Clinical significance of PET/CT in the diagnosis of primary adrenal malignancies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. According to the literature, the role of combined positron-emission and X-ray computed tomography (PET/CT) in diagnosing primary adrenal tumors (AT) remains limited due to both the frequency of these neoplasms and the availability of the method. Various research is required to assess the diagnostic resources of PET/CT with 18-fluorodeoxyglucose (18F-FDG).

Aim. To evaluate the clinical role of PET/CT with 18F-FDG in the diagnosis of primary adrenal malignancies (PAM).

Materials and methods. The study included 9 patients, 5 males and 4 females aged 44–76, with a median age of 59.3 years, with a morphologically confirmed diagnosis of the PAM. All patients underwent PET/CT with 18F-FDG. Visual and quantitative analysis of the obtained images was performed, including determination of the standardized maximum accumulation coefficient (SUVmax) in the tumor, liver, and spleen, the ratio of SUVmax of the primary tumor to SUVmax in the liver and spleen. Tumors were more often localized on the right (5/55.6%), and one case was bilateral. The maximum size of the adrenal mass averaged 6.8 cm (3.2–11.2) and the minimum size was 6.0 cm (2.3–9.0). The median SUVmax in AT was 10.0 (3.54–22.29), while in liver and spleen, it was 3.16 and 2.34, respectively, and the ratio of tumor SUVmax to liver and spleen SUVmax was 3.33 and 4.48, respectively.

Conclusion. Hybrid PET/CT with 18F-FDG is a medical imaging method with a high diagnostic accuracy of PAM. PET/CT showed significant 18F-FDG tumor uptake, with a median SUVmax of 10.0 and a ratio of tumor SUVmax to liver and spleen SUVmax of 3.33 and 4.48, respectively. PET/CT with 18F-FDG may be a method of choice for diagnosing primary ATs.

About the authors

Nikolai A. Ognerubov

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: ognerubov_n.a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4045-1247

D. Sci. (Med.), Cand. Sci. (Law), Prof.

Russian Federation, Moscow

Tatiana S. Antipova

K+31 JSC

Email: ognerubov_n.a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4165-8397

radiologist

Russian Federation, Moscow

Olga O. Mirsalimova

K+31 JSC

Email: ognerubov_n.a@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-8600-7586

radiologist

Russian Federation, Moscow

Irina V. Poddubnaya

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: ognerubov_n.a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0995-1801

D. Sci. (Med.), Prof., Acad. RAS

Russian Federation, Moscow

References

  1. Fassnacht M, Assie G, Baudin E, et al. Adrenocortical carcinomas and malignant phaeochromocytomas: ESMO-EURACAN Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2020;31(11):1476-90. doi: 10.1016/j.annonc.2020.08.2099
  2. Kebebew E, Reiff E, Duh QY, et al. Extent of disease at presentation and outcome for adrenocortical carcinoma: have we made progress? World J Surg. 2006;30(5):872-8. doi: 10.1007/s00268-005-0329-x
  3. Kerkhofs TM, Verhoeven RH, Van der Zwan JM, et al. Adrenocortical carcinoma: a population-based study on incidence and survival in the Netherlands since 1993. Eur J Cancer. 2013;49(11):2579-86. doi: 10.1016/j.ejca.2013.02.034
  4. McLean K, Lilienfeld H, Caracciolo JT, et al. Management of isolated Adrenal Lesions in Cancer Patients. Cancer Control. 2011;18(2):113-26. doi: 10.1177/107327481101800206
  5. Song JH, Chaudhry FS, Mayo-Smith WW. The incidental adrenal mass on CT: prevalence of adrenal disease in 1,049 consecutive adrenal masses in patients with no known malignancy. AJR Am J Roentgenol. 2008;190(5):1163-8. doi: 10.2214/AJR.07.2799
  6. Dunnick NR, Korobkin M. Imaging of adrenal incidentalomas: current status. AJR Am J Roentgenol. 2002;179(3):559-68. doi: 10.2214/ajr.179.3.1790559
  7. Boland GW, Dwamena BA, Jagtiani Sangwaiya M, et al. Characterization of adrenal masses by using FDG PET: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test performance. Radiology. 2011;259(1):117-26. doi: 10.1148/radiol.11100569
  8. Kandathil A, Wong KK, Wale DJ, et al. Metabolic and anatomic characteristics of benign and malignant adrenal masses on positron emission tomography/computed tomography: a review of literature. Endocrine. 2015;49(1):6-26. doi: 10.1007/s12020-014-0440-6
  9. Корб Т.А., Чернина В.Ю., Блохин И.А., и др. Визуализация надпочечников: в норме и при патологии (обзор литературы). Проблемы Эндокринологии. 2021;67(3):26-36 [Korb TA, Chernina VYu, Blokhin IA, et al. Adrenal imaging: anatomy and pathology (literature review). Problems of Endocrinology. 2021;67(3):26-36 (in Russian)]. doi: 10.14341/probl12752
  10. Koç ZP, Özcan PP, Sezer E, et al. The F-18 FDG PET/CT evaluation of the metastatic adrenal lesions of the non-lung cancer tumors compared with pathology results. Egypt J Radiol Nucl Med. 2022;53. doi: 10.1186/s43055-021-00663-2
  11. Saito H, Shuto K, Ota T, et al. A case of long-term survival after resection for postoperative solitary adrenal metastasis from esophageal adenocarcinoma. Gan To Kagaku Ryoho. 2010;37(12):2406-8 (in Japanese).
  12. Drouet C, Morel O, Boulahdour H. Bilateral Huge Incidentalomas of Isolated Adrenal Metastases From Unknown Primary Melanoma Revealed by 18F-FDG PET/CT. Clin Nucl Med. 2017;42(1):e51-3. doi: 10.1097/RLU.0000000000001417
  13. Furukawa K, Yoshitoshi K, Eguchi R. A long survival case of metastatic left adrenal gland tumor from undifferentiated carcinoma of thoracic esophagus. J Jpn Coll Surg. 2012;37:248-51.
  14. Kim SJ, Lee SW, Pak K, et al. Diagnostic accuracy of (18)F-FDG PET or PET/CT for the characterization of adrenal masses: a systematic review and meta-analysis. Br J Radiol. 2018;91(1086):20170520. doi: 10.1259/bjr.20170520
  15. Fassnacht M, Tsagarakis S, Terzolo M, et al. European Society of Endocrinology clinical practice guidelines on the management of adrenal incidentalomas, in collaboration with the European Network for the Study of Adrenal Tumors. Eur J Endocrinol. 2023;189(1):G1-G42. doi: 10.1093/ejendo/lvad066
  16. Cistaro A, Niccoli Asabella A, Coppolino P, et al. Diagnostic and prognostic value of 18F-FDG PET/CT in comparison with morphological imaging in primary adrenal gland malignancies – a multicenter experience. Hell J Nucl Med. 2015;18(2):97-102. doi: 10.1967/s002449910202
  17. Wong KK, Miller BS, Viglianti BL, et al. Molecular Imaging in the Management of Adrenocortical Cancer: A Systematic Review. Clin Nucl Med. 2016;41(8):e368-82. doi: 10.1097/RLU.0000000000001112
  18. Schlötelburg W, Hartrampf PE, Kosmala A, et al. Prognostic role of quantitative [18F]FDG PET/CT parameters in adrenocortical carcinoma. Endocrine. 2024;84(3):1172-81. doi: 10.1007/s12020-024-03695-6
  19. Kim JY, Kim SH, Lee HJ, et al. Utilisation of combined 18F-FDG PET/CT scan for differential diagnosis between benign and malignant adrenal enlargement. Br J Radiol. 2013;86(1028):20130190. doi: 10.1259/bjr.20130190
  20. Arikan AE, Makay O, Teksoz S, et al. Efficacy of PET-CT in the prediction of metastatic adrenal masses that are detected on follow-up of the patients with prior nonadrenal malignancy: A nationwide multicenter case-control study. Medicine (Baltimore). 2022;101(34):e30214. DO:10.1097/MD.0000000000030214
  21. Ma G, Zhang X, Wang M, et al. Role of (18)F-FDG PET/CT in the differential diagnosis of primary benign and malignant unilateral adrenal tumors. Quant Imaging Med Surg. 2021;11(5):2013-8. doi: 10.21037/qims-20-875
  22. Metser U, Miller E, Lerman H, et al. 18F-FDG PET/CT in the evaluation of adrenal masses. J Nucl Med. 2006;47(1):32-7.
  23. Okada M, Shimono T, Komeya Y, et al. Adrenal masses: the value of additional fluorodeoxyglucose-positron emission tomography/computed tomography (FDG-PET/CT) in differentiating between benign and malignant lesions. Ann Nucl Med. 2009;23(4):349-54. doi: 10.1007/s12149-009-0246-4
  24. Blake MA, Slattery JM, Kalra MK, et al. Adrenal lesions: characterization with fused PET/CT image in patients with proved or suspected malignancy – initial experience. Radiology. 2006;238(3):970-7. doi: 10.1148/radiol.2383042164
  25. Boland GW, Blake MA, Holalkere NS, Hahn PF. PET/CT for the characterization of adrenal masses in patients with cancer: qualitative versus quantitative accuracy in 150 consecutive patients. AJR Am J Roentgenol. 2009;192(4):956-62. doi: 10.2214/AJR.08.1431
  26. Vos EL, Grewal RK, Russo AE, et al. Predicting malignancy in patients with adrenal tumors using (18) F-FDG-PET/CT SUVmax. J Surg Oncol. 2020;122(8):1821-6. doi: 10.1002/jso.26203
  27. Perri M, Erba P, Volterrani D, et al. Adrenal masses in patients with cancer: PET/CT characterization with combined CT histogram and standardized uptake value PET analysis. AJR Am J Roentgenol. 2011;197(1):209-16. doi: 10.2214/AJR.10.5342
  28. Launay N, Silvera S, Tenenbaum F, et al. Value of 18-F-FDG PET/CT and CT in the Diagnosis of Indeterminate Adrenal Masses. Int J Endocrinol. 2015;2015:213875. doi: 10.1155/2015/213875
  29. Watanabe H, Kanematsu M, Goshima S, et al. Adrenal-to-liver SUV ratio is the best parameter for differentiation of adrenal metastases from adenomas using 18F-FDG PET/CT. Ann Nucl Med. 2013;27(7):648-53. doi: 10.1007/s12149-013-0730-8

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Patient P., 40 years old. Axial view of PET/CT and CT imaging: in the left adrenal gland, there is a mass lesion with a heterogeneous cystic and solid structure, 87×75 mm, with radiopharmaceutical hyper uptake; SUVmax is 9.49.

Download (82KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Patient V., 63 years old. Axial view of PET/CT and CT imaging: in the right adrenal gland, there is a multinodular mass with a heterogeneous structure, 88×70×72 mm with increased RPA uptake; SUVmax is 10.0.

Download (122KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Patient K., 48 years old. Axial view of PET/CT and CT imaging: in the right adrenal gland, there is a heterogeneous solid mass with a size of 98×64×95 mm and 18F-FDG hyper uptake; SUVmax is 14.67.

Download (77KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Patient A., 65 years old. Axial view of PET/CT and CT imaging: there are mass lesions in the adrenal glands on both sides, up to 41×51 mm on the left and up to 38×28 mm on the right, with 18F-FDG hyper uptake; SUVmax is 22.29.

Download (113KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».