The role of positron emission tomography in different types of malignant lymphomas: the results of 2020

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The review presents the results of studies published in 2020 concerning the role of positron emission tomography (PET) in the diagnosis of different types of malignant lymphomas. The authors tried to highlight the current trends in the development of the PET method in case of Hodgkin lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma, follicular lymphoma and multiple myeloma. The topic concerning the use of PET in immunotherapy is highlighted separately. There was also an emphasis on the interpretation of quantitative imaging biomarkers used in PET. The concept of PET-adapted approach in Hodgkin lymphoma, the predictive significance of PET before high-dose chemotherapy and autologous hematopoietic stem cell transplantation in patients with diffuse large B-cell lymphoma, predictive value of intermediate PET in case of follicular lymphoma, the application of methionine as PET tracer to diagnose tumor burden and to measure minimal residual disease in case of multiple myeloma, the variants of atypical tumor response to the immune checkpoint inhibitors therapy, PET in diagnosing immune-mediated adverse events are currently relevant for oncologists, hematologists, radiologists and discussed in this article. In the context of the topics the authors showed the results of PET imaging of Russian patients who had PET examination in the Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery.

About the authors

Vladislav O. Sarzhevskiy

Pirogov National Medical and Surgical Center

Author for correspondence.
Email: vladsar100@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7164-6595

D. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Olga V. Mukhortova

Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery

Email: vladsar100@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7716-5896

D. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Borchmann P. Positron Emission Tomography guided Omission of Radiotherapy in Early-stage Unfavorable Hodgkin Lymphoma: Final Results of the International, Randomized Phase III HD17 Trial by the GHSG. EHA 25th, p1, abstr S101.
  2. Fuchs M, Plütschow A, Kobe C, et al. Prognostic Impact of PET after 2 Cycles of Escalated Beacopp Plus 2 Cycles of ABVD on Progression Free Survival in Early Unfavourable Hodgkin Lymphoma within the Phase 3 GHSG HD17 Trial. ASH 62th, 2020, abstr 2065.
  3. Casasnovas O, Racape J, Dechene J, et al. PET-Guided Strategy Improves the Safety of Beacopp-Based Treatment in Advanced Hodgkin Lymphoma: Prolonged Follow-up of the Lysa AHL 2011 Phase 3 Study. ASH 62th, 2020, abstr 475.
  4. Philip T, Guglielmi C, Hagenbeek A, et al. Autologous Bone Marrow Transplantation as Compared with Salvage Chemotherapy in Relapses of Chemotherapy-sensitive Non-Hodgkin’s Lymphoma. N Engl J Med 1995; 333 (23): 1540–5. doi: 10.1056/NEJM199512073332305
  5. Brown R, Lambertini A, Hofman MS, et al. Evaluating the PET Parameters SUVmax and TMTV in the Setting of Autologous Stem Cell Transplantation for DLBCL. ASH 62th, 2020, abstr 3039.
  6. Alderuccio JP, Kuker RA, Barreto-Coelho P, et al. Prognostic Value of PET/CT Metrics in Patients with Relapsed and Refractory Diffuse Large B-Cell Lymphoma Treated with Platinum-Based Chemotherapy: An Intent-to-Treat Analysis. ASH 62th, 2020, abstr 1209.
  7. Josting A, Sieniawski M, Glossmann J-P, et al. High-dose sequential chemotherapy followed by autologous stem cell transplantation in relapsed and refractory aggressive non-Hodgkin’s lymphoma: results of a multicenter phase II study. Ann Oncol 2005; 16 (8): 1359–65. doi: 10.1093/annonc/mdi248
  8. Cherng H-JJ, Steiner RE, Fayad L,et al. Persistent Overall Response on Early PET/CT Scans during Salvage Therapy for Relapsed or Refractory DLBCL Predicts for Disease Specific Survival. ASH 62th, 2020, abstr 3053.
  9. Iacoboni PG, Simo M, Villacampa G, et al. Prognostic Impact of Metabolic Tumor Burden in Large B-Cell Lymphoma Patients Receiving CAR T-Cell Therapy. ASH 62th, 2020, abstr 1220.
  10. Trotman J, Barrington SF, Belada D, et al. Prognostic value of end-of-induction PET response after first-line immunochemotherapy for follicular lymphoma (GALLIUM): secondary analysis of a randomised, phase 3 trial. Lancet Oncol 2018; 19 (11): 1530–42. doi: 10.1016/S1470-2045(18)30618-1
  11. Merryman RW, Spilberg G, Mondello P, et al. Interim Positron Emission Tomography (iPET) Assessed Using Deauville Score for Patients with Follicular Lymphoma Receiving First-Line Chemoimmunotherapy. ASH 62th, 2020, abstr 2936.
  12. Mondello P, Strati P, Merryman RW, et al. R-CHOP Versus R-Bendamustine with or without Rituximab Maintenance in Newly Diagnosed Follicular Lymphoma Patients with High SUV at Baseline PET. ASH 62th, 2020, abstr 2041.
  13. Morales-Lozano MI, Viering O, Samnick S, et al. 18 F-FDG and 11C-Methionine PET/CT in Newly Diagnosed Multiple Myeloma Patients: Comparison of Volume-Based PET Biomarkers. Cancers (Basel) 2020; 12 (4): 1042. doi: 10.3390/cancers12041042
  14. Nanni C, Versari A, Chauvie S, et al. Interpretation criteria for FDG PET/CT in multiple myeloma (IMPeTUs): final results. IMPeTUs (Italian myeloma criteria for PET USe). Eur J Nucl Med Mol Imaging 2018; 45 (5): 712–9. doi: 10.1007/s00259-017-3909-8
  15. Cavo M, Terpos E, Nanni C, et al. Role of 18 F-FDG PET/CT in the diagnosis and management of multiple myeloma and other plasma cell disorders: a consensus statement by the International Myeloma Working Group. Lancet Oncol 2017; 18 (4): e206–e217. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30189-4
  16. Zamagni E, Nanni C, Gay F, et al. Impact of Imaging FDG-PET/CT Minimal Residual Disease Assessment on Outcomes and Matching with Bone Marrow Techniques in Newly Diagnosed Transplant Eligible Multiple Myeloma (MM) Patients: Results of the Phase II Randomized Forte Trial. ASH 62th, 2020, abstr 3326.
  17. Armand P, Engert A, Younes A, et al. Nivolumab for Relapsed/Refractory Classic Hodgkin Lymphoma After Failure of Autologous Hematopoietic Cell Transplantation: Extended Follow-Up of the Multicohort Single-Arm Phase II CheckMate 205 Trial. J Clin Oncol 2018; 36 (14): 1428–39. doi: 10.1200/JCO.2017.76.0793
  18. Chen R, Zinzani P, Fanale M, et al. Phase II Study of the Efficacy and Safety of Pembrolizumab for Relapsed/Refractory Classic Hodgkin Lymphoma. J Clin Oncol 2017; 35 (19): 2125–32. doi: 10.1200/JCO.2016.72.1316
  19. Cheson BD, Ansell S, Schwartz L, et al. Refinement of the Lugano Classification lymphoma response criteria in the era of immunomodulatory therapy. Blood 2016; 128 (21). doi: 10.1182/blood-2016-05-718528
  20. Mokrane F-Z, Chen A, Schwartz LH, et al. Performance of CT Compared with 18F-FDG PET in Predicting the Efficacy of Nivolumab in Relapsed or Refractory Hodgkin Lymphoma. Radiology 2020; 295 (3): 651-61. doi: 10.1148/radiol.2020192056
  21. Champiat S, Dercle L, Ammari S, et al. Hyperprogressive Disease Is a New Pattern of Progression in Cancer Patients Treated by Anti-PD-1/PD-L1. Clin Cancer Res 2017; 23 (8): 1920–8. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-16-1741.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The design of the GHSG HD17 protocol (F. Michael et al. ASH 2020) [2].

Download (109KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The data of 5-year progression-free survival (PFS) in the groups of standard and PET-adapted approach examination (the GHSG HD17 protocol).

Download (100KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The data of 5-year PFS, depending on the degree of 18F-FLT accumulation according to the Deauville scale (the GHSG HD17 protocol).

Download (96KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The design of the AHL study 2011.

Download (156KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. The data of 5-year PFS in the groups of standard and PET-adapted approach examination (AHL 2011 study).

Download (103KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6 The data of 5-year PFS depending on the results of PET-CT after 4 cycles of chemotherapy (AHL 2011 study).

Download (139KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Survival data in patients with relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma (R/R DLBCL) depending on the results of PET-CT before the application of «rescue» therapy (MTV measurement).

Download (182KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. The data of PFS in patients with R/R DLBCL, depending on the results of PET-CT examination on the 4th and 21st days of the first cycle of platinum-containing therapy «rescue therapy».

Download (90KB)
Indexing metadata
10. Fig. 9. The data of PFS in patients with R/R DLBCL, depending on the results of PET-CT before the CAR T infusion.

Download (87KB)
Indexing metadata
11. Fig. 10. The data of PFS in patients with follicular lymphoma (FL) depending on the results of the intermediate PET-CT.

Download (71KB)
Indexing metadata
12. Fig. 11: a – the data of OS in patients with high SUVmax in case of FL – the application of R-CHOP and BR therapy; b – the data of PFS in patients with high SUVmax in case of FL – the application of supporting R therapy or without it.

Download (187KB)
Indexing metadata
13. Fig. 12. Patient with multiple myeloma (MM), who during the first day had 2 PET-CT examinations with various drugs – 11C-MET (left) and 18F-FLT (right) [from the archives of the Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery].

Download (182KB)
Indexing metadata
14. Fig. 13. Survival data in patients with MM, depending on the achievement of the complete metabolic response assessed according to the Deauville scale.

Download (134KB)
Indexing metadata
15. Fig. 14. Patient with MM after auto-HSCT; PET-CT with 11C-MET (left) and 18F-FLT (right); PET with 11C-MET clearly detected 2 focuses of pathological activity in the pelvis (from the archives of the Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery).

Download (262KB)
Indexing metadata
16. Fig. 15. Pseudoprogression during immunotherapy.

Download (49KB)
Indexing metadata
17. Fig. 16. Local pseudoprogression during immunotherapy.

Download (69KB)
Indexing metadata
18. Fig. 17. Hyperprogression during immunotherapy.

Download (62KB)
Indexing metadata
19. Fig. 18. Patient with Hodgkin lymphoma (HL). Pulmonitis after PD-1 inhibitor therapy. The residual mediastinal mass was PET-negative (from the archives of the Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery).

Download (304KB)
Indexing metadata
20. Fig. 19. Patient with HL. The appearance of symmetrical changes in the adrenal glands against the background of the complete metabolic response of the tumor during PD-1 inhibitor therapy. PET-CT data in 6 and 10 months after the beginning of the treatment (increased changes in the adrenal glands) [from the archives of the Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery].

Download (262KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».