Биологические характеристики опухоли (пролиферативная активность, плоидность и стероидные рецепторы) и их влияние на непосредственные и отдаленные результаты лечения запущенного рака молочной железы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Кинетические параметры опухолей одного генеза весьма вариабельны и не могут быть оценены только по клинико-морфологической картине болезни. Пролиферативная активность опухоли - один из важнейших показателей ее биологической агрессивности, играющий роль в прогнозировании достижения лечебного эффекта и выживаемости больных раком молочной железы (РМЖ). Целью данного исследования было изучение прогностической значимости пролиферативной активности, плоидности и содержания стероидных рецепторов в опухолях молочной железы.

Об авторах

Т Г Николаева

ГУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

Г В Вышинская

ГУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

Л Е Ротобельская

ГУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина РАМН, Москва

Список литературы

  1. Cook D.L, Weaver D.L. Comparison of DNA content, S-phase fraction, and survival between medullary and ductal carcinoma of the breast. Am J Clin Pathol 1995; 104: 17-22.
  2. Cooke T.G, Stanton P.D, Winstanley J et al. Long term prognostic significance of thymidine labeling index in primary breast cancer. Eur J Cancer 1992; 28: 424-6.
  3. Hery M, Gioanni J, Lalanne C.M et al. The DNA labeling index: a prognostic factor in node - negative breast cancer. Breast Cancer Res Treat 1987; 9: 207-12.
  4. Meyer J.S, Friedman E, Mc Crote M.M et al. Prediction of early course of breast carcinoma by thymidine labeling. Cancer 1983; 51: 1879-86.
  5. Meyer J.S, Province M. Proliferative index of breast cancer by thymidine labeling index: prognostic power independent of stage, estrogen and progesterone receptors. Breast Cancer Res Treat 1988; 12: 191-203.
  6. Orr F.W, Sanchez-Sweatman O.H, Kostenuik P et al. Tumor - bone interactions in skeletal metastasis. Clin Ortop Rel Res 1995; 312:19-33.
  7. Paradiso A, Mangia A, Picciarello M. Fattori prognostici nel carcinoma della mammella operabile N: attivita proliferativa e caratteristiche clinico - patolo - giche. Folia Oncol 1992; 3: 1-13.
  8. Silvestrini R, Daidone M.G, Gasparini G. Cell kinetics as a prognostic marker in node - negative breast cancer. Cancer 1985; 56: 1982-7.
  9. Silvestrini R, Valentinis B, Daidone M.G et al. Biological characterization of primary and metachronous lesions in breast cancer patients. Eur J Cancer 1992; 28A: 2006-10.
  10. Tubiana M, Pejovic M.H, Chavaudra N et al.The long term prognostic significance of the thymidine labeling index in breast cancer. Int J Cancer 1984; 33: 441-5.
  11. Tubiana M, Pejovic M.H, Koscielny S et al. Growth rate, kinetics of tumor cell proliferation, and long term outcome in human breast cancer. Int J Cancer 1987; 44: 17-22.
  12. Silvestrini R, Daidon M.G, Valagussa P et al. Ctll kinetics as a prognostic indicator in node negaqtive breast cancer. Eur J Cancer Clin Oncol 1989; 25: 1165-71.
  13. Amadori D, Silvestrini R. Prognostic and predictive value of thymidine labelling index in breast cancer Breast Cancer Research and Treatment Kluwer Boston. USA CONTENTS 1998; 51 (3): 267-81.
  14. Galasko C.S.B. The anatomy and pathways of skeletal metastases. In Weiss L, Gilbert A.H (eds): Bone Metastases. Boston, MA: GK Hall 1981; 49-63.
  15. Romero H, Scheider J, Burgos J et al. S-phase fraction identifies high - risk subgroups among DNA-diploid breast cancer Breast Cancer Res Treat 1996; 38 (3): 265-75.
  16. Sakamoto G. Infiltrating carcinoma: major histological types. In Page D.L, Anderson T.J (eds): Diagnostic Histopathology of the. Breast. London, UK: Churchill Livingstone 1987; 193-235.
  17. Богатырев В.Н., Портной Т.Г., Лактионов К.П., Летягин В.П. Проточная цитометрия при раке молочной железы Т1-2М0М0: анализ 10-летних наблюдений. 1-й съезд онкологов стран СНГ 1996. Материалы съезда. Часть 2, с. 482.
  18. Добрынин Я.В., Николаева Т.Г. Метод проточной ДНК-цитометрии в прогнозировании течения опухолевого процесса при опухолях человека. В кн.: Экспериментальная онкология на рубеже веков. М., 2003; с. 483-510.
  19. Николаева Т.П., Добрынин Я.В., Басов Б.Н. и др. Проточная ДНК-цитометрия в прогнозировании течения рака молочной железы. Вестн. ОНЦ РАМН, 1994; 1: 30-7.
  20. Ottesen G.L, Christensen I.J, Larsen J.K et al. DNA aneuploidy in early breast cancer. Br J Cancer 1995; 72: 832-9.
  21. Pinto A, Andre S, Pereira T et al. Prognostic comparative study of S-phase fraction and Ki-67 index in breast carcinima. J Clin Pathol 2001 Jul; 54 (7): 543-9.
  22. Jonsuu H, Alanen K, Falkmer U et al. Effect of DNA ploidy classification on prognosis in breast cancer. Int J cancer 1992; 52 (5): 701-6.
  23. Toikkanen S, Joensuu H, Klemi P. The prognostic significance of nuclear DNA content in invasive breast cancer - a study with long - term follow - up. Br J Cancer 1989 Nov; 60 (5): 693-700.
  24. Wingren S, Stal O, Sullivan S et al. S-phase fraction after gating on epithelial cells predicts recurrence in node - negative breast cancer. Int J Cancer 1994; 59: 7-10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2005

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».