Clinical and prognostic significance of matrix metalloproteinase-7 and vascular endothelium growth factor in patients with ovarian cancer


Cite item

Full Text

Abstract

Matrix metalloproteinase-7 (MMP-7) is able to cleave almost all the elements of the extracellular matrix. It is believed that due to its ability to degrade the basal membrane, it is involved in the processes of invasion, metastasis and neoangiogenesis. Vascular endothelium growth factor (VEGF) has demonstrated its role in tumor progression. Subjects and methods. The study included 65 patients with tumors of the ovary, 44 cancer was diagnosed. Using enzyme-linked immunosorbent assay we determined the content of MMP-7 and VEGF in the serum and tumor tissue in patients with tumors of the ovary. Results. Serum levels of MMP-7 and VEGF are positively correlated with the prevalence of ovarian cancer (OC). In the tissue of adenocarcinoma of the ovary are determined higher levels of MMP-7 and VEGF than in tissue of benign tumors. In the tumor tissue of OC registered positive correlation between VEGF and MMP-7 (r=0.6); p=0.0001. The period of observation did not exceed 2 years from the start of treatment, median follow-up time was 14 months. Only the size of residual tumor after cytoreductive surgery is significantly associated with long-term results. Communication levels of MMP-7 with long-term results of treatment of OC patients is not established. Two-year disease-free survival in patients with baseline serum VEGF value of more than 440 PG/ml was 24%, less than 440 PG/ml - 55%. Conclusions. The levels of MMP-7 and VEGF in tumor tissue and serum in patients with OC increase with the prevalence and aggressiveness of tumor process. Elevated levels of VEGF can be considered as a factor of poor prognosis in patients with OC.

About the authors

R I Knyazev

Russian Medical Academy of Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian

Email: sluwba@mail.ru
аспирант каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО 125993, Russian Federation, Moscow, ul. Barrikadnaia, d. 2/1

I V Poddubnaya

Russian Medical Academy of Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian

д-р мед. наук, проф., чл.-корр. РАН, зав. каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО 125993, Russian Federation, Moscow, ul. Barrikadnaia, d. 2/1

I I Bokin

Russian Medical Academy of Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian

канд. мед. наук, ассистент каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО 125993, Russian Federation, Moscow, ul. Barrikadnaia, d. 2/1

V V Barinov

N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center

д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр. отд-ния гинекологии ФГБУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 115478, Russian Federation, Moscow, Kashirskoe sh., d. 23

References

  1. International agency for research on cancer. GLOBOCAN 2012: estimated cancer incidence, mortality and prevalence worldwide in 2012. http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_population.aspx
  2. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2013 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А.Герцена, 2015.
  3. Moss L.A.S, Jensen-Taubman S, Stetler-Stevenson W.G. Matrix metalloproteinases: changing roles in tumor progression and metastasis. Am J Pathol 2012; 181 (6): 1895-9.
  4. Liotta L.A et al. Tumor invasion and metastases - role of the extracellular matrix: Rhoads Memorial Award lecture. Cancer Res 1986; 46 (1): 1-7.
  5. Герштейн Е.С., Кушлинский Н.Е. Клинические перспективы исследования ассоциированных с опухолью протеаз и их тканевых ингибиторов у онкологических больных. Вестн. РАМН. 2013; 5: 16-27.
  6. Wang F et al. Matrilysin (MMP-7) promotes invasion of ovarian cancer cells by activation of progelatinase. Int J Cancer 2005; 114 (1): 19-31.
  7. Zohny S.F, Fayed S.T. Clinical utility of circulating matrix metalloproteinase-7 (MMP-7), CC chemokine ligand 18 (CCL18) and CC chemokine ligand 11 (CCL11) as markers for diagnosis of epithelial ovarian cancer. Med Oncol 2010; 27 (4): 1246-53.
  8. Schummer M et al. Evaluation of ovarian cancer remission markers HE4, MMP7 and Mesothelin by comparison to the established marker CA125. Gynecol Oncol 2012; 125 (1): 65-9.
  9. Wang H et al. The expression of VEGF and Dll4/Notch pathway molecules in ovarian cancer. Clinica Chimica Acta 2014; 436: 243-8.
  10. He L, He J, Zhao X. Expression of VEGF-D in epithelial ovarian cancer and its relationship to lymphatic metastasis. Asia-Pacific J Clinical Oncol 2013.
  11. Левкина Н.В. Клиническое значение матриксных металлопротеиназ у больных раком яичников. Дис. … канд. мед. наук. М., 2011.
  12. Acar A et al. Clinical significance of serum MMP-2 and MMP-7 in patients with ovarian cancer. Med Oncol 2008; 25 (3): 279-83.
  13. Cheng D, Liang B, Li Y. Serum vascular endothelial growth factor (VEGF-C) as a diagnostic and prognostic marker in patients with ovarian cancer. PloS One 2013; 8 (2): e55309.
  14. Herr D et al. VEGF induces ascites in ovarian cancer patients via increasing peritoneal permeability by downregulation of Claudin 5. Gynecol Oncol 2012; 127 (1): 210-6.
  15. Liang B et al. Elevated VEGF concentrations in ascites and serum predict adverse prognosis in ovarian cancer. Scand J Clin Lab Investig 2013; 73 (4): 309-14.
  16. Brun J.L et al. Serous and mucinous ovarian tumors express different profiles of MMP-2,-7,-9, MT1-MMP, and TIMP-1 and-2. Int J Oncol 2008; 33 (6): 1239-46.
  17. Sillanpää S.M et al. Prognostic significance of matrix metalloproteinase-7 in epithelial ovarian cancer and its relation to b - catenin expression. Int J Cancer 2006; 119 (8): 1792-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».