-Maklaya street, 6

参考

  1. Mihailescu M., Horvath I. (1977). Velaroidal shells for covering universal industrial halls, Acta Techn. Acad. Sci. Hung., 85 (1-2), pp. 135-145.
  2. Krivoshapko S.N., Mamieva I.A. (2012) Outstanding space structures of the last 20 years, Montazhnye i spetsialnye raboty v stroitelstve, № 12, pp.8- 14.
  3. Krivoshapko S.N., Gil-oulbe Mathieu. (2013). Geometry and strength of a shell of velaroidal type on annulus plan with two families of sinusoids, International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) ISSN: 2231-2307, Volume-3, Issue-3, July 2013.
  4. Krivoshapko S.N., Shambina S.L. (2009). Investigation of surfaces of velaroidal type with two families of sinusoids on annular plan, Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, № 4, pp. 9-12.
  5. Gogoberidze Ya.A.(1950). Pokrytie “Darbazi”, Tbilisi: «Tekhnika da Shroma», 278 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».