Diagram of differential diagnostics of stages of ovarian cancer


Cite item

Full Text

Abstract

The diagram of differential diagnostics of stages of ovarian cancer is developed. Survey of 404 patients included ultrasonic research of genitals, an internal, radiological research of lungs for the purpose of detection of the remote metastasises, cytologic, histologic and immunohistochemical research of tumor, and also biochemical indexes of peripheral blood and level of an onkomarker of CA125. It is shown that indexes of level malondialdehyde, activities of a catalase, a glutation-reductase of plasma can be used for the differential diagnosis of III and IV stages. The assessment of cationic proteins level, phagocytic number, activity of myeloperoxidase of neutrophils of peripheral blood will allow to calculate coefficient for differentiation of II and III stages of ovarian cancer. The diagram of additional laboratory researches is developed for differentiation of stages of ovarian cancer on FIGO, and also calculation formula of differentiation coefficient.

About the authors

I I Antoneeva

Ульяновский государственный университет

д-р мед. наук, проф. каф. онкологии и лучевой диагностики

T V Abakumova

Ульяновский государственный университет

Email: Naum-53@yandex.ru
канд. биол. наук, ст. науч. сотр. Научно-исследовательского технологического института УлГУ

T P Gening

Ульяновский государственный университет

д-р биол. наук, проф., акад. РАЕН, зав. каф. физиологии и патофизиологии УлГУ

S O Gening

Ульяновский государственный университет

студентка медицинского факультета УлГУ

References

  1. Jemal A, Siegel R, Ward E et al. Cancer statistics. CA Cancer J Clin 2007; 57 (1): 43–66.
  2. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2004 г. Изд - во РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН. 2006; 17 (3): 85–106.
  3. Мерабишвили В.М. Рак желудка: эпидемиология, профилактика, оценка эффективности лечения на популяционном уровне. В кн.: Практическая онкология: избранные лекции. Спб., 2004; с. 433–42.
  4. Landen C.N. Jr, Birrer M.J., Sood A.K. Early events in the pathogenesis of epithelial ovarian cancer. J Clin Oncol 2008; 26 (6): 995–1005.
  5. Kurian A.W., Balise R.R., Mc Guire V, Whittemore A.S. Histologic types of epithelial ovarian cancer: have they different risk factors? Gynecol Oncol 2005; 96 (2): 520–30.
  6. Awada A, Klastersky J. Ovarian cancer: state of the art and future directions. Eur J Gynaecol Oncol 2004; 25 (6): 673–6.
  7. Андреева Л.И., Кожемякин Л.А., Кишкун А.А. Модификация метода определения перекисей липидов в тесте с тиобарбитуровой кислотой. Лаб. дело. 1988; 11: 41–3.
  8. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии и диагностика: Справочник. В 2 т. Спб.: Интермедика, 1999; с. 27–8.
  9. Шубич М.Г. Выявление катионного белка в цитоплазме лейкоцитов с помощью бромфенолового синего. Цитология. 1974; 16 (10): 1321–2.
  10. Шубич М.Г., Нагоев Б.С. Щелочная фосфатаза лейкоцитов в норме и патологии. М.: Медицина, 1980.
  11. Шубич М.Г., Нестерова И.В. О специфичности цитохимического выявления кислой фосфатазы в нейтрофильных лейкоцитах. Лаб. дело. 1980; 3: 150–4.
  12. Рудик Д.В., Тихомирова Е.И. Методы изучения процесса фагоцитоза и функционально - метаболического состояния фагоцитирующих клеток. Саратов: Изд - во Саратовского университета, 2006.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».