Интервальные множества в инженерной геометрии
- Авторы: Юрков В.Ю.1
-
Учреждения:
- Омский государственный технический университет
- Выпуск: Том 192, № 4 (2024)
- Страницы: 29-34
- Раздел: МАШИНОСТРОЕНИЕ
- URL: https://bakhtiniada.ru/1813-8225/article/view/279155
- DOI: https://doi.org/10.25206/1813-8225-2024-192-29-34
- EDN: https://elibrary.ru/ORIVTV
- ID: 279155
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Описывается конструктивный подход к геометрическому моделированию интервальных множеств многомерного пространства. Под интервальными множествами понимаются линейные множества k-плоскостей с неопределенными, интервальными параметрами. Рассматривается задание таких множеств интервальным базисом, под которым понимается базис с неопределенностью координат вершин базисного k-симплекса. Геометрические модели таких множеств имеют комбинаторную структуру в виде областей пространства, ограниченных кусочно-линейными гиперповерхностями. Аналитические модели строятся в виде систем интервальных уравнений или в виде систем уравнений и интервальными параметрами. Каждое интервальное множество описывается интервальной функцией, связывающее параметры множества. Множество интервальных функций образует область в пространстве параметров. Анализ взаимного положения областей для нескольких интервальных множеств позволяет судить об их взаимном положении в пространстве. Описанный подход может быть применен к решению ряда теоретических и прикладных задач инженерной геометрии, примеры которых приведены. Теоретический материал статьи иллюстрируется интервальными множествами прямых, некоторые свойства которых описываются аналитически.
Об авторах
Виктор Юрьевич Юрков
Омский государственный технический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: viktor_yurkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2667-8103
SPIN-код: 2414-1438
Scopus Author ID: 55857657200
доктор технических наук, профессор (Россия), профессор кафедры «Конструирование и технология изделий легкой промышленности»
Россия, г. ОмскСписок литературы
- Moore R. E. Interval analyses. New York: Prentice-Hall, 1966. 400 p.
- Калмыков С. А., Шокин Ю. И., Юлдашев З. Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука: Сиб. отд-ние, 1986. 224 с.
- Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. Москва: Мир, 1987. 356 с.
- Левин В. И. Теоретические основы исследования интервальных функций методами интервально-дифференциального исчисления // Системы управления, связи и безопасности. 2016. № 1. С. 335–350. EDN: VOTNGB.
- Шарый С. П., Шарая И. А. Распознавание разрешимости интервальных уравнений и его приложения к анализу данных // Вычислительные технологии. 2013. Т.18, № 3. С. 80–109. EDN: QYPDSX.
- Shary S. P. Solving the tolerance problem for interval linear equations // Interval Computation. 1994. № 2. P. 6–26.
- Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: развитие и перспективы // Заводская лаборатория. 2002. Т. 68, № 1. С. 118–126.
- Левин В. И. Интервальные уравнения в задачах обработки данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т. 84, № 3. С. 73–78. doi: 10.26896/1028-6861-2018-84-3-73-78. EDN: YTZRYA.
- Юничева Н. Р., Юничева Р. Р. Построение множества решений системы интервальных алгебраических уравнений в задаче синтеза систем управления объектами с неточными данными // Информатика: проблемы, методология, технологии: материалы XVI Междунар. науч.-метод. конф. 2016. С. 258–261. EDN: WNTFSH.
- Сафронов В. В., Ведерников Ю. В., Шахова О. А. Векторная оптимизация сложных технических систем при неопределенности исходных данных // Информационные технологии. 2001. № 2. С. 49–63.
- Лакеев А. В., Носков С. И. О множестве решений линейного уравнения с интервально заданным оператором и правой частью // Сибирский математический журнал. 1994. Т. 35, № 5. С. 1074–1084. EDN: UJWFIA.
- Лакеев А. В. Системы линейных интервальных уравнений с конечным множеством решений // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2009. № 3 (23). С. 42–48. EDN: KUFQGH.
- Целых А. Н., Тимошенко Р. П. Некоторые теоретико-множественные операции над интервальными нечеткими множествами в моделях искусственного интеллекта // Новости искусственного интеллекта. 2000. № 3. С. 139–145.
- Носков С. И. Точечная характеризация множеств решений интервальных систем линейных алгебраических уравнений // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. 2018. № 1 (1). С. 8–13. EDN: YXRWEP.
- Левин В. И. Интервальные методы оптимизации систем в условиях неопределенности. Пенза: Изд-во Пензенского технол. ин-та, 1999. 101 с.
- Кумков С. И. Обработка экспериментальных данных ионной проводимости расплавленного электролита методами интервального анализа // Расплавы. 2010. № 3. С. 86–96. EDN: MKJTIL.
- Скибицкий Н. В. Построение прямых и обратных статических характеристик объектов по интервальным данным // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т. 83, № 1-1. С. 87–98. EDN: XUYZGV.
- Носков С. И., Врублевский И. П., Заянчуковская В. О. Применение интервального регрессионного анализа для моделирования объектов транспорта // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2020. № 3 (47). С. 45–52. doi: 10.20291/2079-0392-2020-3-45-52. EDN: FGLKXR.
- Юрков В. Ю. Основы системы развития и контроля визуально-алгоритмического мышления // Современное образование. 2019. № 1. С. 72–84. doi: 10.25136/2409-8736.2019.1.26453.
Дополнительные файлы
